Elektrocardiogramvariaties in de voorspelling van de ontwikkeling van atriumfibrilleren (EKG)

Boezemfibrilleren (AF) is de meest voorkomende aritmie en treft 1% van de volwassenen, en de prevalentie neemt toe met de leeftijd [1]. Het wordt geassocieerd met verhoogde morbiditeit en mortaliteit.

De meeste patiënten die AF ontwikkelen, hebben architecturale en anisotrope microveranderingen in het atriale myocardium. Deze veroorzaken heterogene en discontinue veranderingen in de patronen van impulsvoortplanting, heterogene atriale activatie en verkorting van de atriale refractaire periode [2, 3].

Sinds 1911 is het standaard ECG [4] (ongeveer 15 seconden opname en bandbreedte 0,05 tot 150 Hz) het meest gebruikte hulpmiddel voor de evaluatie van patiënten met aritmieën, vanwege de lage kosten en hoge beschikbaarheid. Verschillende elektrocardiografische patronen zijn bekende voorspellers van AF, zoals blijkt uit directe visuele inspectie. Verlenging van de duur van de P-golf tijdens het sinusritme zou bijvoorbeeld correleren met structurele veranderingen zoals het vergroten van de grootte van het linker atrium (de toename van de druk in het linker atrium) of een afname van de rijtijd [5]. Deze veranderingen bevorderen de ontwikkeling van terugkeercircuits die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling en het onderhoud van AF.

De registratie van de elektrocardiografische activiteit geeft veel meer informatie dan blijkt uit directe visuele inspectie. Biosignaalverwerking van deze specifieke technieken om mogelijke vertragingen op te sporen die worden veroorzaakt door abnormale geleiding van het myocardium die re-entry-mechanismen bevorderen [6-10]. Voor dit doel verlengd ECG met 1000 Hz bemonsteringsfrequentie. Kennis over de voorspelling van het ontstaan ​​van AF met het standaard ECG is niet voor de hand liggend bij visuele inspectie beperkt.

Veel van deze structurele en anisotrope veranderingen treden langzaam op in de loop van de tijd en kunnen worden aangetoond door directe variaties tussen 2 ECG's van dezelfde persoon [11]. Er is weinig bekend over de vraag of verschillen in morfologie, as, reikwijdte of duur van de P-golf gerelateerd aan deze structurele veranderingen de ontwikkeling van AF kunnen voorspellen.

Ons belangrijkste doel is om de prognostische prestatie van een reeks parameters te evalueren, zoals blijkt uit directe inspectie van het ECG, en ECG-veranderingen van 2 om de FA-ontwikkeling te voorspellen. Het ontwerp van deze tool zou een toekomstige generatie van software mogelijk kunnen maken die deze variaties kan identificeren en rapporteren, het meest bruikbare prognostische risico bij patiënten met AF.