- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05119179
Pharmakogenetik der Reaktion auf GLP-1 bei mexikanischen Amerikanern mit Prädiabetes
8. Juni 2023 aktualisiert von: Absalon D Gutierrez, The University of Texas Health Science Center, Houston
Dieses Projekt verwendet sowohl Daten auf transkriptomischer als auch auf genomischer Ebene, um Mechanismen individueller Reaktionen auf Glucagon-ähnliches Peptid-1 (GLP-1) bei mexikanischen Amerikanern mit Prädiabetes zu identifizieren.
Das GLP-1-Hormon ist für die Glukosesenkung, den Gewichtsverlust, die Reduzierung des kardiovaskulären Risikos und den Nierenschutz unerlässlich.
Neu entdeckte Mechanismen werden kausale Zusammenhänge zwischen Krankheitsgenotyp und -phänotyp beleuchten, die letztendlich als Leitfaden für personalisierte Therapieansätze für Typ-2-Diabetes, Prädiabetes, Fettleibigkeit, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Nierenerkrankungen und andere damit verbundene Krankheiten dienen können.
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Diese klinische Studie wird neue Mechanismen interindividueller Reaktionen auf endogenes und exogenes Glucagon-ähnliches Peptid-1 (GLP-1) bei Hispanics/Latinos (H/Ls) mit Prädiabetes aufdecken.
Die Ergebnisse verschieben die Behandlung von Prädiabetes, Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) und relevanten Stoffwechselerkrankungen zu einem individuelleren Ansatz in einer wenig erforschten und gefährdeten Population.
Für die Behandlung von Prädiabetes gibt es nur wenige Möglichkeiten, und die derzeitige medikamentöse Behandlung von Typ-2-Diabetes lässt weder ein Scheitern der medikamentösen Behandlung noch Unterschiede im individuellen Ansprechen auf die Behandlung und Nebenwirkungen prognostizieren.
Ein präziser, genetisch basierter Ansatz wird den Patienten ein überlegenes therapeutisches Management ermöglichen.
GLP-1-basierte Therapien senken den Blutzucker, fördern die Gewichtsabnahme, verringern kardiovaskuläre Ereignisse und verbessern die Nierenfunktion.
Frühere genetische Studien, die größtenteils an Kaukasiern durchgeführt wurden, identifizierten Zusammenhänge zwischen genetischen Varianten und einer verminderten GLP-1-induzierten Insulinsekretion, um eine individuelle Behandlung zu steuern.
Diese Assoziationen liefern jedoch keinen klaren mechanistischen Zusammenhang zwischen Genotyp und Phänotyp.
Transkriptomanalysen werden viele dieser Mechanismen aufdecken.
Hier schlagen wir vor, 1) die Assoziation von Einzelnukleotidpolymorphismen (SNPs) zu testen, die die Expression (eQTLs) von 11 Kandidatengenen in einer Reihe relevanter Stoffwechselgewebe mit unterschiedlicher GLP-1-Reaktion regulieren, 2) eine RNA-Sequenzierung vor und nach der Behandlung durchzuführen eQTLs im Blut zu identifizieren, die das Ansprechen auf die GLP-1-Therapie vorhersagen, und risikobasierte Vorhersagemodelle für H/Ls zu entwickeln, und 3) die Auswirkungen der genetischen Regulation von Kandidatengenen und neu entdeckten eQTLs phänomenweit in einer großen bestehenden Biobank zu bestimmen, BioVU.
Für die Ziele 1 und 2 werden die Reaktionen bei 300 Studienteilnehmern mit Prädiabetes gemessen, die aus einer etablierten mexikanisch-amerikanischen Kohorte über die orale Minimalmodellmethode rekrutiert wurden, vor und nach der GLP-1-Therapie, wobei die Wirksamkeit des GLP-1-Hormons und die GLP-1-Hormonwirksamkeit quantifiziert werden. induzierte Betazell-Insulinfreisetzung der Bauchspeicheldrüse und periphere Insulinsensitivität.
Zu den Verfahren gehören serielle Messungen von Plasmaglukose, Insulin, C-Peptid und GLP-1 sowie die Entnahme peripheren Bluts zur RNA-Sequenzierung.
Unsere zentralen Hypothesen sind: (1) metabolische gewebebasierte eQTLs von GLP-1-assoziierten Genen werden mit der physiologischen Reaktion auf endogenes und exogenes GLP-1 verbunden sein, (2) Identifizierung von eQTLs, die mit durch die GLP-1-Behandlung induzierten Veränderungen assoziiert sind Vollblut wird neue Genziele identifizieren, und (3) diese Daten werden zur Erstellung von eQTL-basierten Vorhersagemodellen für verwandte Krankheiten führen.
Die Studie ist innovativ, weil sie eine neuartige Kombination aus eQTL-Analyse und oralem Minimalmodell zur Beurteilung der GLP-1-Reaktion verwendet, eine in pharmakogenomischen Studien stark unterrepräsentierte Population untersucht und neuartige statistische Methoden und Anwendungen zur Untersuchung der Genexpression nutzt.
Die Bedeutung dieser neu gewonnenen mechanistischen Informationen wird letztendlich die Grundlage für präzise Therapiepläne zur Diabetesprävention und -behandlung, zur Gewichtsreduktion, zur Reduzierung des kardiovaskulären Risikos und zu damit verbundenen Stoffwechselkomplikationen in einer wenig erforschten Population sein.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
300
Phase
- Phase 4
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Norma Perez-Olazaran
- Telefonnummer: (956) 755-0695
- E-Mail: Norma.P.PerezOlazaran@uth.tmc.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Rocio Uribe
- Telefonnummer: (956) 882-5165
- E-Mail: Rocio.D.Uribe@uth.tmc.edu
Studienorte
-
-
Texas
-
Brownsville, Texas, Vereinigte Staaten, 78520
- Rekrutierung
- UTHealth Clinical Research Unit (CRU) at UT Brownsville
-
Kontakt:
- Rocio Uribe
- Telefonnummer: (956) 882-5165
- E-Mail: Rocio.D.Uribe@uth.tmc.edu
-
Kontakt:
- Norma Perez-Olazaran
- Telefonnummer: 956-755-0695
- E-Mail: Norma.P.PerezOlazaran@uth.tmc.edu
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen ab 18 Jahren
- Diagnose von Prädiabetes – definiert als entweder verminderter Nüchternglukosespiegel (Nüchternglukosewert von 100–125 mg/dl), beeinträchtigte Glukosetoleranz (2 Stunden postprandialer Blutzuckerspiegel von 140–199 mg/dl nach oraler 75-Gramm-Glukoseprovokation) und/oder oder ein Hämoglobin A1C im Bereich von 5,7 % bis 6,4 %
- Hohes Risiko für die Entwicklung von Diabetes: definiert als Vorliegen von mindestens einem der beiden folgenden zusätzlichen Faktoren: Fettleibigkeit (BMI ≥ 30 kg/m2) und/oder metabolisch ungesunder Zustand. „Stoffwechselgestörter Status“ ist definiert als mindestens zwei der folgenden Punkte: erhöhter Blutdruck (SBP ≥ 130 mmHg und/oder DBP ≥ 85 mmHg), erhöhte Triglyceride ≥ 150 mg/dl, niedriges HDL-Cholesterin (Männer < 40 mg/dl). ; Frauen < 50 mg/dl) und erhöhte Nüchternglukose ≥ 100 mg/dl (Wu S et al., 2017).
- Frauen im gebärfähigen Alter müssen zustimmen, für die Dauer der Studie eine akzeptable Methode zur Schwangerschaftsverhütung (Barrieremethoden, Abstinenz, hormonelle Empfängnisverhütung, intrauterine Empfängnisverhütung oder chirurgische Sterilisation) anzuwenden.
- Die Patienten müssen die folgenden Laborwerte aufweisen: Hämatokrit ≥ 34 Vol.-%, geschätzte glomeruläre Filtrationsrate ≥ 60 ml/min pro 1,73 m2, AST (SGOT) < 2,5-fache ULN, ALT (SGPT) < 2,5-fache ULN, alkalische Phosphatase < 2,5-fache ULN
Ausschlusskriterien:
- Vorgeschichte von Diabetes mellitus Typ 1 oder Typ 2
- Schwangere oder stillende Frauen
- Medikamente: Metformin, DPP-4-Inhibitoren, GLP-1-Rezeptoragonisten, SGLT-2-Inhibitoren, Thiazolidindione, Insulin, Sulfonylharnstoffe, Meglitinide, Alpha-Glucosidase-Inhibitoren und/oder Kortikosteroide in den letzten 3 Monaten.
- Aktive Malignität
- Vorgeschichte einer klinisch signifikanten Herz-, Leber-, Bauchspeicheldrüsen- oder Nierenerkrankung.
- Vorgeschichte einer schwerwiegenden Überempfindlichkeitsreaktion auf das Studienmedikament (oder ein anderes Inkretin-Mimetikum)
- Gefangene oder Untertanen, die unfreiwillig inhaftiert sind
- Vorgeschichte von Pankreatitis, medullärem Schilddrüsenkrebs oder multipler endokriner Neoplasie Typ 2 (MEN 2)
- Familienanamnese von medullärem Schilddrüsenkrebs (einer seltenen Form von Schilddrüsenkrebs) oder MEN2. Da jedoch viele Personen möglicherweise nicht über die spezifische Art von Schilddrüsenkrebs Bescheid wissen, wird auch eine familiäre Vorgeschichte von Schilddrüsenkrebs oder MEN2 ausgeschlossen.
- Krankenhausaufenthalt wegen COVID-19 in den letzten 3 Monaten
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: Semaglutid
Semaglutid 0,25 mg subkutan wöchentlich für 4 Wochen, gefolgt von Semaglutid 0,5 mg subkutan wöchentlich für 8 Wochen.
|
Glucagon-ähnlicher Peptid-1-Rezeptoragonist
Andere Namen:
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Mittlere Änderung der Betazell-Reaktionsfähigkeit
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Eine Rate, die die Fähigkeit von Betazellen misst, Insulin abzusondern
|
12 Wochen
|
Insulinsensitivität
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Messung der Wirksamkeit der Insulinwirkung in peripheren Geweben
|
12 Wochen
|
Dispositionsindex
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Produkt aus Betazell-Reaktivität und Insulinsensitivität (siehe oben)
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12 Wochen
|
GLP-1-induzierte Potenzierung
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Messung der hormonellen Wirksamkeit von GLP-1 (Glucagon-ähnliches Peptid 1) im Zusammenhang mit der postprandialen Insulinsekretion
|
12 Wochen
|
Mittlere Änderung der GLP-1-Fläche unter der Kurve (AUC)
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Vergleich der GLP-1-AUC-Messungen vor und nach medikamentöser Intervention
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für TCF7L2
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für KCNQ1
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für WFS1
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für THADA
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für CNR1
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für CTRB1
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für CTRB2
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für GLP1R
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für CHST3
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für MTNR1B
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Genexpressionsänderungen für kleinere Varianten von eQTLs für SORCS1
Zeitfenster: 12 Wochen
|
eQTLs (Expression Quantitative Trait Loci) sind Gene, die die mRNA-Expression eines anderen Zielgens beeinflussen.
|
12 Wochen
|
Bisher nicht identifizierte cis-eQTLs, die mit einer Veränderung der Genexpression aufgrund einer GLP-1-Exposition assoziiert sind
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Die Studie verfügt über statistische Aussagekraft, um bisher nicht identifizierte eQTLs zu erkennen
|
12 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Mittlere Änderung der Glukosefläche unter der Kurve (AUC)
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Vergleich der Glukose-AUC-Messungen vor und nach medikamentöser Intervention
|
12 Wochen
|
Mittlere Änderung der C-Peptid-Fläche unter der Kurve (AUC)
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Vergleich der C-Peptid-AUC-Messungen vor und nach medikamentöser Intervention
|
12 Wochen
|
Veränderung des Hämoglobins A1C
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Veränderung des Hämoglobins A1C (einmal an jedem Studientag gemessen) vor und nach dem Eingriff
|
12 Wochen
|
Mittlere Änderung der Insulinfläche unter der Kurve (AUC)
Zeitfenster: 12 Wochen
|
Vergleich der Insulin-AUC-Messungen vor und nach medikamentöser Intervention
|
12 Wochen
|
Erstellung von eQTL-basierten Krankheitsvorhersagemodellen
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Erstellen und wenden Sie eQTL-basierte Vorhersagemodelle an, um die klinischen Folgen variabler GLP-1-induzierter Genexpressionsänderungen (wie oben identifiziert) in großen elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) zu untersuchen, und verwenden Sie diese Modelle, um das Krankheitsrisiko phänomenweit vorherzusagen.
|
5 Jahre
|
Polygenes Vorhersagemodell für GLP-1-Therapie-assoziierte Ergebnisse
Zeitfenster: 5 Jahre
|
Erstellung eines polygenen Vorhersagemodells unter Verwendung der oben genannten Daten
|
5 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Absalon D Gutierrez, MD, The University of Texas Health Science Center, Houston
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
22. November 2021
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. November 2025
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Juli 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
5. August 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
1. November 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
15. November 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
12. Juni 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
8. Juni 2023
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- HSC-MS-21-0297
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Ja
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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