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看護学生向け情報リソースコースにおけるTPACKベースの指導の有効性

2026年5月18日 更新者：Xu Tao

ネットワーク情報資源検索・利用コースにおけるTPACKフレームワークベースの指導の有効性：修士課程看護学生を対象とした疑似実験

研究の目的 この研究の目的は、修士課程の看護学生のネットワーク情報リソースの検索と使用のスキルを向上させる上で、TPACK フレームワークに基づく混合教育アプローチの有効性を評価することです。 TPACK フレームワークは、テクノロジー、教育学、コンテンツ知識を統合して、教育と学習のエクスペリエンスを強化します。

検討内容と実施計画

この研究では、看護学生がさまざまな情報リソースをよりよく理解し、活用できるように、オンラインとオフラインの教育方法を組み合わせています。 研究の主な構成要素は次のとおりです。

  1. 知識習得度調査: 特別に設計された調査を使用して、学生のコース内容の理解度が評価されます。
  2. リソースの有効性評価: この調査では、ビデオ、PPT、課題など、コースで使用されるさまざまなリソースが学生にとってどの程度役立つかを測定します。
  3. スキル向上評価: この研究では、文献検索、文書管理、アカデミックライティングなどの分野で、コースが学生の能力向上にどの程度役立っているかを評価します。
  4. 学生満足度調査: 学生は包括的な調査を通じてコースに対する満足度についてフィードバックを提供します。

この研究では、これらの対策を実施することで、生徒への悪影響を最小限に抑え、安全で協力的な環境で学習成果を最大化することを目指しています。

調査の概要

状態

状態

現在の募集状況やアクセス拡大状況を示します。
完了

条件

条件

研究されている疾患、障害、症候群、病気、またはけが。 ClinicalTrials.gov では、条件には、寿命、生活の質、健康上のリスクなど、他の健康関連の問題も含まれる場合があります。

介入・治療

介入・治療

臨床研究の焦点となるプロセスまたはアクション。介入には、医薬品、医療機器、処置、ワクチン、および治験中またはすでに利用可能なその他の製品が含まれます。介入には、教育や食事や運動の変更などの非侵襲的アプローチも含まれます。

詳細な説明

この研究では、修士号の看護学生を対象としたネットワーク情報リソースの検索と使用に関するコースにおける TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) フレームワークに基づく指導アプローチの有効性を評価します。 この研究では、準実験デザインを採用し、TPACKベースの混合学習を受けた介入グループと、従来の対面指導を経験した対照グループの結果を比較しました。

この研究は、看護教育における教育成果の向上における TPACK ベースの混合学習アプローチの有効性に関する証拠を提供することを目的としています。

研究の種類

研究の種類

臨床研究の性質について説明します。研究の種類には、介入研究 (臨床試験とも呼ばれます)、観察研究 (患者登録を含む)、および拡張アクセスが含まれます。
介入

入学 (実際)

入学

臨床試験の参加者数。 「予想される」登録は、研究者が研究に必要とする参加者の目標数です。
91

段階

段階

米国食品医薬品局 (FDA) によって開発された定義に基づく、医薬品または生物学的製品を研究する臨床試験の段階。フェーズは、研究の目的、参加者の数、およびその他の特性に基づいています。初期フェーズ 1 (以前はフェーズ 0 としてリストされていた)、フェーズ 1、フェーズ 2、フェーズ 3、およびフェーズ 4 の 5 つのフェーズがあります。該当なしは、デバイスまたは行動介入の治験を含む、FDA が定義したフェーズのない治験を説明するために使用されます。
  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先

臨床試験の登録に関する質問に回答できる担当者の名前と連絡先情報。研究が実施されている各場所には、これらの質問により適切に回答できる特定の連絡先がある場合もあります。

研究場所

  • 中国
    • Zhejiang
      • Hangzhou、Zhejiang、中国、311121
        • Hangzhou Normal University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

適格基準

臨床研究への参加を希望する人々が満たさなければならない重要な要件、または彼らが持つべき特徴。適格基準は、包含基準 (人が研究に参加するために必要な基準) と除外基準 (人が研究に参加するのを妨げる基準) の両方で構成されます。適格基準のタイプには、研究が健康なボランティアを受け入れるかどうか、年齢または年齢グループの要件があるかどうか、または性別によって制限されるかどうかが含まれます。

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 参加大学の看護プログラムに在籍する修士課程の学生。
  • ネットワーク情報リソースの取得と使用コースに関連する前提条件コースを完了した学生。
  • 研究に参加するために書面によるインフォームドコンセントを提出した学生。
  • インターネットに定期的にアクセスでき、コースのオンライン コンポーネントに参加するために必要な技術デバイスを備えている学生。

除外基準:

  • 以前に同様のコースを修了したことがある学生、またはネットワーク情報リソースの検索と使用に関する豊富な経験がある学生。
  • 個人的または職業上の理由により、コースのスケジュールや要件に参加できない学生。
  • 適切な配慮を受けない限り、コース評価を完了する能力を妨げる可能性がある既知の学習障害または状態を持つ学生。
  • 研究中の任意の時点で同意を撤回した学生。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：他の
  • 割り当て：非ランダム化
  • 介入モデル：階乗代入
  • マスキング：独身

武器と介入

参加者グループ / アーム

参加者グループ / アーム

臨床試験のプロトコルに従って、特定の介入/治療を受ける、または介入を受けない、臨床試験の参加者のグループまたはサブグループ。
介入・治療

介入・治療

臨床研究の焦点となるプロセスまたはアクション。介入には、医薬品、医療機器、処置、ワクチン、および治験中またはすでに利用可能なその他の製品が含まれます。介入には、教育や食事や運動の変更などの非侵襲的アプローチも含まれます。
実験的：実験グループ
介入グループは、オンラインとオフラインの方法を組み合わせた混合学習アプローチを組み込んだ、TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) フレームワークに基づいた指導を受けました。 カリキュラムには対照グループと同じ基本的な理論とスキルが含まれていましたが、デジタル ツールとリソースが統合されていました。 オンライン コンポーネントは、インタラクティブな MOOC ビデオ、オンライン課題、ピア評価、DingTalk などのプラットフォームを介したリアルタイムの仮想ディスカッションで構成されています。 オフライン コンポーネントには、従来の対面での教室セッション、実践演習、グループ ディスカッション、共同プロジェクトが含まれます。 ブレンド型アプローチは、テクノロジーを活用してよりインタラクティブで柔軟な学習体験を促進することで、学生の参加と理解を強化することを目的としていました。
他の：TPACKベースのブレンド型学習指導
対照群は、教室での対面指導、印刷された教科書の読書、宿題の完了など、従来の対面指導方法を採用しました。 カリキュラムでは、情報リソースの検索と使用に関する基礎的な理論とスキルがカバーされましたが、TPACK フレームワークは特に活用されませんでした。 学生は授業中に主に講師から講義や指導を受け、授業後には自主的に課題や学習課題をこなしました。
他の名前：
  • 実験グループ
介入なし：対照群
対照群は、教室での対面指導、印刷された教科書の読書、宿題の完了など、従来の対面指導方法を採用しました。 カリキュラムでは、情報リソースの検索と使用に関する基礎的な理論とスキルがカバーされましたが、TPACK フレームワークは特に活用されませんでした。 学生は授業中に主に講師から講義や指導を受け、授業後には自主的に課題や学習課題をこなしました。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

主要な結果の測定

臨床研究のプロトコルにおいて、介入/治療の効果を評価するために最も重要な、計画された結果の尺度。ほとんどの臨床研究には 1 つの主要な結果の測定値がありますが、複数の測定値を持つものもあります。
結果測定
メジャーの説明
時間枠
知識の習得
時間枠：3ヶ月
知識マスタリースケールは、学生の知識マスタリーを評価するために使用されました。 コースの目的と内容に基づいて改訂のプロセスを経て、12 項目からなる最終版が作成されました。 参加者はコースの経験に基づいて習熟度を評価し、スコアが高いほど習熟度が高いことを示しました。 項目例: 「あなたの個人的な経験に基づいて、コース内容の習得レベルを評価してください。 あなたの理解を 1 から 5 のスケールで最もよく反映しているオプションを選択してください。」
3ヶ月

二次結果の測定

二次結果の測定

臨床研究のプロトコルにおいて、介入の効果を評価するための主要な結果測定ほど重要ではないが、依然として重要な計画された結果測定。ほとんどの臨床研究には、複数の副次的アウトカム指標があります。
結果測定
メジャーの説明
時間枠
リソースの有効性
時間枠：3ヶ月
コースで使用されたリソースがコース内容の理解と習得にどの程度役立つと学生が認識したかを確認するため。 アンケートは 7 段階のリッカート尺度に基づいており、スコアは 1 から 7 で「非常に役に立たなかった」、「役に立たなかった」、「あまり役に立たなかった」、「平均的」、「かなり役に立った」、「役に立った」、「非常に役に立った」を示しました。 」であり、スコアが高いほど、リソースが学生によってより役立つと認識されていることを示します。
3ヶ月

その他の成果指標

その他の成果指標

臨床試験の場合、参加者に対する介入/治療の効果を判断するために使用されるプロトコルに記載されている計画的な測定。観察研究の場合、疾患または形質のパターン、または暴露、危険因子、または治療との関連を説明するために使用される測定または観察。アウトカム指標のタイプには、プライマリ アウトカム メジャーとセカンダリ アウトカム メジャーがあります。
結果測定
メジャーの説明
時間枠
学習満足度
時間枠：3ヶ月
学習満足度スケールは、コースの満足度、教育の満足度、プラットフォームの満足度、期待されるサービスの満足度、知覚されるサービスの満足度、全体的な満足度を含む 24 項目の学生の自己評価スケールとして採用されました。 コースの内容に合わせて項目の項目を調整した結果、17 項目の満足度スケールが得られました。 参加者は満足度を「非常に不満」から「非常に満足」までの5段階リッカート尺度で評価した。
3ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

スポンサー

研究を開始し、研究に対する権限と管理権を持つ組織または個人。
Xu Tao

捜査官

捜査官

臨床研究に携わる研究者。関連用語には、施設主任研究者、施設副調査官、研究委員長、研究責任者、および研究主任研究者が含まれます。
  • スタディチェア：Tao Xu、Hangzhou Normal University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

研究開始

最初の参加者が臨床試験に登録された実際の日付。 「予想される」研究開始日は、研究者が研究開始日になると考える日付です。
2023年12月1日

一次修了 (実際)

一次修了

臨床研究の最後の参加者が検査された、または主要な結果測定のための最終データを収集するための介入を受けた日付。治験がプロトコルに従って終了したか終了したかは、この日付には影響しません。完了日が異なる複数の主要評価項目を含む臨床研究の場合、この用語は、すべての主要評価項目のデータ収集が完了した日付を指します。 「予想される」一次完了日は、研究者がその研究の一次完了日になると考える日付です。
2024年11月19日

研究の完了 (実際)

研究の完了

臨床研究の最後の参加者が検査された、または介入/治療を受けて、主要な結果の尺度、副次的な結果の尺度、および有害事象の最終データを収集した日付 (つまり、最後の参加者の最後の訪問)。 「予想される」研究完了日は、研究者が研究完了日になると考える日付です。
2024年12月19日

試験登録日

最初に提出

最初に提出

治験依頼者または治験責任医師が初めて治験記録を ClinicalTrials.gov に提出した日付。通常、最初の提出日と ClinicalTrials.gov での記録の利用可能日 (最初の投稿日) の間には数日の遅延があります。
2024年6月3日

QC基準を満たした最初の提出物

QC基準を満たした最初の提出物

研究スポンサーまたは治験責任医師が、国立医学図書館 (NLM) の品質管理 (QC) 審査基準と一致する研究記録を最初に提出した日付。治験依頼者または研究者は、NLM の QC 審査基準が満たされるまでに、研究記録を 1 回または複数回修正して提出する必要がある場合があります。研究記録がNLM QC審査基準と一致していることを確認するのは、治験依頼者または治験責任医師の責任です。
2024年6月6日

最初の投稿 (実際)

最初の投稿

国立医学図書館 (NLM) の品質管理 (QC) レビューが終了した後、ClinicalTrials.gov で研究記録が最初に利用可能になった日付。通常、治験依頼者または治験責任医師が治験記録を提出した日と最初に投稿された日との間には数日の遅延があります。
2024年6月12日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

投稿された最後の更新

ClinicalTrials.gov で、研究記録が変更された最新の日付。研究のスポンサーまたは治験責任医師によって変更が ClinicalTrials.gov に提出されたとき (最終更新が提出された日) と最終更新が投稿された日との間に遅延が生じる場合があります。
2026年5月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

治験依頼者または治験責任医師が、国立医学図書館（NLM）の品質管理（QC）審査基準と一致する治験記録の変更を提出した最新の日付。研究記録がNLM QC審査基準と一致していることを確認するのは、治験依頼者または治験責任医師の責任です。
2026年5月18日

最終確認日

最終確認日

治験依頼者または治験責任医師が、ClinicalTrials.gov で臨床治験に関する情報が正確かつ最新であることを確認した最新の日付。募集ステータスが募集中の研究の場合。まだ募集していません。過去 2 年以内に募集が確認されていない場合、研究の募集状況は不明として表示されます。
2026年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

その他の研究ID番号

NCT 番号以外の識別子または ID 番号で、治験依頼者、資金提供者、その他によって臨床治験に割り当てられたもの。これらの番号には、他の治験登録機関や国立衛生研究所の助成金番号からの一意の識別子が含まれる場合があります。
  • 2024XG0014

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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