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Verso il telemonitoraggio nelle malattie infiammatorie immunomediate: implementazione di un modello di attenzione mista (IMIDOC) (IMIDOC)

Verso il telemonitoraggio nelle malattie infiammatorie immunomediate: implementazione di un modello di attenzione mista

L'obiettivo principale è valutare l'implementazione di un modello di cura ibrido chiamato modello di attenzione mista (MAM) nella pratica clinica e valutare se la sua implementazione migliora i risultati clinici rispetto al follow-up convenzionale.

Si tratta di uno studio osservazionale prospettico multicentrico che ha coinvolto 360 pazienti affetti da artrite reumatoide (RA) e spondiartrite (SpA) provenienti da cinque ospedali spagnoli. I pazienti saranno seguiti mediante il protocollo MAM, che è un modello di cura che incorpora l'uso di uno strumento digitale costituito da un'applicazione mobile (App) che i pazienti possono utilizzare a casa e che i professionisti possono rivedere in modo asincrono per rilevare incidenti e seguire i loro pazienti; evoluzione clinica tra le visite faccia a faccia. Un altro gruppo di pazienti, il cui follow-up sarà condotto secondo un modello tradizionale di assistenza in presenza, sarà valutato come gruppo di controllo. Per tutti i soggetti verranno raccolte le caratteristiche sociodemografiche, i trattamenti, i parametri di laboratorio, la valutazione delle articolazioni dolenti e gonfie, la scala analogica visiva per il dolore e i rapporti elettronici sui risultati riportati dai pazienti (ePRO). Nel gruppo MAM, questi elementi saranno autovalutati sia tramite l'App mobile che durante le visite in presenza con il reumatologo, che farà lo stesso per i pazienti inclusi nel modello di cura tradizionale. I pazienti potranno segnalare qualsiasi incidenza correlata alla loro malattia o al trattamento attraverso l'App mobile.

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

360

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Chamaida Plasencia-Rodríguez, PhD
  • Numero di telefono: 917277108
  • Email: chamiplaro@gmail.com

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Diagnosi clinica di artrite reumatoide o spondiloartrite
  • Trattamento con farmaci antireumatici modificanti la malattia biologici o mirati.
  • Capacità di utilizzo dello smartphone.

Criteri di esclusione:

  • solo pazienti con condizioni che ostacolano o impediscono l'uso di un'applicazione mobile (cecità, ritardo mentale, demenza, alfabetizzazione digitale).

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Cura digitale
Utente di APP mobile per telemonitoraggio
App mobile del paziente per la registrazione dei dati clinici
Nessun intervento: Cura tradizionale
Monitoraggio nelle visite in presenza

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Per valutare l'obiettivo primario, sono inclusi endpoint compositi che considerano la fattibilità, l'aderenza e il grado di soddisfazione del MAM
Lasso di tempo: 24 mesi
  • Numero di interazioni mensili nei questionari elettronici sulle attività e sui risultati riportati dai pazienti (ePRO).
  • Numero di incidenti segnalati al mese.
  • Tempo medio per contattare il paziente dopo aver segnalato un incidente.
  • Numero medio di interazioni mensili con materiale didattico e altri contenuti.
  • L'adesione al follow-up attraverso il modello di attenzione mista (MAM) sarà valutata attraverso il numero di visite e il tempo per visita alla piattaforma digitale.
  • Percentuale di incidenti risolti telematicamente.
  • Ore settimanali medie impiegate dal medico digitale per rivedere il sito Web del professionista e risolvere gli incidenti
  • La soddisfazione dei professionisti e dei pazienti sarà valutata attraverso il Net-Promoter-Score (NPS). Valori da 0 a 6 (detrattori), 6-8 (passivi) e 9-10 promotori.
24 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Identificare le caratteristiche associate all'adesione al follow-up attraverso il MAM.
Lasso di tempo: 24 mesi
  • Verrà utilizzato un sondaggio autogestito di 22 elementi adattato dal modello Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) per misurare l'accettazione dell'app e l'intenzione di utilizzarla: le variabili saranno misurate con scale a 7 punti per tutti i componenti del modello come in l'UTAUT originale, dove 1 equivaleva all'estremità negativa (completamente in disaccordo) e 7 all'estremità positiva della scala (pienamente d'accordo).
  • L'accordo tra l'autovalutazione dei pazienti e la valutazione del medico sarà valutato confrontando le visite faccia a faccia a intervalli di 6 mesi con la valutazione più vicina nella soluzione digitale.
  • Il numero di visite faccia a faccia viene evitato con il modello di attenzione mista (MAM) nei pazienti con attività di malattia stabile.
  • L'alfabetizzazione eHealth dei pazienti sarà misurata utilizzando la versione spagnola convalidata della eHealth Literacy Scale (eHEALS), misurata su una scala a 5 punti nell'intervallo da 1 (fortemente in disaccordo) a 5 (fortemente d'accordo).
24 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Chamaida Plasencia-Rodríguez, PhD, Hospital Universitario La Paz

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

15 marzo 2024

Completamento primario (Stimato)

31 dicembre 2024

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

8 gennaio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

15 febbraio 2024

Primo Inserito (Stimato)

22 febbraio 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

22 febbraio 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

15 febbraio 2024

Ultimo verificato

1 dicembre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • HULP.PI-4519
  • PI22/00777 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: Fondo de investigaciones sanitarias.Instituto de Salud Carlos III)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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