Prognóstico na Hemorragia Intracerebral. O ICHCat Score na Atenção Primária. (ICHCat)

Os autores realizaram um estudo multicêntrico e retrospectivo de uma coorte com episódio de HIC no período de 2006-2016. O objetivo desta fase é projetar um índice preditivo (ICHCat) de mortalidade em pacientes com episódio de HIC. O desfecho do paciente foi acompanhado até a morte por todas as causas ou final do estudo (30.09.2016) desde a data do ICH no registro eletrônico de saúde. Todas as pessoas incluídas foram gerenciadas pelo Sistema Público de Saúde da Catalunha. As informações do registro foram coletadas do provedor de saúde administrado pelo governo responsável por todos os cuidados de internação no condado.

Variáveis ​​preditoras

As variáveis ​​preditoras foram consideradas se fossem vistas como comumente medidas e disponíveis na atenção primária e com evidência potencial de uma associação com o risco de ICH. Variáveis ​​candidatas incluídas:

Sexo: mulher (0) homem (1) Idade: <80 anos (1), ≥80 anos (2). Número Critérios de PCC: <4 (0) ≥4 (1). Índice de comorbidade de Charlson. Versão curta. As medicações em uso foram questionadas durante a visita domiciliar e confirmadas em prontuário. Polifarmácia (definida como cinco ou mais medicamentos diários): <5 (0), entre 5-9 (1) e ≥10 (2). Anticoagulantes orais (acenocumarol ou varfarina) com TTR ≥60% (1), se TRT <60% (2) ou Novos Anticoagulantes Orais NOACs (0). Antidepressivos e/ou sedativos ou outras drogas que afetam o sistema neurológico: homem (1), mulher (2). Se houvesse um diagnóstico de "fibrilação atrial", os escores CHA2DS2VASC e HAS-BLED foram incluídos.

Quedas recorrentes ou risco de queda: não (0), sim (1). Hipertensão não controlada por terapia (≥ 160/90 mmHg): não (0), sim (1). A PA foi medida como uma média de medidas separadas de acompanhamento nos últimos seis meses.

Abuso de alcoolismo vs dependência: não (0), sim (1) Presença de comprometimento cognitivo: um diagnóstico específico da doença de comprometimento cognitivo e/ou prescrição de tratamento específico, sem especificação de subtipo ou gravidade, foi usado e medido por Pfeiffer teste [2]: [0-2 erros] = Funcionamento intelectual intacto (1); [≥3 erros] = Comprometimento intelectual leve a grave (2)].

Presença de incapacidade: escore em [Barthel ≥60 (1) <60 (2)] ou em [Rankin <4 (1) 5(2)] foram usados ​​para avaliar dependência em AVD Estado funcional: (0) Autônomo (1) Residual com cuidador (2) Dependência com cuidador (3) Longa permanência

Risco sociofamiliar: pontuação na escala de Gijon[18] 10-14 (1) ≥15 (2)]

Desfecho primário Dada a sobrevida limitada, o desfecho primário foi morte por todas as causas ocorrendo no seguimento de 5 anos após o episódio de HIC.

As previsões de risco de mortalidade por ICH foram baseadas em modelos de regressão de riscos proporcionais de Cox. Todos os preditores potenciais foram considerados em uma regressão logística multivariada, e um procedimento de seleção retroativa foi realizado para escolher as variáveis ​​que compuseram o melhor modelo. Posteriormente desenhar um modelo preditivo de análise multivariada de regressão de Cox para definir o peso de cada uma das patologias na mortalidade. Para atribuir o peso de acordo com o valor da FC levou-se em consideração apenas aqueles com FC ≥1,2 no modelo multivariado aproximando o valor da FC ao número inteiro mais próximo:

• FC entre 1,20 e 1,49 pontuada com 1.
• FC entre 1,50 e 2,49 com 2.
• HR entre 2,50 e 3,49 recebeu 3, e assim sucessivamente.

A pontuação final de cada paciente (ICH) foi composta pela soma de suas pontuações por idade e comorbidade. Para verificar a validade do índice, definimos os seguintes níveis de risco de mortalidade:

• Baixo risco: 0-1 pontos.
• Risco médio: de 2 a 5 pontos.
• Risco Alto: de 6 ou mais pontos.

Os autores estimam a probabilidade de sobrevida de cada grupo de risco pelo método de Kaplan-Meier e comparam essas curvas pelo teste de Log-Rank. Serão utilizadas curvas ROC i AUC para avaliar a capacidade do índice ICH de realizar adequadamente a alocação de pacientes a diferentes grupos de risco. A taxa de risco de acordo com o modelo de riscos proporcionais categorizados em seus níveis de risco, a fim de observar o aumento do risco de morte que ocorre de um grupo de risco para o seguinte. A análise estatística consistiu em um modelo de regressão logística multivariada. A seleção do modelo foi realizada com um método de seleção de etapa de avanço conduzido por AIC. Para garantir a validade interna, 20% dos dados foram descartados na fase de construção do modelo e usados ​​apenas para avaliar o desempenho do modelo por meio de curvas ROC e AUC.

Numa segunda fase, será feito um estudo retrospetivo de validação na coorte de doentes PCC do território com episódio de HIC.