脳内出血の予後。プライマリケアにおける ICHCat スコア。 (ICHCat)

著者らは、2006年から2016年の期間にICHのエピソードを持つコホートの多中心的かつ後ろ向き研究を実施した。 この段階の目的は、ICH エピソードのある患者の死亡率の予測指数 (ICHCat) を設計することです。 電子健康記録の ICH の日付以降、すべての原因で死亡するか研究が終了する (2016 年 9 月 30 日) まで、患者の転帰が追跡されました。 含まれているすべての人々はカタルーニャの公衆衛生システムによって管理されていました。 登録情報は、郡内のすべての入院患者ケアを担当する政府運営の医療提供者から収集されました。

予測変数

予測変数は、一般的に測定され、プライマリケアで利用可能であり、ICH リスクとの関連性の潜在的な証拠があるとみなされる場合に考慮されました。 変数候補には次のものが含まれます。

性別: 女性 (0) 男性 (1) 年齢: 80 歳未満 (1)、80 歳以上 (2)。 数値 CCP 基準: <4 (0) ≥4 (1)。 チャールソン併存疾患指数。 短縮版。 現在服用している薬については家庭訪問中に質問され、医療記録で確認されました。 ポリファーマシー（毎日 5 つ以上の投薬と定義）：5 未満（0）、5 ～ 9 の間（1）、および ≥10（2）。 TTR ≥60% の経口抗凝固薬 (アセノクマロールまたはワルファリン) (1)、TRT <60% の場合 (2)、または新しい経口抗凝固薬 NOAC (0)。 抗うつ薬および/または鎮静薬、または神経系に影響を与えるその他の薬剤: 男性 (1)、女性 (2)。 「心房細動」と診断された場合は、CHA2DS2VASC および HAS-BLED スコアが含まれます。

再発性転倒または転倒リスク: いいえ (0)、はい (1)。 治療によってコントロールされない高血圧（160/90 mmHg以上）：いいえ（0）、はい（1）。 血圧は、過去 6 か月間の個別の追跡測定の平均として測定されました。

アルコール依存症の乱用と依存: いいえ (0)、はい (1) 認知障害の存在: サブタイプや重症度の指定なしで、認知障害の疾患固有の診断および/または特定の治療法の処方がファイファーによって使用および測定されました。テスト [2]: [0-2 エラー] = 完全な知的機能 (1); [エラーが 3 つ以上] = 軽度から重度の知的障害 (2)]。

障害の有無: [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] または [Rankin <4 (1) 5(2)] のスコアを使用して ADL の依存度を評価しました 機能状態: (0) 自律神経 (1)管理者との同居 (2) 管理者との依存 (3) 長期滞在

社会的身近なリスク: ヒホンのスコア[18] スケール 10-14 (1) ≥15 (2)]

主要転帰 生存期間が限られていることを考慮すると、主要転帰は、ICH エピソード後の 5 年間の追跡調査以内に発生したすべての原因による死亡でした。

ICH 死亡リスクの予測は、Cox 比例ハザード回帰モデルに基づいていました。 すべての潜在的な予測因子は多変量ロジスティック回帰で考慮され、最良のモデルを構成する変数を選択するために逆方向ステップ選択手順が実行されました。 次に、多変量コックス回帰分析の予測モデルを設計して、死亡率における各病状の重みを定義します。 HR の値に応じて重みを割り当てるには、HR の値を最も近い整数に近似する多変量モデルで HR ≥1.2 を持つもののみが考慮されます。

• HR 1.20 ～ 1.49 のスコアは 1 です。
• HRは2で1.50～2.49。
• 2.50 ～ 3.49 の間の HR は 3 を受け取り、以下同様です。

各患者の最終スコア (ICH) は、年齢および併存疾患ごとのスコアの合計で構成されました。 指数の有効性を確認するために、次のレベルの死亡リスクを定義します。

• 低リスク: 0 ～ 1 ポイント。
• 中リスク: 2 ～ 5 ポイント。
• 高リスク: 6 ポイント以上。

著者らは、カプラン・マイヤー法に従って各リスクグループの生存確率を推定し、ログランク検定を使用してこれらの曲線を比較しました。 AUC 内の ROC 曲線を使用して、さまざまなリスク グループへの患者の割り当てを適切に実行する指標 ICH の能力を評価します。 比例ハザード モデルによるハザード比は、あるリスク グループから次のリスク グループに発生する死亡リスクの増加を観察するために、リスクのレベルに分類されます。 統計分析は、多変量ロジスティック回帰モデルで構成されました。 モデルの選択は、AIC 主導のフォワード ステップ選択方法で実行されました。 内部妥当性を確保するために、データの 20% はモデルの構築段階で破棄され、ROC 曲線と AUC を使用してモデルのパフォーマンスを評価するためにのみ使用されます。

第 2 段階では、ICH のエピソードがある地域の PCC 患者のコホートにおける検証の後ろ向き研究が行われます。