- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05381038
Ottimizzazione e personalizzazione della terapia combinata con azacitidina per il trattamento dei tumori solidi QPOP e CURATE.AI
Ottimizzazione e personalizzazione della terapia combinata con azacitidina per il trattamento dei tumori solidi utilizzando la piattaforma di ottimizzazione fenotipica quadratica (QPOP) e una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale (CURATE.AI)
Questo studio di fattibilità pilota mira a gettare le basi per studiare l'applicabilità della selezione del farmaco QPOP seguita dall'ottimizzazione della dose guidata da CURATE.AI della terapia di combinazione di azacitidina selezionata per i tumori solidi utilizzando CURATE.AI nell'attuale contesto clinico.
QPOP identificherà le interazioni farmacologiche verso l'efficacia e la citotossicità ottimali dal pool di farmaci pre-specificato sulla base di dati sperimentali ex vivo dal modello di campione di tessuto del singolo partecipante. Con queste interazioni farmacologiche, QPOP identificherà i farmaci ottimali per lo specifico partecipante la cui biopsia ha fornito le cellule per la sperimentazione ex vivo. Successivamente, CURATE.AI verrà utilizzato per guidare il dosaggio per la terapia di combinazione selezionata per quel partecipante.
Saranno generati profili CURATE.AI personalizzati in base alla risposta di ciascun partecipante a una serie di dosi di farmaci. Successivamente, il profilo CURATE.AI personalizzato verrà utilizzato per raccomandare la dose basata sull'efficacia. CURATE.AI opererà solo all'interno dell'intervallo di sicurezza per ciascun farmaco pre-specificato per ciascun partecipante.
Questo studio di fattibilità pilota informerà i ricercatori sulla fattibilità logistica e scientifica dell'esecuzione di uno studio controllato randomizzato (RCT) su larga scala con i regimi terapeutici di combinazione di azacitidina selezionati e i marcatori di risposta. Un obiettivo secondario è raccogliere dati sulla tossicità e sull'efficacia utilizzando marcatori di risposta stabiliti ed esplorativi all'interno e tra i cicli come risultati esplorativi.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Diverse combinazioni di farmaci e modulazione del dosaggio dei farmaci vengono somministrate per promuovere l'eliminazione delle cellule tumorali nei pazienti oncologici. Mentre i progressi negli strumenti omici hanno portato a una maggiore comprensione della complessità di malattie come il cancro, hanno anche portato alla comprensione che grandi reti di interazioni molecolari contribuiscono sia alla progressione della malattia che alla resistenza terapeutica. La progettazione razionale delle combinazioni di farmaci è una sfida perché reti molecolari complesse contribuiscono ai meccanismi di feedback della resistenza ai farmaci e ai driver oncogenici compensatori che limitano l'efficacia degli inibitori mirati. Questa sfida è aggravata dal vasto numero di farmaci disponibili da cui identificare le combinazioni di farmaci ottimali.
Oltre alle complessità nell'identificare le combinazioni di farmaci ottimali, il dosaggio ottimale rimane una sfida poiché la sinergia dei farmaci dipende sia dalla dose che dal tempo e dal paziente. La concentrazione finale del farmaco nel corpo deve rientrare in un intervallo ristretto che massimizza l'eliminazione del cancro riducendo al minimo gli effetti collaterali tossici. La complessità di questo compito aumenta significativamente con il numero di farmaci somministrati in combinazione a causa dell'aumento dei parametri e del comportamento stocastico di un sistema biologico. Attualmente, l'approccio stabilito è quello di selezionare le dosi massime tollerate (MTD) - le dosi più alte del farmaco che non causano effetti collaterali inaccettabili. L'efficacia del trattamento non guida la selezione della dose. Combinata con una personalizzazione limitata, questa strategia di dosaggio si traduce spesso in risultati non ottimali del trattamento.
In questo studio pilota di fattibilità, i partecipanti saranno sottoposti alla selezione dei farmaci QPOP, a una fase di generazione del profilo CURATE.AI e a una fase di dosaggio dei farmaci basato sul profilo CURATE.AI e basato sull'efficacia.
Poiché non esistono precedenti coorti di studi clinici che utilizzano CURATE.AI nei partecipanti con tumori solidi e sono disponibili dati per il carcinoma mammario e gastrico da inserire in QPOP, questo studio pilota di fattibilità si concentrerà sulla praticità e fattibilità dell'utilizzo di QPOP e CURATE.AI in questo contesto clinico.
Al termine della partecipazione dei primi 10 pazienti, verrà condotta un'analisi ad interim utilizzando i dati generati da questi partecipanti, che includerà potenza formale e calcoli statistici della dimensione del campione. Sulla base di questi risultati, i ricercatori prenderanno in considerazione l'espansione della coorte o un RCT. In particolare, l'analisi ad interim aiuterà le decisioni sull'opportunità di procedere con futuri RCT; il loro design (superiorità, equivalenza o non inferiorità); aspetti logistici e pratici della gestione di un RCT su larga scala; selezione della popolazione di pazienti per l'RCT; e la potenziale applicabilità di CURATE.AI in una gamma più ampia di regimi terapeutici sistemici, marcatori di risposta e/o espansione dell'attuale coorte per ottenere ulteriori dati su endpoint secondari e/o nuove coorti randomizzate.
Sebbene non sia un trattamento standard per il carcinoma mammario e gastrico, la terapia di combinazione con azacitidina viene scelta dai ricercatori come terapia di combinazione con azacitidina poiché l'azacitidina è un potente inibitore della DNA metiltransferasi (DNMT) che può aumentare la sensibilità di una gamma di tumori solidi metastatici o avanzati, come il carcinoma mammario e gastrico, al trattamento con docetaxel, paclitaxel o irinotecan dopo aver sviluppato resistenza. Gli studi hanno anche dimostrato la possibilità di un trattamento a basse dosi con agenti chemioterapici quando somministrati insieme all'azacitidina. Tuttavia, la citotossicità dell'azacitidina aumenta con la dose e il tempo di esposizione, il che evidenzia la necessità di identificare rapidamente le combinazioni ottimali di farmaci contenenti azacitidina e la modulazione personalizzata della dose durante il trattamento. Pertanto, la selezione dei farmaci QPOP e la pipeline di modulazione della dose di CURATE.AI sono nella posizione ideale per ottimizzare il trattamento con azacitidina in combinazione con docetaxel, paclitaxel o irinotecan attraverso un modo personalizzato per massimizzare l'efficacia riducendo al minimo le tossicità.
I partecipanti saranno sottoposti all'ottimizzazione della selezione dei farmaci QPOP e quei partecipanti che vengono identificati tramite QPOP per beneficiare potenzialmente dell'azacitidina in combinazione con docetaxel, paclitaxel o irinotecan passeranno alla fase CURATE.AI dello studio dopo il fallimento del trattamento. I partecipanti che sono stati sottoposti alla selezione del farmaco QPOP (ad es. nell'ambito dello studio QGAIN (2019/00924) o NGAIN (2021/00009)) sono autorizzati ad arruolarsi per il periodo di modulazione CURATE.AI di questo studio previa approvazione del ricercatore principale e dello sponsor.
CURATE.AI faciliterà il trattamento personalizzato a ciascuno dei partecipanti raccomandando dosi ottimali in modo dinamico. In questa fase, solo la dose di azacitidina nella combinazione di azacitidina selezionata sarà modulata da CURATE.AI. I criteri di reclutamento consentono un'elevata variabilità nella popolazione dei partecipanti per riflettere una reale variabilità nei casi affrontati nella pratica clinica.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Fase 2
- Fase 1
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Wei Peng Yong
- Numero di telefono: 6779 5555
- Email: Wei_Peng_Yong@nuhs.edu.sg
Luoghi di studio
-
-
-
Singapore, Singapore, 119074
- Reclutamento
- National University Hospital
-
Investigatore principale:
- Wei Peng Yong
-
Sub-investigatore:
- Cheng Ean Chee
-
Sub-investigatore:
- Raghav Sundar
-
Sub-investigatore:
- Gloria Chan
-
Sub-investigatore:
- Joan Choo
-
Sub-investigatore:
- Soo Chin Lee
-
Sub-investigatore:
- David Tan
-
Sub-investigatore:
- Andrea Wong
-
Sub-investigatore:
- Joline Lim
-
Sub-investigatore:
- Robert Walsh
-
Contatto:
- Wei Peng Yong
- Numero di telefono: 69082222
- Email: Wei_Peng_Yong@nuhs.edu.sg
-
Sub-investigatore:
- Hon Lyn Tan
-
Sub-investigatore:
- Jingshan Ho
-
Sub-investigatore:
- Boon Cher Goh
-
Sub-investigatore:
- Ross Soo
-
Sub-investigatore:
- Jia Li Low
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Maschi e femmine ≥ 21 anni di età.
- Performance Status dell'Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) da 0 a 2.
I pazienti devono soddisfare i seguenti criteri clinici di laboratorio entro 21 giorni dall'inizio del trattamento:
- Conta assoluta dei neutrofili (ANC) ≥ 1.000/mm3 e piastrine ≥ 50.000/mm3
- Bilirubina totale ≤ 1,5 volte il limite superiore del range normale (ULN). Alanina aminotransferasi (ALT) e aspartato aminotransferasi (AST) ≤ 3 x ULN o ≤ 5 ULN se interessamento del fegato.
- Clearance della creatinina calcolata ≥ 30 ml/min o creatinina < 1,5 x ULN.
- Diagnosi di carcinoma mammario o gastrico, in cui docetaxel, paclitaxel o irinotecan sono indicati per la terapia palliativa.
- Pazienti sottoposti a screening farmacologico QPOP (ad es. nell'ambito dello studio QGAIN (2019/00924) o NGAIN (2021/00009) in cui lo screening farmacologico indicava il potenziale beneficio della combinazione di azacitidina con taxano o irinotecan.
- I pazienti devono avere un marker di risposta elevato al di sopra del limite superiore della norma di laboratorio locale (ad es. CEA e/o CA19-9, CA 15-3, CA 125, AFP e marcatori di metilazione come, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, DNMT).
Criteri di esclusione:
- Pazienti in allattamento o in gravidanza.
- Pazienti con ipersensibilità clinicamente significativa a uno o più farmaci costitutivi del regime selezionato (ad es. i pazienti con ipersensibilità clinicamente significativa all'irinotecan non possono essere arruolati con azacitidina + irinotecan, ma possono essere ammessi con azacitidina + paclitaxel o azacitidina + docetaxel).
- Controindicazione a uno qualsiasi dei farmaci concomitanti richiesti o trattamenti di supporto.
- Qualsiasi malattia medica clinicamente significativa o condizione psichiatrica che, a parere del co-investigatore, possa interferire con l'aderenza al protocollo o la capacità di un soggetto di dare il consenso informato.
- Chirurgia maggiore entro 28 giorni prima dell'inizio del trattamento.
- Insufficienza cardiaca congestizia attiva (classe III o IV della New York Heart Association [NYHA]), ischemia sintomatica o anomalie della conduzione non controllate dall'intervento convenzionale. Infarto del miocardio entro 4 mesi prima del consenso informato ottenuto.
- I pazienti precedentemente sottoposti a trattamento chemioterapico con docetaxel, paclitaxel e/o irinotecan possono ancora essere in grado di iscriversi al trattamento con lo stesso farmaco in combinazione con azacitidina, a condizione che soddisfino tutti gli altri criteri e che venga richiesta l'approvazione da parte del PI e dello sponsor (ad es. pazienti precedentemente trattati con paclitaxel e si stanno arruolando per il trattamento con paclitaxel + azacitidina).
- I pazienti con sospetto clinico o diagnosi di sindrome di Gilbert non potranno arruolarsi con azacitidina + irinotecan, ma potranno essere arruolati per il trattamento con azacitidina + docetaxel o azacitidina + paclitaxel a condizione che soddisfino tutti gli altri criteri.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Qpop + curate.ai
I partecipanti subiranno due fasi di studio: selezione dei farmaci QPOP e cura di dosaggio guidato.
Nella fase di selezione dei farmaci QPOP, i partecipanti subiranno una biopsia di base per la generazione organoide e successivamente riceveranno cure secondo SOC.
Durante questo periodo, QPOP identificherà combinazioni di farmaci ottimali per il partecipante in base a esperimenti ex vivo sull'organoide del partecipante.
I partecipanti che sono identificati tramite QPOP per beneficiare potenzialmente dall'azacitidina nella terapia di combinazione (azacitidina + docetaxel, azacitidina + paclitaxel o azacitidina + irinotecan) si sposteranno sulla cura della modalità di calibro guidata con il trattamento con azacitidina.
Il trattamento con azacitidina inizierà una volta determinata la progressione della malattia dopo il trattamento SOC in base alle scansioni TC.
Solo la dose di azacitidina nella combinazione di azacitidina selezionata sarà modulata da Curate.AI
|
QPOP è una piattaforma indipendente dal meccanismo per ottimizzare la selezione dei farmaci.
QPOP utilizza un'equazione quadratica per descrivere lo spazio di interazione farmaco-farmaco specifico del paziente basato esclusivamente su dati di risposta al farmaco derivati sperimentalmente sul campione di tessuto del singolo paziente, da cui è possibile identificare combinazioni ottimali di farmaci.
La selezione dei farmaci tramite QPOP consente l'identificazione di una terapia di combinazione ottimale senza la necessità di test esaustivi di ogni combinazione.
La prima fase della sperimentazione mira a generare un elenco di farmaci QPOP personalizzato per ciascun partecipante sulla base di dati derivati sperimentalmente da test ex vivo nel campione di tessuto del partecipante.
I farmaci ottimali da un pool di farmaci pre-specificato saranno raccomandati dal team QPOP.
CURATE.AI - una piccola piattaforma tecnologica derivata dall'intelligenza artificiale basata su questa scoperta - consente una guida personalizzata delle modulazioni della dose di un individuo basata solo sui dati di quell'individuo. Inoltre, CURATE.AI è indipendente dal meccanismo e si adatta dinamicamente ai cambiamenti sperimentati dal partecipante, fornendo un'ottimizzazione dinamica della dose per tutta la durata del trattamento del partecipante. La seconda fase della sperimentazione mira a ottenere un profilo CURATE.AI personalizzato per ciascun partecipante, basato sulla risposta fenotipica a una serie di dosi di farmaci dalle combinazioni di farmaci con azacitidina identificate e raccomandate dal team QPOP. Le dosi saranno raccomandate dal team di CURATE.AI, se rilevanti per il processo decisionale clinico. Una volta ottenuto un profilo attuabile, le raccomandazioni sulla dose si basano sul profilo e mirano a trattare il partecipante. Il periodo massimo di coinvolgimento in questo studio in cui l'azacitidina può essere aggiustata da CURATE.AI è di 18 mesi. Azacitidina iniezione sottocutanea Giorni 1, 2 e Giorni 8, 9 + 30 mg/m2 di docetaxel per via endovenosa Giorni 1 e 8 Ogni ciclo di chemioterapia sarà di 21 giorni. Azacitidina iniezione sottocutanea Giorni 1, 2 e Giorni 8, 9 + 80 mg/m2 di paclitaxel per via endovenosa Giorni 1 e 8 Ogni ciclo di chemioterapia sarà di 21 giorni. Azacitidina iniezione endovenosa sottocutanea Giorni 1, 2 e Giorni 8, 9 + 100 mg/m2 di irinotecan per via endovenosa Giorni 1 e 8. Ogni ciclo di chemioterapia sarà di 21 giorni. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Applicabilità QPOP: percentuale di partecipanti con successo nell'applicazione della selezione del farmaco QPOP.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
Una decisione se "applicare con successo" la selezione dei farmaci QPOP richiede il giudizio di esperti e non può essere presa sulla base di un processo puramente numerico. Il gruppo di esperti prenderà in considerazione i seguenti fattori con particolare attenzione alle circostanze individuali di ciascun partecipante:
|
fino a 18 mesi
|
|
Applicabilità CURATE.AI: percentuale di partecipanti in cui i ricercatori applicano con successo il profilo CURATE.AI.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
La decisione se "applicare con successo" il profilo CURATE.AI richiede il giudizio di esperti e non può essere presa sulla base di un processo puramente numerico. Il gruppo di esperti prenderà in considerazione i seguenti fattori con particolare attenzione alle circostanze individuali di ciascun partecipante:
|
fino a 18 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Aderenza del medico: percentuale di combinazioni di farmaci raccomandate QPOP che sono state utilizzate dal co-ricercatore.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Adesione del paziente: percentuale di partecipanti che hanno sempre aderito alla dose prescritta ogni volta che hanno assunto il farmaco, misurata dal protocollo standardizzato di farmacovigilanza.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Consegna tempestiva delle raccomandazioni CURATE.AI al medico: percentuale di raccomandazioni CURATE.AI fornite in tempo per il successivo ciclo di chemioterapia, tra tutti i partecipanti e i cicli.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Rilevanza CURATE.AI: percentuale di eventi di dosaggio tra tutti i partecipanti e cicli in cui la raccomandazione CURATE.AI è considerata nel processo decisionale clinico
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Aderenza del medico: percentuale di dosi raccomandate di CURATE.AI utilizzate dal co-ricercatore.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Cambiamenti di dose clinicamente significativi
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
percentuale di partecipanti in cui la dose cumulativa guidata da CURATE.AI è sostanzialmente (≥10%) diversa dalla dose cumulativa SOC prevista, che è definita come la dose massima del farmaco modulato*, azacitidina, moltiplicata per il numero di chemioterapia completata cicli. * La dose massima del farmaco modulato azacitidina è di 120 mg/m2 una volta al giorno somministrata nei giorni 1-2 e nei giorni 8-9, ogni 21 giorni, in combinazione con docetaxel settimanale, paclitaxel o irinotecan per due settimane seguite da una settimana di riposo. |
fino a 18 mesi
|
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Efficacia: risposta radiologica secondo RECIST 1.1
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Variazione temporale del livello del marker di risposta dal basale alla conclusione dello studio.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Riduzione massima del livello del marker di risposta misurata come parte delle indagini di base.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Tossicità: percentuale di partecipanti allo studio con tossicità clinicamente rilevanti di grado 3-4 in base alla versione CTCAE 4.0.
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
fino a 18 mesi
|
|
|
Analisi dei marcatori di risposta
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
Raccolta dati e analisi esplorativa del marcatore di risposta in misurazioni seriali a frequenza più elevata dopo dosaggio modulato in relazione a letture di frequenza standard e altre misure di efficacia, ad esempio criteri RECIST
|
fino a 18 mesi
|
|
Analisi del ctDNA
Lasso di tempo: fino a 18 mesi
|
Raccolta dati e analisi esplorativa del ctDNA come:
|
fino a 18 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Wei Peng Yong, National University Hospital, Singapore
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Rashid MBMA, Toh TB, Hooi L, Silva A, Zhang Y, Tan PF, Teh AL, Karnani N, Jha S, Ho CM, Chng WJ, Ho D, Chow EK. Optimizing drug combinations against multiple myeloma using a quadratic phenotypic optimization platform (QPOP). Sci Transl Med. 2018 Aug 8;10(453):eaan0941. doi: 10.1126/scitranslmed.aan0941.
- Jabbour E, Giralt S, Kantarjian H, Garcia-Manero G, Jagasia M, Kebriaei P, de Padua L, Shpall EJ, Champlin R, de Lima M. Low-dose azacitidine after allogeneic stem cell transplantation for acute leukemia. Cancer. 2009 May 1;115(9):1899-905. doi: 10.1002/cncr.24198.
- de Lima M, Giralt S, Thall PF, de Padua Silva L, Jones RB, Komanduri K, Braun TM, Nguyen HQ, Champlin R, Garcia-Manero G. Maintenance therapy with low-dose azacitidine after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation for recurrent acute myelogenous leukemia or myelodysplastic syndrome: a dose and schedule finding study. Cancer. 2010 Dec 1;116(23):5420-31. doi: 10.1002/cncr.25500. Epub 2010 Jul 29.
- Singal R, Ramachandran K, Gordian E, Quintero C, Zhao W, Reis IM. Phase I/II study of azacitidine, docetaxel, and prednisone in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer previously treated with docetaxel-based therapy. Clin Genitourin Cancer. 2015 Feb;13(1):22-31. doi: 10.1016/j.clgc.2014.07.008. Epub 2014 Aug 1.
- Cohen AL, Ray A, Van Brocklin M, Burnett DM, Bowen RC, Dyess DL, Butler TW, Dumlao T, Khong HT. A phase I trial of azacitidine and nanoparticle albumin bound paclitaxel in patients with advanced or metastatic solid tumors. Oncotarget. 2016 Dec 26;8(32):52413-52419. doi: 10.18632/oncotarget.14183. eCollection 2017 Aug 8.
- Rozenblatt-Rosen O, Deo RC, Padi M, Adelmant G, Calderwood MA, Rolland T, Grace M, Dricot A, Askenazi M, Tavares M, Pevzner SJ, Abderazzaq F, Byrdsong D, Carvunis AR, Chen AA, Cheng J, Correll M, Duarte M, Fan C, Feltkamp MC, Ficarro SB, Franchi R, Garg BK, Gulbahce N, Hao T, Holthaus AM, James R, Korkhin A, Litovchick L, Mar JC, Pak TR, Rabello S, Rubio R, Shen Y, Singh S, Spangle JM, Tasan M, Wanamaker S, Webber JT, Roecklein-Canfield J, Johannsen E, Barabasi AL, Beroukhim R, Kieff E, Cusick ME, Hill DE, Munger K, Marto JA, Quackenbush J, Roth FP, DeCaprio JA, Vidal M. Interpreting cancer genomes using systematic host network perturbations by tumour virus proteins. Nature. 2012 Jul 26;487(7408):491-5. doi: 10.1038/nature11288.
- Chandarlapaty S. Negative feedback and adaptive resistance to the targeted therapy of cancer. Cancer Discov. 2012 Apr;2(4):311-9. doi: 10.1158/2159-8290.CD-12-0018. Epub 2012 Mar 22.
- Logue JS, Morrison DK. Complexity in the signaling network: insights from the use of targeted inhibitors in cancer therapy. Genes Dev. 2012 Apr 1;26(7):641-50. doi: 10.1101/gad.186965.112.
- Norton L, Simon R. The Norton-Simon hypothesis revisited. Cancer Treat Rep. 1986 Jan;70(1):163-9. No abstract available.
- Peters WP, Rosner GL, Vredenburgh JJ, Shpall EJ, Crump M, Richardson PG, Schuster MW, Marks LB, Cirrincione C, Norton L, Henderson IC, Schilsky RL, Hurd DD. Prospective, randomized comparison of high-dose chemotherapy with stem-cell support versus intermediate-dose chemotherapy after surgery and adjuvant chemotherapy in women with high-risk primary breast cancer: a report of CALGB 9082, SWOG 9114, and NCIC MA-13. J Clin Oncol. 2005 Apr 1;23(10):2191-200. doi: 10.1200/JCO.2005.10.202. Epub 2005 Mar 14.
- Frei E 3rd, Elias A, Wheeler C, Richardson P, Hryniuk W. The relationship between high-dose treatment and combination chemotherapy: the concept of summation dose intensity. Clin Cancer Res. 1998 Sep;4(9):2027-37.
- Lee V, Wang J, Zahurak M, Gootjes E, Verheul HM, Parkinson R, Kerner Z, Sharma A, Rosner G, De Jesus-Acosta A, Laheru D, Le DT, Oganesian A, Lilly E, Brown T, Jones P, Baylin S, Ahuja N, Azad N. A Phase I Trial of a Guadecitabine (SGI-110) and Irinotecan in Metastatic Colorectal Cancer Patients Previously Exposed to Irinotecan. Clin Cancer Res. 2018 Dec 15;24(24):6160-6167. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-18-0421. Epub 2018 Aug 10.
- Sharma A, Vatapalli R, Abdelfatah E, Wyatt McMahon K, Kerner Z, A Guzzetta A, Singh J, Zahnow C, B Baylin S, Yerram S, Hu Y, Azad N, Ahuja N. Hypomethylating agents synergize with irinotecan to improve response to chemotherapy in colorectal cancer cells. PLoS One. 2017 Apr 26;12(4):e0176139. doi: 10.1371/journal.pone.0176139. eCollection 2017.
- Moro H, Hattori N, Nakamura Y, Kimura K, Imai T, Maeda M, Yashiro M, Ushijima T. Epigenetic priming sensitizes gastric cancer cells to irinotecan and cisplatin by restoring multiple pathways. Gastric Cancer. 2020 Jan;23(1):105-115. doi: 10.1007/s10120-019-01010-1. Epub 2019 Sep 25.
- Li LH, Olin EJ, Buskirk HH, Reineke LM. Cytotoxicity and mode of action of 5-azacytidine on L1210 leukemia. Cancer Res. 1970 Nov;30(11):2760-9. No abstract available.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Neoplasie per sede
- Neoplasie dell'apparato digerente
- Malattie dell'apparato digerente
- Malattie gastrointestinali
- Malattie della pelle
- Malattie del seno
- Malattie della pelle e del tessuto connettivo
- Neoplasie
- Neoplasie mammarie
- Neoplasie gastrointestinali
- Prodotti chimici organici
- Composti eterociclici, 1-anello
- Composti eterociclici
- Acidi nucleici, nucleotidi e nucleosidi
- Idrocarburi
- Cicloparaffins
- Idrocarburi, aliciclici
- Idrocarburi, ciclici
- Terpeni
- Camptothecin
- Alcaloidi
- Taxoidi
- Ciclodecani
- Diterpenes
- Citidina
- Nucleosidi di pirimidina
- Pirimidine
- Composti aza
- Nucleosidi
- Ribonucleosidi
- Docetaxel
- Irinotecano
- Azacitidina
- Paclitaxel
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2021/01159
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .