プライマリケアにおけるフォローアップを改善するための電子医療記録ベースの介入の有効性

この提案の目的は、大規模な医療システムが診断の遅れを経験する可能性が高いがん患者を効率的に特定し、これらの遅れを事前に修正できる方法を実証およびテストすることです。 この研究は、私たちの最近の研究（Aim1、以前の治験審査委員会プロトコル番号：H-23801）で開発されたツールに基づいて構築され、がん診断の遅れを経験するリスクのある患者を特定するためのツールの有効性をテストし、その後、研究者がこれらの遅れを減らすという仮説を立てた介入を行います。 。

これが目的 2 (研究者が承認を求めている) であり、この提案の最終目的です。 目的 1 はプロトコル番号: H-23801 で承認されました。

目標 2 では、研究者は、がんの診断を容易にするための IT ベースの介入（目標 1 でテストされたトリガーを使用したデータマイニングと、それに続く標的型電子通信および監視技術で構成される）の有効性を、通常の治療（トリガーやトリガーを使用しない）と比較して判定します。電子通信と監視)。 仮説 1: 診断の手がかりが最初に現れてからフォローアップ行動までの時間 (例: FOBT 陽性後の結腸内視鏡検査のパフォーマンスは、介入群では通常の治療よりも大幅に低下します。 仮説 2: タイムリーなフォローアップケアを受ける患者の割合は、通常のケアよりも介入群の方が大幅に多くなるでしょう。 我々の調査結果を複数の外来治療環境に一般化するため、研究者らはテキサス州ヒューストンにある都市部の退役軍人施設とテキサス州中央部の大規模なプライマリケアネットワークという2つの環境で研究を実施する予定だ。 これらの環境には、内科と家庭医学、学術的および非学術的実践、および重大な人種、性別、民族、年齢、都市/農村、および社会経済的多様性が含まれます。 私たちの研究は、質の高いケアを実現するための優先事項であるケアの調整と適時性を取り上げています。

仮説 3: 全体的に、このトリガーはケアの遅れを特定する際に少なくとも 50% の陽性的中率 (PPV) を達成します。 PPV は、診断評価の遅延により正しく特定されたチャートの数を、トリガーによって特定されたチャートの総数で割ったものとして定義され、プロバイダーのアラート疲労への大幅な寄与を回避するために必要なおおよそのレベルとみなされます。