Elektrokardiogramvariationer i förutsägelsen av utveckling av förmaksflimmer (EKG)

Förmaksflimmer (AF) är den vanligaste arytmin, som drabbar 1 % av vuxna, med dess prevalens ökar med åldern [1]. Det är förknippat med ökad sjuklighet och dödlighet.

De flesta patienter som utvecklar AF har arkitektoniska och anisotropa mikroförändringar i förmaksmyokardiet. Dessa orsakar heterogena och diskontinuerliga förändringar i mönstren för impulsutbredning, heterogen förmaksaktivering och förkortning av förmakets refraktärperiod [2, 3].

Sedan 1911 är standard-EKG [4] (cirka 15 sekunders inspelning och bandbredd 0,05 till 150 Hz) det mest använda verktyget för utvärdering av patienter med arytmier, på grund av dess låga kostnad och höga tillgänglighet. Olika elektrokardiografiska mönster är kända prediktorer för AF, vilket framgår av direkt visuell inspektion. Till exempel skulle förlängning av P-vågslängd under sinusrytm korrelera med strukturella förändringar som att öka storleken på det vänstra förmaket (ökningen av trycket i vänster förmak) eller en minskning av körtiden [5]. Dessa förändringar gynnar utvecklingen av återinträdeskretsar som ansvarar för utveckling och underhåll av AF.

Registreringen av den elektrokardiografiska aktiviteten ger mycket mer information än vad som framgår av direkt visuell inspektion. Biosignalbehandling av dessa specifika tekniker för att upptäcka potentiella förseningar orsakade av onormal ledning av myokardiet som gynnar återinträdesmekanismer [6-10]. För detta ändamål förlängt EKG med 1000 Hz samplingsfrekvens. Kunskapen om förutsägelsen av utvecklingen av AF med standard-EKG är inte uppenbar vid visuell inspektion är begränsad.

Många av dessa strukturella förändringar och anisotropa, inträffar långsamt över tiden och kan bevisas av direkta variationer mellan 2 EKG från samma individ [11]. Lite är känt om huruvida skillnader i morfologi, axel, omfattning eller varaktighet av P-våg relaterade till dessa strukturella förändringar kan förutsäga utvecklingen av AF.

Vårt huvudsakliga syfte är att utvärdera den prognostiska prestandan för en uppsättning parametrar, vilket framgår av direkt inspektion av EKG, och EKG-förändringar från 2 för att förutsäga FA-utvecklingen. Utformningen av detta verktyg kan möjliggöra framtida generation av programvara som kan identifiera och rapportera dessa variationer, den mest användbara prognostiska risken hos patienter med AF.