Evidensbaserat beslutsfattande: Integrering av kliniska prediktionsregler (iCPR and EHR)

Kliniska förutsägelsesregler (HLR) är förstalinjebeslutshjälpmedel som hjälper läkare att fatta evidensbaserade, kostnadseffektiva beslut som gynnar deras patienter. HLR är beprövade verktyg som omsätter bevis i praktiken, ökar kvaliteten samtidigt som de minskar kostnaderna och kan användas av läkare i en mängd olika kliniska miljöer, såsom primärvårdskontor, akutmottagningar och sjukhus. Även om många HLR har utvecklats och validerats under åren, har vårdgivare ännu inte införlivat dem i den dagliga vården.

HLR hjälper leverantörer att bedöma effekten av enskilda komponenter i en patients historia, fysiska undersökningar och grundläggande labbresultat för att uppskatta sannolikheten för sjukdom eller potentiellt svar på en behandling. Förutsägelseregler använder data som är lättillgängliga vid tidpunkten för ett patientmöte och minskar ofta onödiga behandlingar och diagnostiska tester. HLR skiljer sig från påminnelsesystem eller varningar genom att HLR drar in aspekter av historien och fysisk undersökning och på ett evidensbaserat sätt uppskattar sannolikheter, prognos eller ger behandlingsrekommendationer.

Målet med denna studie är att använda elektroniska patientjournaler för att införliva HLR i patientmötet ansikte mot ansikte. Vi föreslår att man väljer ut vissa kliniska situationer där välvaliderade HLR är tillgängliga och sannolikt kommer att behövas ofta. Vi kommer slumpmässigt att tilldela en integrerad HLR kontra vanlig vård till vårdpunkten och utvärdera effekten av denna integration på läkarens beteende och evidensbaserat beslutsfattande. Mount Sinais avdelning för allmän internmedicin (DGIM) har betydande erfarenhet av alla aspekter av HLR, inklusive härledning, validering, implementering och systematisk granskning. Vidare har divisionen utvecklat ett interaktivt webbbibliotek med HLR för kliniskt bruk som är en av de mest utbredda webbplatserna i sitt slag. Vi föreslår att samarbeta med Epic, ett av landets största och mest respekterade företag för elektroniska medicinska journaler (EMR), för att integrera validerade HLR i EMR och bedöma effekten på leverantörens beteende och patientvård.