証拠に基づく意思決定: 臨床予測ルールの統合 (iCPR and EHR)

臨床予測ルール (CPR) は、医師が患者に利益をもたらす、証拠に基づいた費用対効果の高い意思決定を行うのに役立つ最前線の意思決定支援ツールです。 CPR は、証拠を実践に移し、コストを削減しながら品質を向上させる実証済みのツールであり、プライマリケアオフィス、救急治療室、病院などのさまざまな臨床現場で医師が使用できます。 長年にわたって多くの心肺蘇生法が開発され検証されてきましたが、医療提供者はそれらをまだ日常ケアに組み込んでいません。

CPR は、医療提供者が患者の病歴、身体検査、基本的な検査結果の個々の要素の影響を評価して、疾患の確率や治療に対する潜在的な反応を推定するのに役立ちます。 予測ルールは、患者の診察時にすぐに入手できるデータを使用するため、多くの場合、不必要な治療や診断検査が削減されます。 CPR は、病歴や身体検査の側面を取り込み、証拠に基づいて確率や予後を推定したり、治療を推奨したりするという点で、リマインダー システムやアラートとは異なります。

この研究の目標は、患者の電子健康記録を利用して、患者との対面診療に心肺蘇生法を組み込むことです。 私たちは、十分に検証された CPR が利用可能であり、頻繁に必要になる可能性が高い特定の臨床状況を選択することを提案します。 私たちは、統合された CPR と通常のケアを診療現場にランダムに割り当て、この統合が医師の行動と証拠に基づいた意思決定に及ぼす影響を評価します。 マウント サイナイの一般内科部門 (DGIM) は、導出、検証、実装、系統的レビューを含む CPR のあらゆる側面に関して豊富な経験を持っています。 さらに、当部門は、臨床使用のために CPR のインタラクティブな Web ライブラリを開発しました。これは、この種のサイトとしては最も広く普及しているサイトの 1 つです。 私たちは、国内最大かつ最も評判の高い電子医療記録 (EMR) 企業の 1 つである Epic と協力して、検証済みの CPR を EMR に統合し、医療従事者の行動と患者ケアへの影響を評価することを提案します。