Optimal antibiotikabehandling af moderate til svære bakterielle infektioner (CDSS)

Alvorlige bakterielle infektioner er forbundet med dødelighed på omkring 30 %. Patienter med moderate til svære bakterielle infektioner, der gives tidlig og passende empirisk antibiotikabehandling, har en mindre risiko for et dødeligt udfald, med oddsratioer fra 1,6 til 6,9. Imidlertid får kun omkring 2/3 af patienterne på verdensplan tidlig og passende empirisk antibiotikabehandling. Omkring 40 % af de patienter, der behandles med antibiotika, får overflødig behandling.

TREAT er et computerstyret beslutningsstøttesystem til antibiotikabehandling hos indlagte patienter med almindelige bakterieinfektioner. TREAT er baseret på en topmoderne stokastisk model af domænet (et kausalt probabilistisk netværk) og bruger en cost-benefit-model for antibiotikabehandling, herunder omkostninger knyttet til fremtidig resistens. Det blev testet i et randomiseret kontrolleret forsøg i 3 lande og viste sig at forbedre procentdelen af ​​passende empirisk antibiotikabehandling og samtidig reducere hospitalsophold og brugen af ​​bredspektrede antibiotika. Den væsentligste begrænsning af TREAT er iboende i den begrænsede information, der er tilgængelig inden for timer efter præsentationen.

En anden attraktiv tilgang til at forbedre antibiotikabehandlingen er at bruge teknikker, der ikke er afhængige af kulturer, og dermed forkorte tiden til identifikation af patogenet til kun et par timer. LightCycler® SeptiFast-testen fra Roche udfører in vitro nukleinsyreamplifikationstest for patogener, der forårsager infektioner i blodbanen.

Formålet med det kliniske forsøg er at vise, at det kombinerede system TREAT/PCR assays vil forbedre resultatet af indlagte patienter med moderate til svære bakterielle infektioner, samtidig med at det reducerer brugen af ​​bredspektrede antibiotika, med ingen eller få ekstra omkostninger. . Et sekundært mål vil være at vurdere sensitiviteten og specificiteten af ​​fuldblods PCR ved at bruge TREAT som referencestandard.