心房細動の発症予測における心電図の変動 (EKG)

心房細動 (AF) は最も一般的な不整脈であり、成人の 1% が罹患しており、その有病率は年齢とともに増加します [1]。 それは罹患率と死亡率の増加と関連しています。

AFを発症するほとんどの患者は、心房心筋に構造的かつ異方性の微小変化を持っています。 これらは、インパルス伝播のパターンにおける不均一かつ不連続な変化、不均一な心房活性化、および心房不応期の短縮を引き起こします[2、3]。

1911 年以来、標準心電図 [4] (約 15 秒の記録、帯域幅 0.05 ～ 150 Hz) は、低コストで入手しやすいため、不整脈患者の評価に最もよく使用されているツールです。 直接の目視検査によって証明されるように、さまざまな心電図パターンが AF の予測因子として知られています。 たとえば、洞調律中の P 波持続時間の延長は、左心房のサイズの増加 (左心房圧の増加) や運転時間の減少などの構造変化と相関すると考えられます [5]。 これらの変更は、AF の開発と維持を担うリエントリー回路の開発に有利に働きます。

心電図活動を記録すると、直接の目視検査よりもはるかに多くの情報が得られます。 これらの特定の技術を生体信号処理して、リエントリーメカニズムに有利な心筋の異常な伝導によって引き起こされる潜在的な遅延を検出します [6-10]。 この目的のために、1000 Hz のサンプリング周波数で長時間 ECG を実行します。 標準的な心電図による心房細動の発症の予測に関する知識は、視覚検査では明らかではありません。

これらの構造変化および異方性の多くは、時間の経過とともにゆっくりと発生し、同じ個人の 2 つの ECG 間の直接的な変化によって証明される可能性があります [11]。 これらの構造変化に関連する P 波の形態、軸、範囲、持続時間の違いが AF の発症を予測する可能性があるかどうかについてはほとんどわかっていません。

私たちの主な目的は、心電図の直接検査によって証明される一連のパラメーターの予後性能を評価することであり、心電図の変化は 2 から FA の発症を予測します。 このツールの設計により、AF 患者における最も有用な予後リスクであるこれらの変動を特定して報告できるソフトウェアの将来世代が可能になる可能性があります。