Elektrokardiogramvariationer i forudsigelsen af ​​udvikling af atrieflimren (EKG)

Atrieflimren (AF) er den mest almindelige arytmi, som rammer 1 % af de voksne, og dens forekomst stiger med alderen [1]. Det er forbundet med øget morbiditet og dødelighed.

De fleste patienter, der udvikler AF, har arkitektoniske og anisotrope mikroforandringer i det atrielle myokardium. Disse forårsager heterogene og diskontinuerlige ændringer i mønstrene for impulsudbredelse, heterogen atriel aktivering og afkortning af atriel refraktær periode [2, 3].

Siden 1911 er standard EKG [4] (ca. 15 sekunders optagelse og båndbredde 0,05 til 150 Hz) det mest brugte værktøj til evaluering af patienter med arytmier på grund af dets lave omkostninger og høje tilgængelighed. Forskellige elektrokardiografiske mønstre er kendte forudsigere for AF, hvilket fremgår af direkte visuel inspektion. For eksempel vil forlængelse af P-bølgevarigheden under sinusrytmen korrelere med strukturelle ændringer, såsom at øge størrelsen af ​​venstre atrium (stigningen i venstre atriums tryk) eller et fald i køretid [5]. Disse ændringer favoriserer udviklingen af ​​reentry-kredsløb, der er ansvarlige for udvikling og vedligeholdelse af AF.

Registreringen af ​​den elektrokardiografiske aktivitet giver meget mere information, end det fremgår af direkte visuel inspektion. Biosignalbehandling af disse specifikke teknikker for at detektere potentielle forsinkelser forårsaget af unormal ledning af myokardiet, der favoriserer re-entry-mekanismer [6-10]. Til dette formål forlænget EKG med 1000 Hz prøvetagningsfrekvens. Viden om forudsigelse af udviklingen af ​​AF med standard EKG er ikke indlysende ved visuel inspektion er begrænset.

Mange af disse strukturelle ændringer og anisotrope forekommer langsomt over tid og kan påvises ved direkte variationer mellem 2 EKG fra det samme individ [11]. Lidt vides om, hvorvidt forskelle i morfologi, akse, omfang eller varighed af P-bølge relateret til disse strukturelle ændringer kan forudsige udviklingen af ​​AF.

Vores hovedformål er at evaluere den prognostiske ydeevne af et sæt parametre, som påvist ved direkte inspektion af EKG'et, og EKG-ændringer fra 2 for at forudsige FA-udviklingen. Designet af dette værktøj kunne tillade fremtidig generation af software, der er i stand til at identificere og rapportere disse variationer, den mest nyttige prognostiske risiko hos patienter med AF.