動脈エラスタンス：麻酔導入による低血圧の予測因子

麻酔導入に関連する低血圧は珍しくなく、高度なモニタリング技術にもかかわらず、麻酔科医が予測することは依然として困難です。 現在の麻酔の実践では、患者の約 20 ～ 30% が麻酔導入中および導入後に低血圧を発症します。 大規模な観察研究では、術中低血圧と心臓、腎臓、および脳の有害転帰との関係が報告されています。 術中低血圧エピソードの約 3 分の 1 は、麻酔の導入中および導入後に発生し、予測可能であればほとんどを予防​​できます。 したがって、麻酔の安定した導入を達成するために、低血圧のリスクがある患者を予測するための迅速かつ簡単なマーカーが必要です。

多くの研究では、麻酔導入後の低血圧の術前予測に非侵襲的および侵襲的なモニタリング技術が使用されています。

ただし、ほとんどの研究では、動脈系とその心室との相互作用は無視されていますが、前負荷と輸液反応性を決定するパラメーターを使用して心血管系を評価し、導入後低血圧のリスクを予測しています。機能的に相互に関連しており、独立して行動しません。 心血管系のパフォーマンスと心臓エネルギーの主要な決定要因は、心室動脈結合 (VAC) です。 Ea は心後負荷と動脈緊張の指標であり、動脈波解析から得られた収縮終期圧 (ESP) と 1 回拍出量 (SV) の比によって計算できます。Ea は、ESP/SV 関係と動的後負荷に関する情報を提供します。臨床医に VAC を間接的に評価する機会を与えます。 麻酔導入前の Ea 値は、導入後の低血圧を予測できるという仮説を立てました。 仮説を検証するために、麻酔導入後に発生する可能性のある低血圧のリスクを予測するために、圧力分析記録法（PRAM）を使用して術前に監視された Ea 値の信頼性を調査することを目的としました。