LDL-C、非 HDL-C、およびアポリオプロテイン B に対するオオバコ繊維の効果: 系統的レビューとメタ分析

背景: 粘性のある食物繊維は、LDL-コレステロール (LDL-C) を減少させるオオバコの外皮を含む、潜在的にコレステロールを減少させるものとして特定されており、心血管疾患 (CVD) の治療を緩和する可能性があります。

目的: LDL-C に対するオオバコの効果に関する証拠を更新し、新しい脂質マーカーに対するその影響の評価を提供する: 非 HDL コレステロール (非 HDL-C) およびアポリポタンパク質 B (apoB)。

設計: システマティック レビューとメタ分析の実施は、介入のシステマティック レビューに関するコクラン ハンドブックに従います。 レポートは、システマティック レビューおよびメタ分析 (PRISMA) ガイドラインの優先レポート項目に従います。

データソースと研究の選択: MEDLINE、EMBASE、CINAHL、および対照試験のコクラン中央登録簿は、適切な検索用語を使用して検索されます。 独立したレビュー担当者は、研究デザイン、サンプルサイズ、被験者の特徴、用量、フォローアップ、およびプラセボ/比較に関する情報を抽出します。 LDL-C、非 HDL-C、または apoB に対するオオバコ繊維の効果を調査する RCT は、3 週間以上の最小追跡期間で含まれます。 オオバコ繊維の量を報告する必要があり、結果への影響 LDL-C、非 HDL-C、または apoB は分離可能でなければなりません。 非 HDL-C 計算に関する十分な情報を詳述する研究も考慮されます。 未発表の試験が考慮され、言語に制限はありません。

結果: LDL-C、非 HDL-C、apoB

データ抽出: すべての結果について平均±SEM 値が抽出されます。 欠損分散データを導出するために、標準的な計算と代入が使用されます。 バイアスのリスクと全体的な研究の質は、Cochrane Risk of Bias ツールと GRADE アプローチを使用して評価されます。

データ合成: データは、一般的な逆分散法とランダム効果モデルを使用してプールされます。 Cochran Q 統計によって評価され、I2 によって定量化された不均一性。 不均一性の原因を調査するために、感度分析と先験的なサブグループ分析が行われます。 スプライン曲線モデル (MKSPLINE 手順) を使用して、非線形の用量反応曲線を説明します。 出版バイアスは、じょうごプロットの目視検査によって調査され、Egger および Begg のテストを使用して正式にテストされます。 重要な場合は、Trim and Fill 分析が実行されます。