中等度から重度の細菌感染症に対する最適な抗生物質治療 (CDSS)

重度の細菌感染症は約 30% の死亡率と関連しています。 中等度から重度の細菌感染症の患者に、早期に適切な経験的抗生物質治療を施した場合、致死的転帰のリスクが低くなり、オッズ比は 1.6 ～ 6.9 の範囲になります。 しかし、早期かつ適切な経験的な抗生物質治療を受けている患者は世界中で約 2/3 のみです。 抗生物質で治療されている患者の約 40% が過剰な治療を受けています。

TREAT は、一般的な細菌感染症の入院患者における抗生物質治療のためのコンピューター化された意思決定支援システムです。 TREAT は、ドメインの最先端の確率モデル (因果確率ネットワーク) に基づいており、将来の耐性に割り当てられるコストを含む、抗生物質治療の費用便益モデルを使用します。 3か国のランダム化対照試験で試験され、適切な経験的抗生物質治療の割合を向上させると同時に、入院期間と広域抗生物質の使用を削減することが示されました。 TREAT の主な制限は、プレゼンテーションから数時間以内に入手できる情報が限られていることです。

抗生物質治療を改善するための 2 番目の魅力的なアプローチは、培養に依存しない技術を使用することで、病原体の同定までの時間をわずか数時間に短縮することです。 Roche の LightCycle® SeptiFast テストは、血流感染を引き起こす病原体の in vitro 核酸増幅テストを実行します。

この臨床試験の目的は、TREAT/PCR アッセイを組み合わせたシステムが中等度から重度の細菌感染症を患う入院患者の転帰を改善し、同時に追加費用をまったくまたはほとんどかけずに広域抗生物質の使用を削減できることを示すことです。 。 第 2 の目的は、参照標準として TREAT を使用して、全血 PCR の感度と特異性を評価することです。