Automação de computador para diagnóstico e gerenciamento de diabetes tipo 2 infantil

À medida que a prevalência de obesidade nos Estados Unidos aumentou, também aumentou a prevalência de diabetes tipo 2, uma doença tipicamente associada a adultos. A American Diabetes Association (ADA) recomendou a triagem de crianças com 10 anos de idade ou mais que correm risco substancial para a presença ou desenvolvimento de diabetes tipo 2. Eles também recomendam que os esforços de prevenção primária, como modificação do estilo de vida, sejam direcionados a crianças de alto risco cujos níveis de glicose são elevados, mas ainda não diagnosticados com diabetes. A escolha da metodologia de triagem permanece controversa e a implementação dentro do cenário de atenção primária pediátrica está longe de ser ideal. O objetivo deste estudo é implementar as diretrizes de triagem da ADA para diabetes tipo 2 nas práticas de cuidados primários pediátricos usando um sistema de suporte à decisão por computador (CDSS) desenvolvido pelo grupo de pesquisa dos investigadores - o sistema Child Health Improvement through Computer Automation (CHICA). Usando o sistema CHICA, os investigadores também implementarão instruções de gerenciamento clínico para o pediatra que cuida de crianças com fatores de risco para diabetes tipo 2, com glicose em jejum alterada (IFG) ou com glicose em jejum indicando a possibilidade de diabetes. Um dos maiores pontos fortes do sistema CHICA é sua capacidade de implementar recomendações baseadas em evidências de fontes confiáveis, neste caso a ADA, em um formato que se integra facilmente ao atendimento pediátrico de rotina; o sistema pode, portanto, superar muitas das barreiras descritas pelos pediatras para a triagem de diabetes tipo 2 em crianças. Embora o uso de CDSS não seja novo, sua aplicação na população pediátrica não tem sido tão difundida quanto na medicina adulta. Além disso, a aplicação do CDSS para triagem, diagnóstico e tratamento do diabetes tipo 2 em crianças é relativamente inexplorada. Os objetivos específicos deste estudo são: (1) Expandir e modificar um sistema de apoio à decisão baseado em computador (CHICA) existente, para identificar as crianças de 10 anos de idade ou mais que correm maior risco de diabetes tipo 2, para fornecer assistência pediátrica diretrizes médicas para triagem de diabetes tipo 2 e para coordenar o diagnóstico e o gerenciamento de longo prazo da condição e (2) demonstrar a viabilidade e a eficácia do Módulo CHICA de diabetes tipo 2 para reconhecer as crianças que precisam de triagem para tipo 2 diabetes e facilitar o diagnóstico imediato e o tratamento da doença. A primeira fase (objetivo 1) se concentra na programação e melhorias no sistema CHICA e levará 12 meses para ser concluída. A fase dois consiste em um estudo randomizado controlado conduzido em quatro clínicas pediátricas para avaliar o Objetivo 2. A randomização será por clínica e os investigadores levantam a hipótese de que o acoplamento do CDSS com as diretrizes da ADA resultará em maior conformidade com os procedimentos de triagem recomendados pela ADA, bem como melhor manejo clínico de crianças identificadas como tendo pré-diabetes ou diabetes tipo 2. A fase dois começará no ano 2 e continuará até o trimestre 2 do ano 4. A fase três envolve análise estatística e preparação do manuscrito.