Zmiany elektrokardiogramu w przewidywaniu rozwoju migotania przedsionków (EKG)

Migotanie przedsionków (AF) jest najczęstszą arytmią występującą u 1% dorosłych, a częstość jej występowania wzrasta wraz z wiekiem [1]. Wiąże się to ze zwiększoną chorobowością i śmiertelnością.

Większość pacjentów, u których rozwija się AF, ma mikrozmiany architektoniczne i anizotropowe w mięśniu sercowym przedsionków. Powodują one niejednorodne i nieciągłe zmiany wzorców propagacji impulsów, niejednorodną aktywację przedsionków oraz skrócenie okresu refrakcji przedsionków [2, 3].

Od 1911 r. standardowy EKG [4] (ok. 15 sekund rejestracji i szerokość pasma od 0,05 do 150 Hz) jest najczęściej używanym narzędziem do oceny pacjentów z zaburzeniami rytmu serca ze względu na niski koszt i dużą dostępność. Różne wzorce elektrokardiograficzne są znanymi predyktorami AF, o czym świadczy bezpośrednia kontrola wzrokowa. Na przykład wydłużenie czasu trwania załamka P podczas rytmu zatokowego korelowałoby ze zmianami strukturalnymi, takimi jak zwiększenie rozmiaru lewego przedsionka (wzrost ciśnienia w lewym przedsionku) czy skrócenie czasu prowadzenia pojazdu [5]. Zmiany te sprzyjają rozwojowi obwodów ponownego wejścia, odpowiedzialnych za rozwój i utrzymanie AF.

Rejestracja czynności elektrokardiograficznej dostarcza znacznie więcej informacji niż wynika to z bezpośredniej oględzin. Przetwarzanie biosygnałów tych specyficznych technik w celu wykrycia potencjalnych opóźnień spowodowanych nieprawidłowym przewodnictwem mięśnia sercowego sprzyjających mechanizmom ponownego wejścia [6-10]. W tym celu wykonano przedłużone EKG z częstotliwością próbkowania 1000 Hz. Wiedza na temat przewidywania rozwoju AF za pomocą standardowego EKG nie jest oczywista w badaniu wzrokowym jest ograniczona.

Wiele z tych zmian strukturalnych i anizotropowych zachodzi powoli w czasie i może być potwierdzone bezpośrednimi różnicami między 2 EKG tej samej osoby [11]. Niewiele wiadomo na temat tego, czy różnice w morfologii, osi, zakresie lub czasie trwania załamka P związane z tymi zmianami strukturalnymi mogą przewidywać rozwój AF.

Naszym głównym celem jest ocena wydajności prognostycznej zestawu parametrów, o czym świadczy bezpośrednia kontrola EKG i zmiany EKG od 2, aby przewidzieć rozwój FA. Projekt tego narzędzia może pozwolić przyszłej generacji oprogramowania zdolnego do identyfikowania i raportowania tych zmian, najbardziej przydatnego prognostycznego ryzyka u pacjentów z AF.