証人台に立ちます！ - 職業上の座り時間を減らすための介入

背景と目的: 座りっぱなしの行動は、幸福と健康に多大な影響を与えます。心血管疾患と早期死亡のリスクについて。 これらの関連性は、推奨されている 1 日あたり 30 分の身体活動を行う人々にも同様に当てはまるようです。 しかし、研究によると、長時間座るのをやめて、立ったり歩いたりする時間を設けることで、悪影響を軽減できることがわかっています。

デンマーク人の合計 46 % が主に座りっぱなしの職業に就いており、そのため職場は座りっぱなしの行動を阻止するのに適切な環境となっています。

研究の目的は、オフィスワーカーの座っている時間に対する介入をテストすることです。 この介入は、総座位時間、座位からの休憩、および長時間の座位の両方を対象とします。

設計: クラスターランダム化対照研究は、デンマークとグリーンランドの 4 つの異なる職場で実施されました。 各職場は、約 25 人からなる 4 つの独立したセクション (クラスター) で構成される必要があります。 これら 4 つのセクションは、介入または制御にランダムに割り当てられます。 クラスター設計が使用されるのは、介入が職場環境全体を対象とするためであり、そのため、同じオフィス内の個人は介入の同じ部門にランダムに割り当てられる必要があります。

参加者: オフィスで座って仕事をしている成人 400 名。 被験者はデンマーク語を理解し、立ったり歩いたりする能力に影響を与える障害や病気がないことが必要です。

介入: 参加しているクラスターは次のようにランダム化されます。

1. 介入: 介入は、情報、地域適応、構造変化、個人サポートの 4 つの部分で構成されます。
2. 対照：対照群は、最後の追跡調査後（約 3 か月後）に介入を受けます。

方法: 座りがちな行動に関するデータは、ActiGraph を使用して客観的に収集されます。 腹囲と体脂肪率を測定します。 背景変数、身体活動レベル、職場の状況、健康状態に関するアンケート データが収集されます。

データはベースライン時、1 か月後、3 か月後に収集されます。

分析は、介入群と​​対照群を比較する治療意図の原則に従って実行されます。 いくつかの結果を使用し、ベースライン値を共変量 (ANCOVA) として含めます。 さらに、データの階層構造 (ワークプレイス、クラスター、参加者) を考慮するためにマルチレベル モデルを使用します。

プロセス評価は定性的インタビューとアンケートデータを使用して実施され、介入の採用、実施、持続可能性の両方に関係します。