Wirksamkeit elektronischer Patientenakten-basierter Interventionen zur Verbesserung der Nachsorge in der Grundversorgung

Das Ziel dieses Vorschlags besteht darin, Methoden zu demonstrieren und zu testen, mit denen große Gesundheitssysteme effizient Krebspatienten identifizieren können, bei denen es wahrscheinlicher ist, dass es zu diagnostischen Verzögerungen kommt, und diese Verzögerungen präventiv beheben können. Diese Studie wird auf Tools aufbauen, die in unserer jüngsten Arbeit entwickelt wurden (Ziel 1, vorherige IRB-Protokollnummer: H-23801) und ihre Wirksamkeit testen, um Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass es zu Verzögerungen bei der Krebsdiagnose kommt, gefolgt von einer Intervention, von der die Forscher annehmen, dass sie diese Verzögerungen reduzieren wird .

Dies ist Ziel 2 (für das die Ermittler die Genehmigung einholen) und das Endziel dieses Vorschlags. Ziel 1 wurde unter der Protokollnummer H-23801 genehmigt.

In Ziel 2 bestimmen die Forscher die Wirksamkeit einer IT-basierten Intervention (bestehend aus Data Mining unter Verwendung der in Ziel 1 getesteten Auslöser, gefolgt von gezielten elektronischen Kommunikations- und Überwachungstechniken), um die Krebsdiagnose im Vergleich zur üblichen Pflege (keine Verwendung von Auslösern oder) zu erleichtern elektronische Kommunikation und Überwachung). Hypothese 1: Die Zeit vom ersten Auftreten eines diagnostischen Hinweises bis zur Folgemaßnahme (z. B. Die Koloskopieleistung nach einem positiven FOBT wird im Interventionsarm deutlich geringer ausfallen als in der Regelversorgung. Hypothese 2: Der Prozentsatz der Patienten, die eine rechtzeitige Nachsorge erhalten, wird im Interventionsarm deutlich höher sein als in der Regelversorgung. Um die Generalisierbarkeit unserer Ergebnisse auf mehrere ambulante Pflegeumgebungen zu verbessern, werden die Forscher unsere Forschung in zwei Umgebungen durchführen: einer städtischen Einrichtung für Veteranenangelegenheiten in Houston, Texas und einem großen Netzwerk für Grundversorgung in Zentral-Texas. Zu diesen Einrichtungen gehören Innere Medizin und Familienmedizin, akademische und nichtakademische Praktiken sowie eine erhebliche Vielfalt in Bezug auf Rasse, Geschlecht, ethnische Herkunft, Alter, Stadt/Land und sozioökonomische Vielfalt. Unsere Studie befasst sich mit der Koordination und Pünktlichkeit der Pflege, die beide Prioritäten für eine qualitativ hochwertige Pflege sind.

Hypothese 3: Insgesamt wird der Auslöser einen positiven Vorhersagewert (PPV) von mindestens 50 % bei der Erkennung von Versorgungsverzögerungen erreichen. Der PPV ist definiert als die Anzahl der Diagramme, die mit einer Verzögerung bei der Diagnoseauswertung korrekt identifiziert wurden, geteilt durch die Gesamtzahl der durch den Auslöser identifizierten Diagramme, und wurde als ungefähr der erforderliche Wert angesehen, um einen wesentlichen Beitrag zur Alarmmüdigkeit der Anbieter zu vermeiden.