小児 2 型糖尿病の診断と管理のためのコンピューター自動化

米国における肥満の有病率が上昇するにつれて、通常は成人に関連する疾患である2型糖尿病の有病率も上昇しています。 米国糖尿病協会 (ADA) は、2 型糖尿病の存在または発症の重大なリスクがある 10 歳以上の小児に対してスクリーニングを推奨しています。 彼らはまた、血糖値が上昇しているがまだ糖尿病と診断されていない高リスクの子供たちに、ライフスタイルの修正などの一次予防の取り組みを向けることを推奨している。 スクリーニング方法の選択には依然として議論の余地があり、小児プライマリケア環境での実施は理想とは程遠いです。 この研究の目的は、研究者の研究グループによって開発されたコンピュータ意思決定支援システム (CDSS) であるコンピュータ自動化による児童健康改善 (CHICA) システムを使用して、小児のプライマリケア実践の中で 2 型糖尿病の ADA スクリーニング ガイドラインを実装することです。 研究者らは、CHICAシステムを使用して、2型糖尿病の危険因子、空腹時血糖値異常（IFG）、または糖尿病の可能性を示す空腹時血糖値を有する子供を世話する小児科医に対して、臨床管理のプロンプトも実施する予定である。 CHICA システムの最大の強みの 1 つは、権威ある情報源 (この場合は ADA) からの証拠に基づいた推奨事項を、日常的な小児ケアに容易に統合できる形式で実装できることです。したがって、このシステムは、小児の 2 型糖尿病のスクリーニングに関して小児科医が述べている障壁の多くを克服できます。 CDSS の使用は新しいものではありませんが、小児集団内での CDSS の適用は成人医療ほど普及していません。 さらに、小児の 2 型糖尿病のスクリーニング、診断、管理への CDSS の応用は比較的未開発です。 この研究の具体的な目的は次のとおりです。 (1) 既存のコンピュータベースの意思決定支援システム (CHICA) を拡張および修正し、2 型糖尿病のリスクが高い 10 歳以上の子供を特定し、小児の2 型糖尿病のスクリーニングを行い、診断と状態の長期管理を調整するための医師のガイドライン。(2) 2 型糖尿病のスクリーニングが必要な小児を認識するための CHICA 2 型糖尿病モジュールの実現可能性と有効性の両方を実証する。糖尿病を改善し、状態の迅速な診断と管理を促進します。 フェーズ 1 (目標 1) は CHICA システムのプログラミングと機能強化に焦点を当てており、完了までに 12 か月かかります。 第 2 相は、目的 2 を評価するために 4 つの小児科クリニックで実施されるランダム化比較試験で構成されます。ランダム化はクリニックごとに行われ、研究者らは、CDSS と ADA ガイドラインを組み合わせることで、ADA が推奨するスクリーニング手順および前糖尿病または 2 型糖尿病であると特定された小児のより良い臨床管理。 フェーズ 2 は 2 年目に始まり、4 年の第 2 四半期まで続きます。フェーズ 3 には統計分析と原稿の準備が含まれます。