美容整形および乳房再建手術のための 3D 乳房イメージング

一次豊胸術の相談には、インプラントを選択し、期待を管理するための、患者と外科医の間の明確なコミュニケーションが含まれます。 組織ベースの計画戦略は、組織の特性と測定値に依存して、安全で再現性のある審美的な成果を生み出します。 術前のコンサルテーションでサイザーを使用し、患者の美的目標をより重視することも、好ましい戦略であることが証明されています。 最近では、多くの形成外科医が 3 次元 (3D) 写真とコンピューター シミュレーションを術前のコンサルテーション プロセスに取り入れ始めています。 豊胸手術の量を評価するコンピューター シミュレーションの精度は 90% 以上と報告されており、患者はシミュレーションを含む相談を好む傾向にあります。

美容外科手術におけるインプラント選択システムと結果をより徹底的に精査するために、定量分析、前向き研究デザイン、および検証済みの健康関連の生活の質の測定基準の利用が推奨されています。インプラント、およびオーグメンテーションを使用。 BREAST-Q は、乳房手術後の患者の自己評価のための最も包括的かつ定量的な方法であり、豊胸術の患者報告アウトカム手段として注目を集めています。 今日まで、検証済みの BREAST-Q で測定された、豊胸術における患者報告の転帰に対するシミュレーションの影響に焦点を当てた研究はありません。 さらに、患者報告のアウトカムとマンモメトリクスとの相関関係を調べた最小限のデータがあります。

この研究の目的は、前向きの臨床試験を実施して、術前のコンサルテーション中に使用される 3D イメージングとシミュレーションが、術後の患者報告の転帰と乳房形態の定量的変化に与える影響を評価することでした。 コンピューター シミュレーションが患者教育と手術計画を促進し、患者報告のアウトカムが定量的に向上するという仮説を立てました。