Automatización informática para el diagnóstico y manejo de la diabetes tipo 2 infantil

A medida que ha aumentado la prevalencia de la obesidad en los Estados Unidos, también lo ha hecho la prevalencia de la diabetes tipo 2, una enfermedad típicamente asociada con los adultos. La Asociación Estadounidense de Diabetes (ADA, por sus siglas en inglés) ha recomendado evaluar a los niños de 10 años de edad o más que corren un riesgo sustancial de presencia o desarrollo de diabetes tipo 2. También recomiendan que los esfuerzos de prevención primaria, como la modificación del estilo de vida, se dirijan a los niños de alto riesgo cuyos niveles de glucosa están elevados pero aún no son diagnósticos de diabetes. La elección de la metodología de detección sigue siendo controvertida y la implementación dentro del entorno de atención primaria pediátrica está lejos de ser ideal. El propósito de este estudio es implementar las pautas de detección de la ADA para la diabetes tipo 2 dentro de las prácticas de atención primaria pediátrica utilizando un sistema de soporte de decisiones por computadora (CDSS) desarrollado por el grupo de investigación de investigadores: el sistema Child Health Improvement through Computer Automation (CHICA). Mediante el uso del sistema CHICA, los investigadores también implementarán indicaciones de gestión clínica para el pediatra que atiende a niños con factores de riesgo de diabetes tipo 2, glucosa en ayunas alterada (IFG) o glucosa en ayunas que indica la posibilidad de diabetes. Una de las mayores fortalezas del sistema CHICA es su capacidad para implementar recomendaciones basadas en evidencia de fuentes autorizadas, en este caso la ADA, en un formato que se integra fácilmente en la atención pediátrica de rutina; por lo tanto, el sistema puede superar muchas de las barreras descritas por los pediatras para la detección de diabetes tipo 2 en niños. Si bien el uso de CDSS no es nuevo, su aplicación dentro de la población pediátrica no ha sido tan generalizada como en la medicina de adultos. Además, la aplicación de CDSS para la detección, el diagnóstico y el tratamiento de la diabetes tipo 2 en niños está relativamente inexplorada. Los objetivos específicos de este estudio son: (1) Ampliar y modificar un sistema de soporte de decisiones basado en computadora (CHICA) existente, para identificar a los niños de 10 años de edad o más que tienen un mayor riesgo de diabetes tipo 2, para brindar servicios pediátricos. directrices de los médicos para detectar la diabetes tipo 2 y coordinar el diagnóstico y el manejo a largo plazo de la afección y (2) Demostrar tanto la viabilidad como la eficacia del Módulo de diabetes tipo 2 de CHICA para reconocer a los niños que necesitan la detección del tipo 2 diabetes y facilitar el diagnóstico rápido y el tratamiento de la afección. La primera fase (Objetivo 1) se centra en la programación y las mejoras del sistema CHICA y tardará 12 meses en completarse. La fase dos consiste en un ensayo controlado aleatorizado realizado en cuatro clínicas pediátricas para evaluar el Objetivo 2. La aleatorización será por clínica y los investigadores plantean la hipótesis de que la combinación de CDSS con las pautas de la ADA dará como resultado un mayor cumplimiento de los procedimientos de detección recomendados por la ADA, así como mejor manejo clínico de los niños identificados con prediabetes o diabetes tipo 2. La fase dos comenzará en el año 2 y continuará hasta el segundo trimestre del año 4. La fase tres implica el análisis estadístico y la preparación del manuscrito.