Prognóza intracerebrálního krvácení. Skóre ICHCat v primární péči. (ICHCat)

Autoři provedli multicentrickou a retrospektivní studii kohorty s epizodou ICH v období 2006-2016. Cílem této fáze je navrhnout prediktivní index (ICHCat) mortality u pacientů s epizodou ICH. Výsledky pacienta byly sledovány až do smrti všech příčin nebo ukončení studie (30.09.2016) od data ICH v elektronickém zdravotním záznamu. Všechny zahrnuté osoby byly řízeny systémem veřejného zdraví v Katalánsku. Informace z registru byly shromážděny od vládního poskytovatele zdravotní péče odpovědného za veškerou lůžkovou péči v kraji.

Prediktorové proměnné

Prediktivní proměnné byly brány v úvahu, pokud byly považovány za běžně měřené a dostupné v primární péči a s potenciálními důkazy o souvislosti s rizikem ICH. Kandidátské proměnné zahrnovaly:

Pohlaví: žena (0) muž (1) Věk: <80 let (1), ≥80 let (2). Počet kritérií CCP: <4 (0) ≥4 (1). Charlsonův index komorbidity. Krátká verze. Na aktuální léky byly dotázány během návštěvy doma a potvrzeny ve zdravotní dokumentaci. Polyfarmacie (definovaná jako pět nebo více léků denně): <5 (0), mezi 5-9 (1) a ≥10 (2). Perorální antikoagulancia (acenokumarol nebo warfarin) s TTR ≥ 60 % (1), pokud TRT < 60 % (2) nebo Nová perorální antikoagulancia NOAC (0). Antidepresiva a/nebo sedativa nebo jiné léky ovlivňující neurologický systém: muž (1), žena (2). Pokud byla diagnostikována „fibrilace síní“, byla zahrnuta skóre CHA2DS2VASC a HAS-BLED.

Opakované pády nebo riziko pádu: ne (0), ano (1). Hypertenze nekontrolovaná terapií (≥ 160/90 mmHg): ne (0), ano (1). TK byl měřen jako průměr oddělených následných měření za posledních šest měsíců.

Zneužívání alkoholu vs. závislost: ne (0), ano (1) Přítomnost kognitivní poruchy: diagnóza kognitivní poruchy specifická pro onemocnění a/nebo předepsání specifické léčby, bez specifikace podtypu nebo závažnosti, byla použita a změřena Pfeifferem test [2]: [0-2 chyby] = Intact Intellectual Functioning (1); [≥3 chyby] = Mírné až těžké duševní postižení (2)].

Presence de disability: skóre v [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] nebo v [Rankin <4 (1) 5(2)] bylo použito k posouzení závislosti v ADL Funkční stav: (0) Autonomní (1) Zbytek s domovníkem (2) Závislost na domovníkovi (3) Dlouhodobý pobyt

Společensky známé riziko: skóre na stupnici Gijon[18] 10–14 (1) ≥15 (2)]

Primární výsledek Vzhledem k omezenému přežití byla primárním výsledkem smrt všech příčin, ke kterým došlo během 5letého sledování po epizodě ICH.

Předpovědi rizika mortality ICH byly založeny na Coxových regresních modelech proporcionálních rizik. Všechny potenciální prediktory byly zváženy v multivariační logistické regresi a byl proveden postup zpětného výběru pro výběr proměnných, které tvořily nejlepší model. Následně navrhněte prediktivní model mnohorozměrné Coxovy regresní analýzy, abyste definovali váhu každé z patologií v úmrtnosti. Pro přiřazení váhy podle hodnoty HR byly brány v úvahu pouze ty, které mají HR ≥1,2 v multivariačním modelu aproximující hodnotu HR na nejbližší celé číslo:

• HR mezi 1,20 a 1,49 skóroval s 1.
• HR mezi 1,50 a 2,49 s 2.
• HR mezi 2,50 a 3,49 obdržel 3 a tak dále.

Konečné skóre pro každého pacienta (ICH) bylo tvořeno součtem jejich skóre podle věku a komorbidity. Pro kontrolu platnosti indexu definujeme následující úrovně rizika úmrtnosti:

• Nízké riziko: 0-1 bod.
• Střední riziko: od 2 do 5 bodů.
• Vysoké riziko: 6 nebo více bodů.

Autoři odhadují pravděpodobnost přežití každé rizikové skupiny podle Kaplan-Meierovy metody a porovnávají tyto křivky pomocí Log-Rank testu. K posouzení schopnosti indexu ICH správně provádět zařazení pacientů do různých rizikových skupin budou použity ROC křivky v AUC. Poměr rizik podle modelu proporcionálních rizik kategorizovaných podle úrovní rizika, aby bylo možné pozorovat nárůst rizika úmrtí, ke kterému dochází z rizikové skupiny na další. Statistická analýza sestávala z vícerozměrného logistického regresního modelu. Výběr modelu byl proveden metodou postupného výběru vedené AIC. Aby byla zajištěna interní validita, 20 % dat bylo ve fázi konstrukce modelu vyřazeno a použito pouze k posouzení výkonnosti modelu pomocí ROC křivek a AUC.

Ve druhé fázi bude provedena retrospektivní studie validace v kohortě pacientů PCC z území s epizodou ICH.