循证决策：整合临床预测规则 (iCPR and EHR)

临床预测规则 (CPR) 是一线决策辅助工具，可帮助医生做出有利于患者的基于证据的、具有成本效益的决策。 CPR 是经过验证的工具，可以将证据转化为实践，在提高质量的同时降低成本，并且可供医生在各种临床环境中使用，例如初级保健办公室、急诊室和医院。 虽然多年来已经开发和验证了许多心肺复苏术，但医疗保健提供者尚未将它们纳入日常护理。

CPR 帮助提供者评估患者病史、身体检查和基本实验室结果的各个组成部分的影响，以估计疾病的可能性或对治疗的潜在反应。 预测规则使用​​患者就诊时容易获得的数据，通常会减少不必要的治疗和诊断测试。 CPR 不同于提醒系统或警报，因为 CPR 会引入病史和身体检查的各个方面，并以基于证据的方式估计概率、预后或提出治疗建议。

本研究的目标是利用患者电子健康记录将 CPR 纳入面对面的患者诊疗中。 我们建议选择某些临床情况，在这些情况下可以使用经过充分验证的心肺复苏术，并且可能需要经常进行。 我们将随机分配综合 CPR 与常规护理到护理点，并评估这种整合对医生行为和循证决策的影响。 西奈山普通内科 (DGIM) 部门在 CPR 的各个方面都有丰富的经验，包括推导、验证、实施和系统审查。 此外，该部门还开发了一个供临床使用的心肺复苏术交互式网络图书馆，是同类网站中使用最广泛的网站之一。 我们建议与美国最大和最受尊敬的电子病历 (EMR) 公司之一的 Epic 合作，将经过验证的 CPR 整合到 EMR 中，并评估对提供者行为和患者护理的影响。