- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05119179
Farmacogenetica van de respons op GLP-1 bij Mexicaans-Amerikanen met prediabetes
8 juni 2023 bijgewerkt door: Absalon D Gutierrez, The University of Texas Health Science Center, Houston
Dit project gebruikt gegevens op zowel transcriptomisch als genomisch niveau om mechanismen van individuele reacties op glucagonachtig peptide-1 (GLP-1) te identificeren bij Mexicaans-Amerikanen met prediabetes.
Het GLP-1-hormoon is essentieel voor glucosereductie, gewichtsverlies, cardiovasculaire risicoreductie en nierbescherming.
Nieuw ontdekte mechanismen zullen oorzakelijke verbanden tussen het genotype en het fenotype van de ziekte aan het licht brengen, wat uiteindelijk gepersonaliseerde therapeutische benaderingen voor diabetes type 2, prediabetes, obesitas, hart- en vaatziekten, nieraandoeningen en andere gerelateerde ziekten kan leiden.
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Deze klinische proef zal nieuwe mechanismen blootleggen van interindividuele reacties op endogene en exogene glucagon-achtige peptide-1 (GLP-1) bij Iberiërs/Latino's (H/Ls) met prediabetes.
De resultaten brengen de behandeling van prediabetes, diabetes mellitus type 2 (T2DM) en relevante stofwisselingsziekten naar een meer geïndividualiseerde aanpak in een onderbestudeerde en risicopopulatie.
Er zijn weinig opties voor de behandeling van prediabetes, en de huidige farmaceutische behandeling van T2DM voorspelt geen falende medicamenteuze behandeling, noch verschillen in individuele behandelingsreacties en bijwerkingen.
Een precieze, op genetica gebaseerde benadering zal patiënten een superieur therapeutisch beheer bieden.
Op GLP-1 gebaseerde therapieën verlagen de bloedglucose, bevorderen gewichtsverlies, verminderen cardiovasculaire voorvallen en verbeteren de nierfunctie.
Eerdere genetische studies, de meeste uitgevoerd bij blanken, identificeerden associaties tussen genetische varianten en verminderde GLP-1-geïnduceerde insulinesecretie, in een poging om geïndividualiseerde behandeling te begeleiden.
Deze associaties bieden echter geen duidelijke mechanistische relatie tussen genotype en fenotype.
Transcriptomische analyses zullen veel van deze mechanismen blootleggen.
Hier stellen we voor om 1) de associatie te testen van single nucleotide polymorphisms (SNP's) die expressie reguleren (eQTL's) van 11 kandidaat-genen in een reeks relevante metabole weefsels met differentiële GLP-1-respons, 2) RNA-sequencing uit te voeren voor en na de behandeling om eQTL's in bloed te identificeren die de respons op GLP-1-therapie voorspellen en om op risico gebaseerde voorspellingsmodellen in H/L's te ontwikkelen, en 3) de effecten van genetische regulatie van kandidaatgenen en nieuw ontdekte eQTL's fenome-breed te bepalen in een grote bestaande biobank, BioVU.
Voor doelstellingen 1 en 2 zullen de reacties worden gemeten bij 300 proefpersonen met prediabetes, gerekruteerd uit een gevestigd Mexicaans-Amerikaans cohort via de orale minimale modelmethode, voor en na GLP-1-therapie, waarbij de GLP-1-hormoonwerkzaamheid en GLP-1-therapie worden gekwantificeerd. geïnduceerde bètacel-insulineafgifte van de alvleesklier en perifere insulinegevoeligheid.
Procedures omvatten seriële metingen van plasmaglucose, insuline, C-peptide en GLP-1, en perifere bloedafname voor RNA-sequencing.
Onze centrale hypothesen zijn: (1) metabole weefselgebaseerde eQTL's van GLP-1-geassocieerde genen zullen worden geassocieerd met fysiologische respons op endogene en exogene GLP-1, (2) identificatie van eQTL's geassocieerd met GLP-1-behandelingsgeïnduceerde veranderingen in volbloed zal nieuwe gendoelen identificeren, en (3) deze gegevens zullen leiden tot de creatie van op eQTL gebaseerde voorspellingsmodellen voor verwante ziekten.
De studie is innovatief omdat het een nieuwe combinatie van eQTL-analyse en oraal minimaal model gebruikt om de GLP-1-respons te beoordelen, een populatie onderzoekt die sterk ondervertegenwoordigd is in farmacogenomische studies en nieuwe statistische methoden en toepassingen gebruikt om genexpressie te bestuderen.
Het belang van deze nieuw verworven mechanistische informatie zal uiteindelijk leiden tot nauwkeurige therapeutische regimes voor diabetespreventie en -behandeling, gewichtsverlies, cardiovasculaire risicovermindering en gerelateerde metabole complicaties in een onderbelichte populatie.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Geschat)
300
Fase
- Fase 4
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Norma Perez-Olazaran
- Telefoonnummer: (956) 755-0695
- E-mail: Norma.P.PerezOlazaran@uth.tmc.edu
Studie Contact Back-up
- Naam: Rocio Uribe
- Telefoonnummer: (956) 882-5165
- E-mail: Rocio.D.Uribe@uth.tmc.edu
Studie Locaties
-
-
Texas
-
Brownsville, Texas, Verenigde Staten, 78520
- Werving
- UTHealth Clinical Research Unit (CRU) at UT Brownsville
-
Contact:
- Rocio Uribe
- Telefoonnummer: (956) 882-5165
- E-mail: Rocio.D.Uribe@uth.tmc.edu
-
Contact:
- Norma Perez-Olazaran
- Telefoonnummer: 956-755-0695
- E-mail: Norma.P.PerezOlazaran@uth.tmc.edu
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Mannen en vrouwen van 18 jaar en ouder
- Diagnose van prediabetes - gedefinieerd als ofwel verminderde nuchtere glucose (nuchtere glucose van 100-125 mg/dl), verminderde glucosetolerantie (2 uur postprandiale bloedglucose van 140-199 mg/dl na 75 gram orale glucoseprovocatie), en/ of een hemoglobine A1C variërend van 5,7% tot 6,4%
- Hoog risico op progressie naar diabetes: gedefinieerd als het hebben van ten minste één van de volgende twee bijkomende factoren: Obesitas (BMI ≥ 30 kg/m2) en/of metabolisch ongezonde status. "Metabolisch ongezonde status" wordt gedefinieerd als ten minste twee van de volgende: verhoogde bloeddruk (SBP ≥ 130 mmHg en/of DBP ≥ 85 mmHg), verhoogde triglyceriden ≥ 150 mg/dL, laag HDL-cholesterol (mannen < 40 mg/dL vrouwen < 50 mg/dl), en verhoogde nuchtere glucose ≥ 100 mg/dl (Wu S et al., 2017).
- Vrouwen in de vruchtbare leeftijd moeten akkoord gaan met het gebruik van een aanvaardbare methode voor zwangerschapspreventie (barrièremethoden, onthouding, hormonale anticonceptie, intra-uteriene anticonceptie of chirurgische sterilisatie) voor de duur van het onderzoek.
- Patiënten moeten de volgende laboratoriumwaarden hebben: hematocriet ≥ 34 vol%, geschatte glomerulaire filtratiesnelheid ≥ 60 ml/min per 1,73 m2, ASAT (SGOT) < 2,5 maal ULN, ALAT (SGPT) < 2,5 maal ULN, alkalische fosfatase < 2,5 maal ULN
Uitsluitingscriteria:
- Geschiedenis van diabetes mellitus type 1 of type 2
- Zwangere vrouwen of vrouwen die borstvoeding geven
- Medicijnen: metformine, DPP-4-remmers, GLP-1-receptoragonisten, SGLT-2-remmers, thiazolidinedionen, insuline, sulfonylureumderivaten, meglitiniden, alfa-glucosidaseremmers en/of corticosteroïden gedurende de laatste 3 maanden.
- Actieve maligniteit
- Geschiedenis van klinisch significante hart-, lever-, pancreas- of nieraandoeningen.
- Voorgeschiedenis van een ernstige overgevoeligheidsreactie op de onderzoeksmedicatie (of een ander incretinemimetisch middel)
- Gevangenen of onderdanen die onvrijwillig zijn opgesloten
- Voorgeschiedenis van pancreatitis, medullaire schildklierkanker of multipele endocriene neoplasie type 2 (MEN 2)
- Familiegeschiedenis van medullaire schildklierkanker (een zeldzame vorm van schildklierkanker) of MEN2. Aangezien veel mensen zich echter mogelijk niet bewust zijn van het specifieke type schildklierkanker, wordt ook elke familiegeschiedenis van schildklierkanker of MEN2 uitgesloten.
- Ziekenhuisopname voor COVID-19 in de afgelopen 3 maanden
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: Semaglutide
Semaglutide 0,25 mg subcutaan wekelijks gedurende 4 weken, gevolgd door semaglutide 0,5 mg subcutaan wekelijks gedurende 8 weken.
|
Glucagon-achtige peptide 1-receptoragonist
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Gemiddelde verandering in bètacelresponsiviteit
Tijdsspanne: 12 weken
|
Een snelheid die het vermogen van bètacellen meet om insuline af te scheiden
|
12 weken
|
Insuline Gevoeligheid
Tijdsspanne: 12 weken
|
Meting van de werkzaamheid van insulinewerking op perifere weefsels
|
12 weken
|
Dispositie-index
Tijdsspanne: 12 weken
|
Product van bètacelresponsiviteit en insulinegevoeligheid (zie hierboven)
|
12 weken
|
GLP-1-geïnduceerde potentiëring
Tijdsspanne: 12 weken
|
Meting van de hormonale werkzaamheid van GLP-1 (glucagonachtig peptide 1) in relatie tot postprandiale insulinesecretie
|
12 weken
|
Gemiddelde verandering in GLP-1 Area Under the Curve (AUC)
Tijdsspanne: 12 weken
|
Vergelijking van GLP-1 AUC-metingen voor en na medicamenteuze interventie
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor TCF7L2
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor KCNQ1
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor WFS1
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor THADA
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor CNR1
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor CTRB1
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor CTRB2
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor GLP1R
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor CHST3
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor MTNR1B
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Veranderingen in genexpressie voor kleine varianten van eQTL's voor SORCS1
Tijdsspanne: 12 weken
|
eQTL's (expressie kwantitatieve eigenschap loci) zijn genen die de mRNA-expressie van een ander doelgen beïnvloeden.
|
12 weken
|
Eerder niet-geïdentificeerde cis-eQTL's geassocieerd met verandering in genexpressie als gevolg van GLP-1-challenge
Tijdsspanne: 12 weken
|
Studie heeft statistische kracht om eerder niet-geïdentificeerde eQTL's te detecteren
|
12 weken
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Gemiddelde verandering in glucoseoppervlak onder de curve (AUC)
Tijdsspanne: 12 weken
|
Vergelijking van glucose-AUC-metingen voor en na medicamenteuze interventie
|
12 weken
|
Gemiddelde verandering in C-peptide Area Under the Curve (AUC)
Tijdsspanne: 12 weken
|
Vergelijking van C-peptide AUC-metingen voor en na medicamenteuze interventie
|
12 weken
|
Verandering in hemoglobine A1C
Tijdsspanne: 12 weken
|
Verandering in hemoglobine A1C (eenmaal gemeten op elke studiedag) voor en na interventie
|
12 weken
|
Gemiddelde verandering in insuline Area Under the Curve (AUC)
Tijdsspanne: 12 weken
|
Vergelijking van insuline AUC-metingen voor en na medicamenteuze interventie
|
12 weken
|
Creatie van op eQTL gebaseerde ziektevoorspellingsmodellen
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Maak en pas eQTL-gebaseerde voorspellingsmodellen toe om de klinische gevolgen van variabele GLP-1-geïnduceerde genexpressieveranderingen (geïdentificeerd als hierboven) in grote elektronische medische dossiers (EPD's) te onderzoeken, en gebruik deze modellen om het ziekterisico fenome-breed te voorspellen.
|
5 jaar
|
Polygeen voorspellingsmodel voor GLP-1-therapiegerelateerde uitkomsten
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Creatie van een Polygeen voorspellingsmodel met behulp van bovenstaande gegevens
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Absalon D Gutierrez, MD, The University of Texas Health Science Center, Houston
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
22 november 2021
Primaire voltooiing (Geschat)
1 november 2025
Studie voltooiing (Geschat)
1 juli 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
5 augustus 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
1 november 2021
Eerst geplaatst (Werkelijk)
15 november 2021
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
12 juni 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
8 juni 2023
Laatst geverifieerd
1 juni 2023
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- HSC-MS-21-0297
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Ja
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op PreDiabetes
-
Mayo ClinicNog niet aan het werven
-
Aga Khan UniversityLinnaeus University; Kenyatta UniversityWerving
-
Philip KernNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)Werving
-
Chonbuk National University HospitalVoltooidPreDiabetes
-
National Yang Ming UniversityWerving
-
Albert Einstein College of MedicineNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)Voltooid
-
Clinical Nutrition Research Centre, SingaporeSingapore Institute for Clinical SciencesVoltooid
-
Northwestern UniversityAllianceChicago; Erie Family Health CentersVoltooid
-
Ohio UniversityTouro University, CaliforniaVoltooidPreDiabetes
-
Chinese Association of Geriatric ResearchVoltooid