チョコレート研究

肥満の人間と痩せた人間は、味覚/口頭の体性感覚と報酬領域の、おいしい食べ物のイメージ/手がかりに対するより大きな反応性を示し、これは将来の体重増加を予測します (Yokum et al., 2011; Stice et al., 2008, 2010b; Stoeckel et al., 2008)。 、肥満の報酬過多およびインセンティブ感作モデルと一致しています（Berridge、2009; Davis et al。、2004）。 それでも、肥満の人間と痩せた人間では、線条体報酬領域のドーパミン (DA) 受容体が少なく、おいしい食物の摂取に対する線条体の反応が低下し、線条体の反応が低いことから、DA シグナル伝達が低下する遺伝的リスクがある人の将来の体重増加が予測されます (Felsted et al., 2010; Stice et al., 2008; Wang et al., 2001; Volkow et al., 2008)、肥満の報酬欠乏モデルと一致する (Wang et al., 2002b)。 混合した調査結果の説明の 1 つは、これらの調査結果の一部は初期のリスク要因を反映しており、その他は過食に起因するということです。 報酬領域での DA ニューロンの発火は、食物摂取から、条件付け後の食物摂取を予測する合図にシフトし (Kiyatkin et al., 1994; Schultz et al., 1993)、過食は、D2 受容体密度、D2 感度、および報酬感度の低下につながります。ラット (Alsio et al., 2010; Kelley et al., 2003; Johnson & Kenny, 2010) およびヒトの食物に対する線条体反応 (Stice et al., 2010a) は、過食がインセンティブ感作の増加とダウンレギュレーションにつながることを示唆しています。報酬地域の。 さらに、食べ物のイメージ/手がかりに対する抑制領域の反応の減少は、将来の過食と体重増加を予測します (Cornier et al., 2010)。 データによると、肥満のリスクがある若者は、最初は食物の手がかりの報酬値をコードする領域の応答性が高く、食品の糖分と脂肪の含有量をコードする味覚/口腔体性感覚領域の応答性が高く、抑制領域の応答性が低いことを示しています。これは、線条体DAシグナル伝達の鈍化、報酬評価領域の食物の手がかりに対する応答性の増加、および食物刺激に対する抑制活性の減少を引き起こし、さらなる過食/体重増加のリスクを増加させる過食/体重増加につながります。 10代の若者が4年間にわたって毎年スキャンを完了する新しい反復測定fMRI設計を使用して、この動的脆弱性モデルの厳密なテストを実施することを提案します。 目的 1: 味覚/口腔の体性感覚および報酬領域の応答性の上昇と、おいしい食べ物の画像、手がかり、および糖/脂肪含有量が異なる食品の摂取に対する抑制領域の応答性の低下、および行動抑制制御障害/即時報酬バイアスが、 130 人の痩せた 10 代の体脂肪率。 目的 2: 成長曲線モデルを使用して、体脂肪率とエネルギー密度の高い食物摂取量の初期増加が、おいしい食べ物の受け取りに対する線条体の反応の将来の減少、おいしい食べ物の画像/手がかりに対する報酬回路の反応の増加、食べ物に対する抑制領域の反応の減少を予測するかどうかをテストします画像/手がかり、および行動抑制制御障害/即時報酬バイアスの増加。 目的 3: おいしい食べ物に対する線条体反応の減少、食べ物の画像/手がかりに対する報酬領域の反応の増加、食べ物の画像/手がかりに対する抑制領域の反応の減少、行動抑制制御障害/即時報酬バイアスが体脂肪率のさらなるエスカレーションを予測するかどうかをテストします。