Monipuoliset online-interventiot, joilla lisätään kliinikoiden etsivän parhaita todisteita kliinisiin kysymyksiin vastaamiseksi (MPFS)

Perustelut ja tavoitteet

Yksi suurimmista esteistä kliinikkojen todisteisiin perustuvan hoidon saavuttamiselle on nopean ja helpon tunnistamisen, arvioinnin ja nykyisten parhaiden todisteiden synteesin puute. Kliinikkojen tiedontarpeet ovat huomattavat – mutta Medlinessä julkaistaan ​​päivittäin noin 3000 artikkelia. Todisteiden suodattamiseen ja käsittelyyn on kehitetty lukuisia näyttöön perustuvia resursseja, mutta vaikka kliinikot käyttävät niitä yhä enemmän, jokainen niistä tarjoaa hajanaisen ja hajanaisen näkemyksen tiedoista, eikä mikään tarjoa kattavaa aiheen kattavuutta tai tyydyttävää päivitystä.

Näiden ongelmien ratkaisemiseksi McMaster's Health Information Research Unit (Hamilton, Ontario, Kanada) on kehittänyt ja ottanut käyttöön "McMaster Premium LiteratUre Service Federated Search (MPFS)" -verkkohakukoneen, joka tarjoaa ainutlaatuisen yhden luukun haun ja organisoidun pääsyn ajankohtaisiin tietoihin. paras todiste päivittäisessä käytännössä. MPFS tarjoaa sekä hälytyksiä käyttäjille heidän valitsemiensa tieteenalojen uusista tutkimuksista että uuden yhdistetyn hakutoiminnon, jonka erityispiirteenä on tietojen järjestäminen "todistepohjaisten resurssien pyramidin" mukaisesti kliinisesti sovellettavien todisteiden yläosassa. Siten MPFS hakee samanaikaisesti todisteita tutkimuksista ("Medline", sekä suodatettu että suodattamaton, alareunassa), sitten Systemaattiset katsaukset; Tiivistelmät tutkimuksista ja systemaattisista katsauksista (valittu metodologisen tarkkuuden ja kliinisen merkityksen vuoksi) ja huipputasolla verkossa laajalti käytetyt yhteenvedot (esim. "Best Practice").

Nykyisten parhaiden todisteisiin perustuvien resurssien ominaisuuksien yhdistäminen ei riitä parantamaan nykyisten parhaiden todisteiden saatavuutta ja käyttöä, kuten osoittaa hakutoimintojen suhteellisen alhainen käyttö satojen tällä hetkellä McMasterin yliopistoon rekisteröityneiden ja hälytysjärjestelmää käyttävien kliinikkojen keskuudessa. Muita tunnettuja esteitä, jotka on voitettava, ovat logistiset esteet (aikarajoitukset, unohdetut kysymykset ja yhden, vaikkakin rajallisen resurssin käytön yksinkertaisuus) sekä koulutukselliset esteet (esim. tietoisuuden puute todisteiden "arkkitehtuurista" ja muiden yksittäisten resurssien rajat, tiedon ja kokemuksen puute siitä, mitä yhdistetyt haut voivat tarjota, rajalliset hakutaidot ja vertailustandardien puute vertaisten keskuudessa parhaan todisteen löytämiseksi).

Hypoteesi

Tällä kokeella pyritään testaamaan kolmea innovatiivista online-interventiota MPFS:ään rekisteröityneiden kliinikkojen keskuudessa näiden esteiden voittamiseksi ja kliinisiin kysymyksiin vastaamiseen tarvittavien nykyisten parhaiden todisteiden etsimisen määrän ja laadun lisäämiseksi. Nämä interventiot rakentuvat tehokkaille malleille kliinisten taitojen opettamiseen hoitopisteessä, jotta kliinikot helpottavat hakukoneen käyttöä kliinisenä työkaluna ja näkevät todisteiden hakutaidot todellisina kliinisinä taidoina.

menetelmät

1. Tutkimussuunnitelma: satunnaistettu tekijäohjattu kokeilu.
2. Asetus ja osallistujat: Kokeilu suoritetaan MPFS-rekisteröityjen jatko- ja tiedekuntien MD:n kesken, jotka työskentelevät McMaster Universityn opetussairaaloissa ja klinikoilla (katso kelpoisuusehdot alla)
3. Osallistuvat kliinikot satunnaistetaan kolmeen online-interventioon (katso kuvaus alla) tekijäsuunnittelussa (A x B x C), joiden permutaatio johtaa 8 allokaatiohaaraan (A+B+C, A+B, A+C, B+). C, A, B, C, ei väliintuloa, katso yksityiskohdat alla)
4. Satunnaistaminen: on tietokoneella luotu, kerrostettu koulutustaso (jatkotutkinto MD, tiedekunnan MD) ja perustiheys, kun etsitään todisteita MPFS:stä. Rekisteröijät jaetaan satunnaisesti kuhunkin tutkimusryhmään. Määrärahat salataan tutkimushenkilöstöltä.
5. Sokkoutus- ja kontrolliryhmä: Vaikka osallistujia ei voida sokeuttaa interventioihin, heille ei kerrota tarjolla olevista erilaisista ominaisuuksista, ja kaikki saavat MPFS:n tavanomaiset hakuominaisuudet.
6. Ensisijaiset ja toissijaiset tulokset (katso alla).