- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05866107
App e Body Fat Scale nella gestione dei pazienti in sovrappeso
L'efficacia e la fattibilità dell'app per la salute e della scala intelligente del grasso corporeo nella gestione degli esiti di salute nei pazienti in sovrappeso trattati con antipsicotici: uno studio randomizzato su cluster a gradini
Obiettivo primario:
Esaminare l'impatto dell'uso prolungato dell'app per la salute e della bilancia intelligente per il grasso corporeo sulla gestione del peso e sul coinvolgimento del paziente
Obiettivi secondari:
- Confrontare la differenza nella perdita di peso tra i partecipanti che hanno una buona conformità al protocollo app + bilancia e i partecipanti che hanno una cattiva conformità
- Valutare l'associazione longitudinale tra l'aderenza all'automonitoraggio e la percentuale di perdita di peso.
- Valutare l'associazione prospettica tra la % mensile di perdita di peso e il mese successivo di aderenza all'automonitoraggio
Elenca le ipotesi cliniche:
- Almeno il 50% dei partecipanti raggiungerà una riduzione del peso del 7% rispetto al basale mediante il monitoraggio del peso proprio utilizzando la bilancia intelligente del grasso corporeo e l'app per la salute.
- L'aderenza all'automonitoraggio è associata a una maggiore perdita di peso.
- La perdita di peso mensile è associata al mese successivo di aderenza all'automonitoraggio.
- Il monitoraggio del peso proprio utilizzando la bilancia intelligente del grasso corporeo e l'app per la salute sono fattibili valutando la conformità e la completezza dei dati.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
Gli investigatori recluteranno i pazienti con diagnosi di schizofrenia o disturbo bipolare dal Beijing Anding Hospital. I partecipanti utilizzeranno un'app per telefono cellulare (Huawei Health) per raccogliere dati sul registro del sonno, le attività quotidiane e il consumo calorico. La bilancia intelligente per il grasso corporeo con chip di pesatura ad alta precisione (Huawei Scale 2pro) verrà utilizzata per raccogliere frequenza cardiaca, peso, indice di massa corporea, tipo di corporatura, metabolismo basale, tasso di grasso, peso corporeo senza grasso, massa muscolare scheletrica, contenuto di sale osseo , grado di grasso viscerale, acqua corporea (%), tasso di proteine corporee e composizione corporea e tutti i dati verranno caricati nell'app. I partecipanti potevano anche registrare il loro apporto dietetico giornaliero (per il calcolo dell'apporto calorico) nell'app per la salute.
Questo è uno studio randomizzato a grappolo a forma di cuneo a gradini, a centro singolo, della durata di 6 mesi. Si prevede di reclutare 200 soggetti in sovrappeso, inclusi 100 pazienti con schizofrenia e 100 pazienti con disturbo bipolare, che stanno ricevendo antipsicotici. Gli interventi includevano l'automonitoraggio del peso utilizzando la scala intelligente del grasso corporeo, la gestione della dieta e la gestione dell'esercizio fisico. Il team di follow-up è composto da uno psichiatra, un istruttore nutrizionale e un istruttore di esercizi che stabiliscono obiettivi di perdita di peso e implementano un piano. I pazienti stessi utilizzano l'APP per la salute e la scala intelligente del grasso corporeo per registrare dati sulla salute come il peso corporeo; gli psichiatri valutano le condizioni del paziente e conducono esami di laboratorio; gli istruttori di nutrizione conducono l'educazione alimentare e formulano prescrizioni dietetiche bilanciate individualizzate a basso consumo energetico; gli istruttori di esercizi conducono modi comportamentali ed educazione sportiva e prescrizioni di esercizi individualizzati.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Le Xiao
- Numero di telefono: +8613466604224
- Email: xiaole373@163.com
Luoghi di studio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Cina
- Reclutamento
- Beijing Anding Hospital
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Contatto:
- Le Xiao
- Numero di telefono: 8613466604224
- Email: xiaole373@163.com
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età 18-60 anni, nessuna restrizione di genere.
- Secondo l'ICD-10 per diagnosticare il disturbo bipolare o la schizofrenia, il ricercatore giudica che il paziente sia attualmente in remissione o che la condizione sia stabile e possa collaborare con la ricerca.
- Attualmente si utilizza almeno un antipsicotico o uno stabilizzatore dell'umore (ad es. litio, valproato di magnesio, valproato di sodio, lamotrigina).
- Attualmente in sovrappeso o obeso (indice di massa corporea ≥ 24 kg/m2) e disposto a utilizzare app per la salute e bilance intelligenti per perdere peso.
- Il livello di istruzione della scuola primaria o superiore, in grado di comprendere il contenuto della scala ed essere in grado di utilizzare correttamente lo smartphone.
- Comprendere e partecipare volontariamente a questo studio e firmare il modulo di consenso informato.
Criteri di esclusione:
- Pianifica di perdere peso con altri metodi durante il periodo di studio (come dieta, induzione del vomito, assunzione di pillole dimagranti, intervento chirurgico).
- Perdita di peso autodichiarata ≥ 7% negli ultimi 6 mesi.
- Peso oltre 150 kg.
- Altre obesità secondarie (come ipotiroidismo, sindrome di Cushing, obesità ipotalamica, ecc.).
- Attualmente incinta, in allattamento, <6 mesi dopo il parto o che sta pianificando una gravidanza durante il periodo di studio.
- Disagio cardiaco o dolore toracico auto-riferito durante l'attività o a riposo.
- Esiste una grave condizione medica e i ricercatori ritengono che potrebbero esserci rischi per la sicurezza durante la partecipazione a sport.
- Non essere in grado di camminare per 30 minuti senza fermarti.
- Ci sono problemi che possono influire sulla conformità al protocollo (ad es. malattia allo stadio terminale, pianificazione di spostamenti sul campo, storia di abuso di sostanze, altre condizioni mediche non controllate o non trattate);
- Qualsiasi altra condizione ritenuta inappropriata dall'investigatore.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Batch 1 (intervento dal mese 3)
3 unità cliniche (cluster) che ricevono l'intervento digitale e multidisciplinare combinato a partire dal mese 3.
Ogni unità include circa 34 pazienti (totale N = 102) con schizofrenia o disturbo bipolare.
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I partecipanti ricevono un intervento digitale-comportamentale tramite Huawei Health App e Smart Scale:
Implementazione: Rollout sfalsato: batch 1 (mese 3-6), batch 2 (mese 5-6). Include un allenamento di 2 settimane. Efficacia monitorata tramite metriche di app e aderenza. Cure di routine mantenute. |
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Sperimentale: Batch 2 (intervento dal mese 5)
3 unità cliniche (cluster) che ricevono lo stesso intervento a partire dal mese 5.
Ogni unità include circa 34 pazienti (totale N = 102) con schizofrenia o disturbo bipolare.
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I partecipanti ricevono un intervento digitale-comportamentale tramite Huawei Health App e Smart Scale:
Implementazione: Rollout sfalsato: batch 1 (mese 3-6), batch 2 (mese 5-6). Include un allenamento di 2 settimane. Efficacia monitorata tramite metriche di app e aderenza. Cure di routine mantenute. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Perdita di peso percentuale
Lasso di tempo: Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Proporzione del peso corporeo perso, valutata tramite Smart Scale Syntence con App.
I fattori che distinguono coloro che non perdono peso vengono rilevati usando l'apprendimento automatico.
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Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Aderenza all'auto-monitoraggio
Lasso di tempo: Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Numero di giorni alla settimana I partecipanti completano l'autoestenza, il disboscamento alimentare e le visite di follow-up.
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Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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L'adesione longitudinale all'auto-monitoraggio del protocollo in scala APP + e i partecipanti che hanno una cattiva conformità vengono confrontati per percentuale di perdita di peso.
Lasso di tempo: Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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L'adesione misurata come giorni di auto-monitoraggio a settimana, valutata mensilmente attraverso lo studio di 6 mesi.
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Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Perdita di peso per livello di aderenza
Lasso di tempo: Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Confronto della perdita di peso percentuale tra gruppi ad alta e bassa aderenza.
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Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Associazione tra aderenza e perdita di peso
Lasso di tempo: Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Le variabili indipendenti includono diagnosi, trattamento, peso basale, aderenza da auto-monitoraggio, %WL del mese precedente (ad esempio, %WL alla fine del mese 2 ha previsto l'auto-monitoraggio durante il mese 3) e l'interazione tra condizione e %WL.
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Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Previsione della futura aderenza da una precedente perdita di peso
Lasso di tempo: Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Modelli misti lineari generalizzati verificheranno se la perdita di peso in un determinato mese prevede l'adesione nel mese successivo.
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Alla fine dei mesi 1, 2, 3 e 6
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Cattedra di studio: Le Xiao, Capital Medical University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Tek C, Kucukgoncu S, Guloksuz S, Woods SW, Srihari VH, Annamalai A. Antipsychotic-induced weight gain in first-episode psychosis patients: a meta-analysis of differential effects of antipsychotic medications. Early Interv Psychiatry. 2016 Jun;10(3):193-202. doi: 10.1111/eip.12251. Epub 2015 May 12.
- Dayabandara M, Hanwella R, Ratnatunga S, Seneviratne S, Suraweera C, de Silva VA. Antipsychotic-associated weight gain: management strategies and impact on treatment adherence. Neuropsychiatr Dis Treat. 2017 Aug 22;13:2231-2241. doi: 10.2147/NDT.S113099. eCollection 2017.
- Brockmann AN, Eastman A, Ross KM. Frequency and Consistency of Self-Weighing to Promote Weight-Loss Maintenance. Obesity (Silver Spring). 2020 Jul;28(7):1215-1218. doi: 10.1002/oby.22828. Epub 2020 May 21.
- Patel ML, Wakayama LN, Bennett GG. Self-Monitoring via Digital Health in Weight Loss Interventions: A Systematic Review Among Adults with Overweight or Obesity. Obesity (Silver Spring). 2021 Mar;29(3):478-499. doi: 10.1002/oby.23088.
- Cheatham SW, Stull KR, Fantigrassi M, Motel I. The efficacy of wearable activity tracking technology as part of a weight loss program: a systematic review. J Sports Med Phys Fitness. 2018 Apr;58(4):534-548. doi: 10.23736/S0022-4707.17.07437-0. Epub 2017 May 9.
- Suen L, Wang W, Cheng KKY, Chua MCH, Yeung JWF, Koh WK, Yeung SKW, Ho JYS. Self-Administered Auricular Acupressure Integrated With a Smartphone App for Weight Reduction: Randomized Feasibility Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 May 29;7(5):e14386. doi: 10.2196/14386.
- Flores Mateo G, Granado-Font E, Ferre-Grau C, Montana-Carreras X. Mobile Phone Apps to Promote Weight Loss and Increase Physical Activity: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2015 Nov 10;17(11):e253. doi: 10.2196/jmir.4836.
- Goldstein SP, Goldstein CM, Bond DS, Raynor HA, Wing RR, Thomas JG. Associations between self-monitoring and weight change in behavioral weight loss interventions. Health Psychol. 2019 Dec;38(12):1128-1136. doi: 10.1037/hea0000800. Epub 2019 Sep 26.
- Patel ML, Hopkins CM, Brooks TL, Bennett GG. Comparing Self-Monitoring Strategies for Weight Loss in a Smartphone App: Randomized Controlled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Feb 28;7(2):e12209. doi: 10.2196/12209.
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Completamento dello studio (Stimato)
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
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Altri numeri di identificazione dello studio
- MISP#100150
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