Computerautomatisering voor diagnose en beheer van diabetes type 2 bij kinderen

Naarmate de prevalentie van obesitas in de Verenigde Staten is gestegen, neemt ook de prevalentie van diabetes type 2 toe, een ziekte die doorgaans wordt geassocieerd met volwassenen. De American Diabetes Association (ADA) heeft aanbevolen om kinderen van 10 jaar of ouder te screenen die een aanzienlijk risico lopen op de aanwezigheid of ontwikkeling van diabetes type 2. Ze bevelen ook aan dat primaire preventie-inspanningen, zoals aanpassing van levensstijl, worden gericht op kinderen met een hoog risico bij wie de glucosespiegels verhoogd zijn, maar nog geen diagnose van diabetes hebben. De keuze van de screeningsmethodologie blijft controversieel en de implementatie binnen de pediatrische eerstelijnszorg is verre van ideaal. Het doel van deze studie is om de ADA-screeningsrichtlijnen voor type 2-diabetes te implementeren in pediatrische eerstelijnszorgpraktijken met behulp van een computerbeslissingsondersteunend systeem (CDSS) dat is ontwikkeld door de onderzoeksgroep van de onderzoekers - het Child Health Improvement through Computer Automation (CHICA) -systeem. Met behulp van het CHICA-systeem zullen de onderzoekers ook aanwijzingen voor klinisch management implementeren voor de kinderarts die zorgt voor kinderen met risicofactoren voor diabetes type 2, met gestoorde nuchtere glucose (IFG) of met nuchtere glucose die de mogelijkheid van diabetes aangeeft. Een van de grootste sterke punten van het CHICA-systeem is het vermogen om evidence-based aanbevelingen van gezaghebbende bronnen, in dit geval de ADA, te implementeren in een formaat dat gemakkelijk kan worden geïntegreerd in routinematige pediatrische zorg; het systeem kan daarom veel van de door kinderartsen beschreven belemmeringen voor de screening van type 2-diabetes bij kinderen overwinnen. Hoewel het gebruik van CDSS niet nieuw is, is de toepassing ervan binnen de pediatrische populatie niet zo alomtegenwoordig geweest als in de geneeskunde voor volwassenen. Bovendien is de toepassing van CDSS bij de screening, diagnose en behandeling van diabetes type 2 bij kinderen relatief onontgonnen. De specifieke doelstellingen van deze studie zijn om: (1) een bestaand computergebaseerd beslissingsondersteunend systeem (CHICA) uit te breiden en aan te passen, om die kinderen van 10 jaar of ouder te identificeren die een verhoogd risico lopen op diabetes type 2, om pediatrische richtlijnen van artsen om te screenen op diabetes type 2, en om de diagnose en het langetermijnbeheer van de aandoening te coördineren en (2) zowel de haalbaarheid als effectiviteit aan te tonen van de CHICA Type 2 Diabetes Module om die kinderen te herkennen die screening op type 2 nodig hebben diabetes en een snelle diagnose en behandeling van de aandoening mogelijk maken. Fase één (doel 1) richt zich op het programmeren en verbeteren van het CHICA-systeem en zal 12 maanden in beslag nemen. Fase twee bestaat uit een gerandomiseerde, gecontroleerde studie die wordt uitgevoerd in vier pediatrische klinieken om doel 2 te evalueren. Randomisatie zal plaatsvinden per kliniek en de onderzoekers veronderstellen dat de koppeling van CDSS met ADA-richtlijnen zal resulteren in een betere naleving van de door de ADA aanbevolen screeningprocedures en betere klinische behandeling van kinderen met pre-diabetes of diabetes type 2. Fase twee begint in jaar 2 en gaat door tot en met kwartaal 2 van jaar 4. Fase drie omvat statistische analyse en manuscriptvoorbereiding.