臨床上の疑問に答えるための最新の最良の証拠を探す臨床医を増やすための多面的なオンライン介入 (MPFS)

理論的根拠と目的

臨床医が証拠に基づいた治療を達成する上での主な障壁の 1 つは、現在最良の証拠を迅速かつ簡単に特定、評価、統合できないことです。 臨床医の情報ニーズはかなりのものですが、Medline では毎日約 3,000 件の論文が公開されています。 証拠をフィルタリングして処理するために多数の証拠に基づいたリソースが開発されていますが、臨床医によって使用されることが増えていますが、それぞれの情報は断片的で散在したビューを提供しており、包括的なトピックの網羅や満足のいく最新情報を提供するものはありません。

これらの問題に対処するために、McMaster の健康情報研究ユニット (カナダ、オンタリオ州ハミルトン) は、独自のワンストップ検索と最新情報への組織的なアクセスを提供するオンライン検索エンジンである「McMaster Premium LiteratUre Service Federated Search (MPFS)」を開発および実装しました。日々の実践が最良の証拠です。 MPFS は、ユーザーが選択した分野の新しい研究に関するアラートと、最も臨床的に適用可能な証拠を最上位に持つ「証拠に基づくリソースのピラミッド」に従って情報を整理する特別な機能を備えた新しい統合検索機能の両方を提供します。 したがって、MPFS は研究 (下部にある「Medline」、フィルター済みとフィルターなしの両方) から証拠を取得し、次に系統的レビューを同時に取得します。研究の概要と系統的レビュー（方法論的な厳密さと臨床関連性を考慮して選択）、およびトップレベルでは、オンラインで広く使用されている要約（例：「ベストプラクティス」）。

現在マクマスター大学に登録されており、警告システムを使用している数百人の臨床医の間で検索機能の利用率が比較的低いことからわかるように、現在の最良のエビデンスに基づくリソースの機能を組み合わせても、現在の最良のエビデンスへのアクセスと使用を増やすには十分ではありません。 克服する必要があるその他のよく知られた障壁には、論理的な障壁 (時間の制約、忘れられた質問、限られたリソースではあるが 1 つのリソースを使用する単純さ) や教育的な障壁 (例: 証拠と証拠の「アーキテクチャ」に対する認識の欠如) などがあります。他の単一リソースの制限、フェデレーション検索が提供できるものに関する知識と経験の不足、検索スキルの制限、最良の証拠を見つけるためのピア間の参照標準の欠如など）。

仮説

この試験は、これらの障壁を克服し、臨床上の疑問に答えるための現在の最良の証拠を検索する量と質を高めるために、MPFS に登録している臨床医の間で 3 つの革新的なオンライン介入をテストすることを目的としています。 これらの介入は、診療現場での臨床スキルを教育するための効果的なモデルに基づいて構築されているため、臨床医は検索エンジンを臨床ツールとして使用しやすくなり、証拠検索スキルを真の臨床スキルとして認識できるようになります。

メソッド

1. 研究デザイン: ランダム化要因対照試験。
2. 設定と参加者: この試験は、MPFS に登録されており、マクマスター大学の教育病院および診療所に勤務している大学院生および教員の MD を対象に実施されます (下記の適格基準を参照)。
3. 参加する臨床医は要因計画 (A x B x C) で 3 つのオンライン介入 (以下の説明を参照) にランダムに割り当てられ、その順列により 8 つの割り当てアーム (A+B+C、A+B、A+C、B+) が生成されます。 C、A、B、C、介入なし、詳細は下記を参照）
4. ランダム化: コンピューターによって生成され、階層化されたトレーニング レベル (大学院医学博士、学部医学博士)、および MPFS での証拠検索のベースライン頻度になります。 登録者は各研究部門にランダムに割り当てられます。 割り当ては研究スタッフには隠蔽されます。
5. 盲検化および対照群: 参加者に介入を盲検化することはできませんが、提供されるさまざまな機能については知らされず、全員が MPFS の通常の検索機能を受け取ります。
6. 一次および二次結果 (以下を参照)。