Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Farmakogenetik af responsen på GLP-1 hos mexicanske amerikanere med prædiabetes

8. juni 2023 opdateret af: Absalon D Gutierrez, The University of Texas Health Science Center, Houston
Dette projekt bruger data på både transkriptomisk og genomisk niveau til at identificere mekanismer for individuelle responser på glucagon-lignende peptid-1 (GLP-1) hos mexicanske amerikanere med prædiabetes. GLP-1-hormonet er afgørende for glukosereduktion, vægttab, kardiovaskulær risikoreduktion og nyrebeskyttelse. Nyopdagede mekanismer vil belyse årsagssammenhænge mellem sygdomsgenotype og fænotype, som i sidste ende kan guide personlige terapeutiske tilgange til type 2-diabetes, prædiabetes, fedme, hjerte-kar-sygdomme, nyresygdomme og andre relaterede sygdomme.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Dette kliniske forsøg vil afdække nye mekanismer for inter-individuelle responser på endogent og eksogent glukagon-lignende peptid-1 (GLP-1) hos latinamerikanere/latinoer (H/Ls) med prædiabetes. Resultaterne flytter håndteringen af ​​prædiabetes, type 2-diabetes mellitus (T2DM) og relevante stofskiftesygdomme til en mere individualiseret tilgang i en understuderet og udsat population. Der findes få muligheder for prædiabetesbehandling, og den nuværende farmaceutiske behandling af T2DM forudsiger ikke medicinbehandlingssvigt eller forskelle i individuelle behandlingsresponser og bivirkninger. En præcis, genetik-baseret tilgang vil give overlegen terapeutisk behandling for patienter. GLP-1-baserede behandlinger reducerer blodsukkeret, fremmer vægttab, mindsker kardiovaskulære hændelser og forbedrer nyrefunktionen. Tidligere genetiske undersøgelser, de fleste udført i kaukasiere, identificerede sammenhænge mellem genetiske varianter og nedsat GLP-1-induceret insulinsekretion i et forsøg på at vejlede individualiseret behandling. Imidlertid giver disse associationer ikke et klart mekanistisk forhold mellem genotype og fænotype. Transkriptomiske analyser vil afdække mange af disse mekanismer. Her foreslår vi at 1) teste associationen af ​​enkeltnukleotidpolymorfier (SNP'er), der regulerer ekspression (eQTL'er) af 11 kandidatgener i en række relevante metaboliske væv med differentiel GLP-1-respons, 2) udføre RNA-sekventering før og efter behandling at identificere eQTL'er i blod, der forudsiger respons på GLP-1-terapi og udvikle risikobaserede forudsigelsesmodeller i H/L'er, og 3) bestemme virkningerne af genetisk regulering af kandidatgener og nyopdagede eQTL'er fænomenomspændende i en stor eksisterende biobank, BioVU. For mål 1 og 2 vil responser blive målt i 300 forsøgspersoner med prædiabetes rekrutteret fra en etableret mexicansk-amerikansk kohorte via den orale minimal model metode, før og efter GLP-1 behandling, kvantificering af GLP-1 hormoneffektivitet og GLP-1- induceret pancreas beta-celle insulinfrigivelse og perifer insulinfølsomhed. Procedurer omfatter serielle målinger af plasmaglucose, insulin, C-peptid og GLP-1 og perifer blodopsamling til RNA-sekventering. Vores centrale hypoteser er: (1) metaboliske vævsbaserede eQTL'er af GLP-1-associerede gener vil være forbundet med fysiologisk respons på endogen og eksogen GLP-1, (2) identifikation af eQTL'er forbundet med GLP-1 behandlingsinducerede ændringer i fuldblod vil identificere nye genmål, og (3) disse data vil føre til skabelsen af ​​eQTL-baserede forudsigelsesmodeller for relaterede sygdomme. Studiet er innovativt, fordi det bruger en ny kombination af eQTL-analyse og oral minimal model til at vurdere GLP-1-respons, undersøger en population, der er stærkt underrepræsenteret i farmakogenomiske undersøgelser, og anvender nye statistiske metoder og applikationer til at studere genekspression. Betydningen af ​​denne nyerhvervede mekanistiske information vil i sidste ende guide præcise terapeutiske regimer til diabetesforebyggelse og behandling, vægttab, kardiovaskulær risikoreduktion og relaterede metaboliske komplikationer i en understuderet befolkning.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

300

Fase

  • Fase 4

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Mænd og kvinder i alderen 18 år og ældre
  2. Diagnose af prædiabetes - defineret som enten nedsat fastende glukose (fastende glukose på 100-125 mg/dL), nedsat glukosetolerance (2-timers postprandial blodsukker på 140-199 mg/dL efter 75-grams oral glukosepåvirkning) og/ eller et hæmoglobin A1C i området fra 5,7 % til 6,4 %
  3. Høj risiko for progression til diabetes: defineret som at have mindst én af de to følgende yderligere faktorer: Fedme (BMI ≥ 30 kg/m2) og/eller metabolisk usund status. "Metabolisk usund status" er defineret som mindst to af følgende: forhøjet blodtryk (SBP ≥ 130 mmHg og/eller DBP ≥ 85 mmHg), forhøjede triglycerider ≥ 150 mg/dL, lavt HDL-kolesterol (mænd < 40 mg/dL) kvinder < 50 mg/dL) og forhøjet fastende glukose ≥ 100 mg/dL (Wu S et al., 2017).
  4. Kvinder i den fødedygtige alder skal acceptere at bruge en acceptabel metode til graviditetsforebyggelse (barrieremetoder, abstinens, hormonel prævention, intrauterin prævention eller kirurgisk sterilisering) i hele undersøgelsens varighed.
  5. Patienter skal have følgende laboratorieværdier: Hæmatokrit ≥ 34 vol%, estimeret glomerulær filtrationshastighed ≥ 60 ml/min pr. 1,73 m2, ASAT (SGOT) < 2,5 gange ULN, ALT (SGPT) < 2,5 gange ULN, alkalisk fosfatase < 2,5 gange ULN

Ekskluderingskriterier:

  1. Anamnese med type 1 eller type 2 diabetes mellitus
  2. Gravide eller ammende kvinder
  3. Medicin: metformin, DPP-4-hæmmere, GLP-1-receptoragonister, SGLT-2-hæmmere, thiazolidindioner, insulin, sulfonylurinstoffer, meglitinider, alfa-glucosidasehæmmere og/eller kortikosteroider i løbet af de sidste 3 måneder.
  4. Aktiv malignitet
  5. Anamnese med klinisk signifikant hjerte-, lever-, pancreas- eller nyresygdom.
  6. Anamnese med enhver alvorlig overfølsomhedsreaktion over for undersøgelsesmedicinen (eller enhver anden inkretinmimetikum)
  7. Fanger eller forsøgspersoner, der er ufrivilligt fængslet
  8. Tidligere historie med pancreatitis, medullær skjoldbruskkirtelkræft eller multipel endokrin neoplasi type 2 (MEN 2)
  9. Familiehistorie med medullær skjoldbruskkirtelkræft (en sjælden form for skjoldbruskkirtelkræft) eller MEN2. Men da mange individer måske ikke er klar over den specifikke type skjoldbruskkirtelkræft, vil det også udelukke enhver familiehistorie med skjoldbruskkirtelkræft eller MEN2.
  10. Indlæggelse for COVID-19 inden for de sidste 3 måneder

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Semaglutid
Semaglutid 0,25 mg subkutant ugentligt i 4 uger, efterfulgt af semaglutid 0,5 mg subkutant ugentligt i 8 uger.
Glukagon-lignende peptid 1-receptoragonist
Andre navne:
  • Ozempisk

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemsnitlig ændring i betacelleresponsivitet
Tidsramme: 12 uger
En hastighed, der måler betacellernes evne til at udskille insulin
12 uger
Insulinfølsomhed
Tidsramme: 12 uger
Måling af effektiviteten af ​​insulinvirkning i perifere væv
12 uger
Dispositionsindeks
Tidsramme: 12 uger
Produkt af beta-celle-responsivitet og insulinfølsomhed (se ovenfor)
12 uger
GLP-1-induceret potensering
Tidsramme: 12 uger
Måling af GLP-1 (glucagon-lignende peptid 1) hormonal effekt i forhold til postprandial insulinsekretion
12 uger
Gennemsnitlig ændring i GLP-1 Area Under the Curve (AUC)
Tidsramme: 12 uger
Sammenligning af GLP-1 AUC-målinger før og efter lægemiddelintervention
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for TCF7L2
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for KCNQ1
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for WFS1
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for THADA
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for CNR1
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for CTRB1
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for CTRB2
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for GLP1R
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for CHST3
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for MTNR1B
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Genekspressionsændringer for mindre varianter af eQTL'er for SORCS1
Tidsramme: 12 uger
eQTL'er (expression quantitative trait loci) er gener, som påvirker mRNA-ekspressionen af ​​et andet målgen.
12 uger
Tidligere uidentificerede cis-eQTL'er forbundet med ændring i genekspression på grund af GLP-1 udfordring
Tidsramme: 12 uger
Studiet har statistisk magt til at opdage tidligere uidentificerede eQTL'er
12 uger

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemsnitlig ændring i glukoseareal under kurven (AUC)
Tidsramme: 12 uger
Sammenligning af glucose AUC-målinger før og efter lægemiddelintervention
12 uger
Gennemsnitlig ændring i C-peptid Area Under the Curve (AUC)
Tidsramme: 12 uger
Sammenligning af C-peptid AUC-målinger før og efter lægemiddelintervention
12 uger
Ændring i hæmoglobin A1C
Tidsramme: 12 uger
Ændring i hæmoglobin A1C (målt én gang på hver undersøgelsesdag) før og efter intervention
12 uger
Gennemsnitlig ændring i insulinareal under kurven (AUC)
Tidsramme: 12 uger
Sammenligning af insulin AUC-målinger før og efter lægemiddelintervention
12 uger
Oprettelse af eQTL-baserede sygdomsforudsigelsesmodeller
Tidsramme: 5 år
Opret og anvend eQTL-baserede forudsigelsesmodeller til at undersøge de kliniske konsekvenser af variable GLP-1-inducerede genekspressionsændringer (identificeret som ovenfor) i store elektroniske sundhedsjournaler (EHR'er), og brug disse modeller til at forudsige sygdomsrisiko for hele fænomenet.
5 år
Polygen forudsigelsesmodel for GLP-1 terapi-associerede resultater
Tidsramme: 5 år
Oprettelse af polygen forudsigelsesmodel ved hjælp af ovenstående data
5 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Absalon D Gutierrez, MD, The University of Texas Health Science Center, Houston

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. november 2021

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. november 2025

Studieafslutning (Anslået)

1. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. august 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

1. november 2021

Først opslået (Faktiske)

15. november 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

12. juni 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. juni 2023

Sidst verificeret

1. juni 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ja

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Semaglutid

3
Abonner