巧克力研究

肥胖者与瘦人相比，味觉/口腔体感和奖励区域对可口食物图像/提示的反应更大，这预示着未来体重增加（Yokum 等人，2011 年；Stice 等人，2008 年，2010b；Stoeckel 等人，2008 年） ，符合肥胖的奖赏过剩和激励敏感模型（Berridge，2009 年；Davis 等人，2004 年）。 然而，与瘦人相比，肥胖的人在纹状体奖赏区域的多巴胺 (DA) 受体较少，显示纹状体对可口食物摄入的反应减少，而低纹状体反应预示着那些有 DA 信号减少遗传风险的人未来体重会增加（Felsted 等人， 2010 年；Stice 等人，2008 年；Wang 等人，2001 年；Volkow 等人，2008 年），符合肥胖的奖励缺陷模型（Wang 等人，2002b）。 对混合结果的一种解释是，其中一些结果反映了最初的风险因素，而另一些则是由暴饮暴食引起的。 奖励区域 DA 神经元的放电从食物摄入转变为预测调节后食物摄入的线索（Kiyatkin 等人，1994 年；Schultz 等人，1993 年），暴饮暴食导致 D2 受体密度、D2 敏感性和奖励敏感性降低大鼠（Alsio et al., 2010; Kelley et al., 2003; Johnson & Kenny, 2010）和纹状体对人类食物的反应（Stice et al., 2010a），这意味着暴饮暴食会导致激励敏感性增加和下调奖励区域。 此外，减少抑制区域对食物图像/线索的反应可以预测未来的暴饮暴食和体重增加（Cornier 等人，2010）。 数据表明，有肥胖风险的青少年最初表现出编码食物线索奖励价值的区域的更大响应性，以及编码食物糖分和脂肪含量的味觉/口腔体感区域的更大响应性，以及抑制区域响应性降低，这会导致暴饮暴食/体重增加，从而产生迟钝的纹状体 DA 信号，增加奖励评估区域对食物线索的反应，并减少对食物刺激的抑制激活，增加进一步暴饮暴食/体重增加的风险。 我们建议使用一种新颖的重复测量 fMRI 设计对这种动态脆弱性模型进行严格测试，其中青少年每年在 4 年内完成扫描。 目标 1：测试味觉/口腔体感和奖赏区域反应性升高和抑制性区域反应性降低是否对可口食物图像、线索和糖/脂肪含量不同的食物摄入量以及行为抑制控制缺陷/即时奖赏偏差预测初始增加130 名瘦青少年的体脂百分比。 目标 2：使用生长曲线模型来测试身体脂肪百分比和能量密度食物摄入量的初始增加是否预测未来纹状体对可口食物接收的反应减少，奖励回路对可口食物图像/提示的反应增加，抑制区域对食物的反应减少图像/线索，以及增加的行为抑制控制缺陷/即时奖励偏差。 目标 3：测试纹状体对可口食物的反应减少、奖励区域对食物图像/提示的反应增加、抑制区域对食物图像/提示的反应减少、行为抑制控制缺陷/即时奖励偏差是否预测体脂百分比进一步升高。