用于儿童 2 型糖尿病诊断和管理的计算机自动化

随着美国肥胖患病率的上升，2 型糖尿病的患病率也在上升，这是一种通常与成年人相关的疾病。 美国糖尿病协会 (ADA) 建议对 10 岁或 10 岁以上存在或发展 2 型糖尿病的风险很大的儿童进行筛查。 他们还建议针对血糖水平升高但尚未诊断出糖尿病的高危儿童进行初级预防工作，例如改变生活方式。 筛查方法的选择仍然存在争议，在儿科初级保健环境中的实施远非理想。 本研究的目的是使用研究人员研究小组开发的计算机决策支持系统 (CDSS) - 通过计算机自动化改善儿童健康 (CHICA) 系统，在儿科初级保健实践中实施 ADA 2 型糖尿病筛查指南。 使用 CHICA 系统，研究人员还将为儿科医生实施临床管理提示，以照顾具有 2 型糖尿病危险因素、空腹血糖受损 (IFG) 或空腹血糖表明可能患有糖尿病的儿童。 CHICA 系统的最大优势之一是它能够实施来自权威来源（在本例中为 ADA）的循证建议，其格式可以轻松融入常规儿科护理；因此，该系统可以克服儿科医生描述的儿童 2 型糖尿病筛查的许多障碍。 虽然 CDSS 的使用并不新鲜，但它在儿科人群中的应用并不像在成人医学中那样普遍。 此外，CDSS 在儿童 2 型糖尿病的筛查、诊断和管理中的应用相对未被探索。 本研究的具体目标是：(1) 扩展和修改现有的基于计算机的决策支持系统 (CHICA)，以确定 10 岁或以上患 2 型糖尿病风险增加的儿童，为儿科提供2 型糖尿病筛查的医生指南，并协调病情的诊断和长期管理，以及 (2) 证明 CHICA 2 型糖尿病模块的可行性和有效性，以识别那些需要筛查 2 型糖尿病的儿童糖尿病并促进及时诊断和管理病情。 第一阶段（目标 1）侧重于 CHICA 系统的编程和增强，需要 12 个月才能完成。 第二阶段包括在四个儿科诊所进行的随机对照试验，以评估目标 2。随机化将由诊所进行，研究人员假设 CDSS 与 ADA 指南的结合将导致更好地遵守 ADA 推荐的筛查程序以及对确定患有糖尿病前期或 2 型糖尿病的儿童进行更好的临床管理。 第二阶段将从第 2 年开始，一直持续到第 4 年的第 2 季度。第三阶段涉及统计分析和手稿准备。