Op bewijzen gebaseerde besluitvorming: integratie van klinische voorspellingsregels (iCPR and EHR)

Klinische voorspellingsregels (CPR's) zijn eerstelijns beslissingshulpmiddelen die artsen helpen om evidence-based, kosteneffectieve beslissingen te nemen die hun patiënten ten goede komen. CPR's zijn beproefde hulpmiddelen die bewijzen in de praktijk vertalen, de kwaliteit verhogen en tegelijkertijd de kosten verlagen, en kunnen worden gebruikt door artsen in een breed scala van klinische omgevingen, zoals eerstelijnszorg, spoedeisende hulp en ziekenhuizen. Hoewel er in de loop der jaren veel CPR's zijn ontwikkeld en gevalideerd, moeten zorgverleners deze nog integreren in de dagelijkse zorg.

CPR's helpen zorgverleners bij het beoordelen van de impact van individuele componenten van de geschiedenis van een patiënt, lichamelijk onderzoek en basislaboratoriumresultaten om de waarschijnlijkheid van ziekte of mogelijke respons op een behandeling in te schatten. Voorspellingsregels gebruiken gegevens die direct beschikbaar zijn op het moment van een patiëntontmoeting en verminderen vaak onnodige behandelingen en diagnostische tests. CPR's verschillen van herinneringssystemen of waarschuwingen doordat CPR's aspecten van de anamnese en het lichamelijk onderzoek betrekken en op een op bewijzen gebaseerde manier waarschijnlijkheden en prognoses inschatten of behandelingsaanbevelingen doen.

Het doel van deze studie is om elektronische patiëntendossiers te gebruiken om reanimaties op te nemen in de face-to-face ontmoeting met de patiënt. We stellen voor om bepaalde klinische situaties te selecteren waarin goed gevalideerde CPR's beschikbaar zijn en waarschijnlijk regelmatig nodig zullen zijn. We zullen willekeurig een geïntegreerde reanimatie versus gebruikelijke zorg toewijzen aan het zorgpunt en de impact van deze integratie op het gedrag van de arts en op bewijzen gebaseerde besluitvorming evalueren. De afdeling Algemene Interne Geneeskunde (DGIM) van Mount Sinai heeft aanzienlijke ervaring met alle aspecten van reanimatie, inclusief afleiding, validatie, implementatie en systematische beoordeling. Bovendien heeft de divisie een interactieve webbibliotheek met reanimaties voor klinisch gebruik ontwikkeld, een van de meest verspreide sites in zijn soort. We stellen voor om samen te werken met Epic, een van de grootste en meest gerespecteerde bedrijven in elektronische medische dossiers (EMD) van het land, om gevalideerde reanimatie's in EMR's te integreren en de impact op het gedrag van zorgverleners en patiëntenzorg te beoordelen.