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성형 및 재건 유방 수술을 위한 3D 유방 영상

2017년 11월 29일 업데이트: Washington University School of Medicine

미용 및 재건 유방 수술을 위한 3D 유방 이미징: 3D가 일차 유방 확대술에서 환자가 보고한 결과를 개선합니까?

이 실험의 목적은 일차 유방 확대 수술에서 환자가 보고한 결과에 대한 수술 전 상담 중 3차원(3D) 영상 통합의 영향을 평가하는 것입니다. 3D 이미징은 외과 의사가 자신의 시술 후 모습을 이미지로 공유할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 환자의 평가는 유방 확대에 대한 환자의 만족도를 파악하는 객관적인 설문지인 Breast Q를 사용하여 수집됩니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

상세 설명

기본 유방 확대 술에 대한 상담에는 환자와 의사 간의 명확한 의사 소통이 포함되어 보형물을 선택하고 기대치를 관리합니다. 조직 기반 계획 전략은 안전하고 재현 가능한 미적 결과를 생성하기 위해 조직 특성 및 측정에 의존합니다. 수술 전 상담에서 사이저를 구현하고 환자의 미적 목표를 더 강조하는 것도 유리한 전략임이 입증되었습니다. 최근 많은 성형외과 의사들이 수술 전 상담 과정에 3차원(3D) 사진과 컴퓨터 시뮬레이션을 통합하기 시작했습니다. 유방 확대술의 체적 평가를 위한 컴퓨터 시뮬레이션의 정확도는 90% 이상이며 환자는 시뮬레이션과 관련된 상담을 선호합니다. 그러나 컴퓨터 시뮬레이션에 대한 지원은 만장일치가 아닙니다.

정량적 분석, 전향적 연구 설계 및 검증된 건강 관련 삶의 질 메트릭의 활용이 보형물 선택 시스템과 미용 수술 결과를 보다 철저히 조사하기 위해 권장되었습니다. 유방 측정은 유방 축소, 재건 후 유방 형태의 변화를 정량화하는 데 유용한 수치 데이터를 산출합니다 임플란트, 확대를 통해 BREAST-Q는 유방 수술 후 환자 자가 평가를 위한 가장 포괄적이고 정량적인 방법을 나타내며 유방 확대를 위한 환자 보고 결과 도구로 주목을 받고 있습니다. 현재까지 검증된 BREAST-Q로 측정한 유방 확대술에서 환자가 보고한 결과에 대한 시뮬레이션의 영향에 초점을 맞춘 연구는 없습니다. 또한, 환자가 보고한 결과와 유방 측정 사이의 상관관계를 조사하는 최소한의 데이터가 있습니다.

이 연구의 목적은 수술 후 환자가 보고한 결과와 유방 형태의 양적 변화에 대한 수술 전 상담 중에 사용된 3D 영상 및 시뮬레이션의 영향을 평가하기 위한 전향적 임상 시험을 수행하는 것입니다. 우리는 컴퓨터 시뮬레이션이 환자 교육 및 수술 계획을 용이하게 하여 양적으로 더 높은 환자 보고 결과로 이어질 것이라는 가설을 세웠습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

100

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Missouri
      • Saint Louis, Missouri, 미국, 63141
        • West County Plastic Surgeons of Washington University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

여성

설명

포함 기준:

  • 18세 이상
  • 선택적 유방 확대 성형 수술 예정.

제외 기준:

  • 악성 유방 재건술
  • 인지적으로 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 3D 이미징 시뮬레이션
중재 그룹: 3D 이미지 시뮬레이션 + 표준 수술 전 평가 목표: 50명의 환자
다른 이름들:
  • 벡트라 3D
간섭 없음: 표준 수술 전 평가

대조군: 환자는 표준 수술 전 평가(2D 이미징)를 받게 됩니다.

목표: 50명의 환자

다른: 비무작위 코호트: 3D 이미징

무작위화 옵션을 거부하지만 포함 및 제외 기준을 충족하는 환자는 무작위화되지 않은 코호트의 일부로 이 연구에 참여하도록 제안됩니다.

목표: 50명의 환자

다른 이름들:
  • 벡트라 3D

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
유방 Q 확대 모듈
기간: 최대 6개월 후 방문.
BREAST-Q는 환자가 보고한 결과의 검증된 측정치입니다(약어가 아님). 이 연구를 위해 우리는 유방 확대술 후 결과를 분석하기 위해 고안된 수술 전 및 수술 후 BREAST -Q를 활용했습니다. BREAST-Q는 0-100 척도의 Q-점수로 측정됩니다. 0은 불량 점수이고 100은 최적 점수입니다. Q-점수는 독립적이며 총점을 생성하기 위해 결합되지 않습니다.
최대 6개월 후 방문.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

협력자

수사관

  • 수석 연구원: Terence M Myckatyn, MD, FACS, Washington University School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2012년 11월 1일

기본 완료 (실제)

2017년 5월 16일

연구 완료 (실제)

2017년 5월 16일

연구 등록 날짜

최초 제출

2013년 9월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2013년 10월 16일

처음 게시됨 (추정)

2013년 10월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2017년 12월 26일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2017년 11월 29일

마지막으로 확인됨

2017년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 201210065

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