Elektrokardiogramvariasjoner i prediksjonen for utvikling av atrieflimmer (EKG)

Atrieflimmer (AF) er den vanligste arytmien, som rammer 1 % av voksne, og forekomsten øker med alderen [1]. Det er assosiert med økt sykelighet og dødelighet.

De fleste pasienter som utvikler AF har arkitektoniske og anisotrope mikroforandringer i atriemyokardiet. Disse forårsaker heterogene og diskontinuerlige endringer i mønstrene for impulsutbredelse, heterogen atriell aktivering og forkorting av atriell refraktær periode [2, 3].

Siden 1911 er standard EKG [4] (ca. 15 sekunders opptak og båndbredde 0,05 til 150 Hz) det mest brukte verktøyet for evaluering av pasienter med arytmier, på grunn av dets lave kostnader og høye tilgjengelighet. Ulike elektrokardiografiske mønstre er kjente prediktorer for AF som bevist ved direkte visuell inspeksjon. For eksempel vil forlengelse av P-bølgevarigheten under sinusrytme korrelere med strukturelle endringer som å øke størrelsen på venstre atrium (økningen i venstre atrietrykk) eller en reduksjon i kjøretid [5]. Disse endringene favoriserer utviklingen av reentry-kretser som er ansvarlige for utvikling og vedlikehold av AF.

Registreringen av den elektrokardiografiske aktiviteten gir mye mer informasjon enn det som fremgår av direkte visuell inspeksjon. Biosignalbehandling av disse spesifikke teknikkene for å oppdage potensielle forsinkelser forårsaket av unormal ledning av myokard som favoriserer re-entry-mekanismer [6-10]. For dette formålet forlenget EKG med 1000 Hz prøvetakingsfrekvens. Kunnskap om prediksjon av utvikling av AF med standard EKG er ikke åpenbar ved visuell inspeksjon er begrenset.

Mange av disse strukturelle endringene og anisotrope, skjer sakte over tid og kan påvises ved direkte variasjoner mellom 2 EKG fra samme individ [11]. Lite er kjent om forskjeller i morfologi, akse, omfang eller varighet av P-bølge relatert til disse strukturelle endringene kan forutsi utviklingen av AF.

Vårt hovedformål er å evaluere den prognostiske ytelsen til et sett med parametere som bevist ved direkte inspeksjon av EKG, og EKG-endringer fra 2 for å forutsi FA-utviklingen. Utformingen av dette verktøyet kan tillate fremtidig generasjon av programvare som er i stand til å identifisere og rapportere disse variasjonene, den mest nyttige prognostiske risikoen hos pasienter med AF.