Automatyzacja komputerowa w diagnostyce i leczeniu cukrzycy typu 2 u dzieci

Wraz ze wzrostem częstości występowania otyłości w Stanach Zjednoczonych wzrosła również częstość występowania cukrzycy typu 2, choroby typowej dla dorosłych. American Diabetes Association (ADA) zaleciło badania przesiewowe dzieci w wieku 10 lat lub starszych, u których występuje znaczne ryzyko wystąpienia lub rozwoju cukrzycy typu 2. Zalecają również, aby działania w zakresie profilaktyki pierwotnej, takie jak modyfikacja stylu życia, były kierowane do dzieci z grupy wysokiego ryzyka, u których poziom glukozy jest podwyższony, ale jeszcze nie rozpoznano cukrzycy. Wybór metodologii badań przesiewowych pozostaje kontrowersyjny, a jej wdrożenie w podstawowej opiece pediatrycznej jest dalekie od ideału. Celem tego badania jest wdrożenie wytycznych ADA dotyczących badań przesiewowych w kierunku cukrzycy typu 2 w ramach podstawowej opieki pediatrycznej przy użyciu komputerowego systemu wspomagania decyzji (CDSS) opracowanego przez grupę badawczą badaczy – systemu Child Health Improvement through Computer Automation (CHICA). Korzystając z systemu CHICA, badacze będą również wdrażać wskazówki postępowania klinicznego dla pediatry opiekującego się dziećmi z czynnikami ryzyka cukrzycy typu 2, z nieprawidłową glikemią na czczo (IFG) lub z glikemią na czczo wskazującą na możliwość wystąpienia cukrzycy. Jedną z największych zalet systemu CHICA jest jego zdolność do wdrażania opartych na dowodach zaleceń z wiarygodnych źródeł, w tym przypadku ADA, w formacie, który łatwo integruje się z rutynową opieką pediatryczną; system może zatem przezwyciężyć wiele barier opisanych przez pediatrów w badaniach przesiewowych cukrzycy typu 2 u dzieci. Chociaż użycie CDSS nie jest nowe, jego zastosowanie w populacji pediatrycznej nie było tak powszechne, jak w medycynie dorosłych. Ponadto zastosowanie CDSS w badaniach przesiewowych, diagnostyce i leczeniu cukrzycy typu 2 u dzieci jest stosunkowo mało zbadane. Konkretne cele tego badania to: (1) Rozszerzenie i modyfikacja istniejącego komputerowego systemu wspomagania decyzji (CHICA), aby zidentyfikować te dzieci w wieku 10 lat lub starsze, które są narażone na zwiększone ryzyko cukrzycy typu 2, zapewnić pediatryczne wytyczne lekarzy dotyczące badań przesiewowych w kierunku cukrzycy typu 2 oraz koordynowania diagnozy i długoterminowego leczenia tej choroby oraz (2) wykazania wykonalności i skuteczności modułu CHICA dotyczącego cukrzycy typu 2 w celu rozpoznania dzieci potrzebujących badań przesiewowych w kierunku cukrzycy typu 2 cukrzycy i ułatwiają szybką diagnozę i leczenie choroby. Faza pierwsza (Cel 1) koncentruje się na programowaniu i ulepszaniu systemu CHICA i potrwa 12 miesięcy. Faza druga składa się z randomizowanego, kontrolowanego badania przeprowadzonego w czterech klinikach pediatrycznych w celu oceny Celu 2. Randomizacja zostanie przeprowadzona w zależności od kliniki, a badacze stawiają hipotezę, że połączenie CDSS z wytycznymi ADA spowoduje większą zgodność z zalecanymi przez ADA procedurami przesiewowymi, jak również lepsze postępowanie kliniczne z dziećmi, u których rozpoznano stan przedcukrzycowy lub cukrzycę typu 2. Faza druga rozpocznie się w roku 2 i będzie trwała do drugiego kwartału roku 4. Faza trzecia obejmuje analizę statystyczną i przygotowanie manuskryptu.