中国の睡眠呼吸障害児におけるロイコトリエン経路

バックグラウンド：

小児の SDB は、特に臨床症状、PSG (ポリソムノグラフィー) 所見、および治療アプローチに関して、成人で見られるものとは著しく異なります。 小児 SDB は、上気道抵抗の増加と反復的な咽頭虚脱の組み合わせによるもので、睡眠中の断続的な低酸素血症と覚醒につながります。 これは小児期によくみられる非常に有病率の高い疾患であり、全小児の 4 ～ 11% に影響を及ぼします。 治療せずに放置すると、心血管疾患や神経認知機能障害などの深刻な病的結果を招く可能性があります。

小児期の SDB につながる病因と病態生理学的メカニズムは明確に解明されていませんが、解剖学的構造 (主に腺扁桃肥大、ATH)、神経筋因子、および疾患に対する根底にある遺伝的素因の間の複雑な相互作用が含まれている可能性があります。 しかし、より多くの証拠が、局所気道と全身性炎症の両方がその病因に寄与していることを特定しています。

主要な炎症性メディエーターの中で、ロイコトリエン (LT) は、アラキドン酸代謝の 5-リポキシゲナーゼ経路に由来する構造的に密接に関連した脂質化合物のクラスです。 LTs ファミリーには、LTA4、LTB4、および LTC4/D4/E4 (cysLTs) が含まれ、これらはすべて強力な白血球の化学誘引物質および活性化因子です。 不安定な中間体であるLTA4は、LTB4またはcysLTにさらに代謝される可能性があります。 LTC4 と LTD4 の半減期はどちらも非常に短いですが、LTE4 が最も安定しているようです。 メディエーターの効果は、受容体との相互作用の後に発生します。

西側諸国での最近の調査では、LT が SDB の病因に関与している可能性があり、局所的な炎症反応を悪化させ、上気道リンパ組織の増殖を促進することで疾患の進行を加速させている可能性があることが明らかになりました。 そしてその後の小児科の調査では、LT産生がSDB患者の呼気凝縮液の疾患の重症度に依存した増加をもたらすことが判明しました。 それにもかかわらず、SDBの全身性炎症におけるLTの役割を調査した研究はほとんどなく、LTの産生がSDBの独立した危険因子であるか、肥満依存性またはATH依存性SDBの危険因子であるかは議論の余地があります. さらに、中国では、SDB のいびきをかく子供たちの大規模な人口における LT 経路を調査するための研究作業は行われていません。

参加者：

2009 年 12 月から 2010 年 6 月まで、SDB の症状のために PSG の睡眠センターに紹介された連続した子供が研究に登録されました。 いびきの病歴のない通常の年齢、性別、および体重が一致した子供たちが、地域ベースの健康診断活動から募集された対照被験者として参加しました。

グループ化:

参加者の 5 つのグループが形成されました。

1.いびきグループ：

1. -いびきとAHI≧20エピソード/時間の被験者（重度のSDB）。
2. いびきをかく AHI < 20 回/h および ≥ 5 回/h (中程度の SDB)
3. いびきをかく AHI が毎時 5 回未満かつ毎時 1 回以上 (軽度 SDB)

2. いびきをかかない対照群:

• 血清および尿サンプルをテストする場合、いびきのない健康な子供がコントロールとして選択されます。
• リンパ組織サンプルを検査する場合、再発性の感染性扁桃炎 (6 か月未満で少なくとも 5 回の扁桃感染症) を患っているが、いびきをかいていない患者は、手術前の対照として選択され、研究に採用されます。明らかな倫理的理由から。

それぞれ少なくとも 45 人の参加者を持つ 5 つの研究グループは、被験者の特性、PSG 指数、代謝変数および炎症変数に関して比較されます。

統計的方法:

1. 特に明記しない限り、データは分布に応じて平均値 ± SD または中央値 (四分位範囲) として表示されます。 PSG インデックス、hsCRP 値、および LT 濃度は対数変換 (自然対数) され、SpO2 は偏った分布を補正するために対数変換されます。
2. 一元配置分散分析とそれに続くペア比較の事後検定 (ボンフェローニ検定) を連続変数に使用し、X2 検定 (イェーツ補正) をカテゴリ特性に使用します。 データを変換して正規分布に近づけることができない場合は、Kruskal-Wallis 検定とそれに続くノンパラメトリック Bonferroni 多重比較検定が適用されます。
3. 相関関係は、データ分布に応じて、ピアソン相関またはスピアマン順位検定を使用して調整なしで分析されます。 部分相関を適用して、年齢、グルコース、脂質、BMI z スコアなどの共変量を調整した後、LT 濃度と他の全身性炎症マークおよび PSG 指数との線形関連を評価します。
4. LT生産の独立した予測因子を特定するために、段階的な重回帰が実行されます。
5. すべての統計分析は、統計ソフトウェア (バージョン 16.0; SPSS、シカゴ、イリノイ州、米国) を使用して実施されます。 Dunnett の検定を使用して、両側 p 値 < 0.01 は統計的に有意であると見なされました。