多方面的在线干预，以增加临床医生搜索当前最佳证据来回答临床问题 (MPFS)

理由和目标

临床医生实现循证护理的一个主要障碍是缺乏对当前最佳证据的快速简便的识别、评估和综合。 临床医生的信息需求很大——但每天在 Medline 上发表的文章大约有 3000 篇。 已经开发了许多基于证据的资源来过滤和处理证据，但尽管临床医生越来越多地使用它们，但每一种资源都提供了碎片化和分散的信息视图，并且没有一个提供全面的主题覆盖或令人满意的更新。

为了解决这些问题，麦克马斯特的健康信息研究部（加拿大安大略省汉密尔顿）开发并实施了“麦克马斯特高级文学服务联合搜索（MPFS）”，这是一个在线搜索引擎，提供独特的一站式搜索和有组织的访问当前日常实践中的最佳证据。 MPFS 向用户提供有关他们所选学科的新研究的警报，以及一种新颖的联合搜索功能，具有根据“循证资源金字塔”组织信息的特殊功能，临床上最适用的证据位于顶部。 因此 MPFS 同时从研究中检索证据（“Medline”，过滤和未过滤的，在底部），然后是系统评论；研究概要和系统评价（根据方法的严谨性和临床相关性选择），以及在顶层广泛使用的在线摘要（例如“最佳实践”）。

结合当前最佳循证资源的特征不足以增加对当前最佳证据的访问和使用，正如目前在麦克马斯特大学注册并使用警报系统的数百名临床医生中搜索功能的利用率相对较低所表明的那样。 需要克服的其他众所周知的障碍包括后勤障碍（时间限制、被遗忘的问题以及使用单一但有限的资源的简单性），以及教育障碍（例如，缺乏对证据和证据“架构”的认识）其他单一资源的限制，缺乏联合搜索可以提供的知识和经验，有限的搜索技能，以及同行之间缺乏寻找最佳证据的参考标准）。

假设

该试验旨在在注册 MPFS 的临床医生中测试 3 种创新的在线干预措施，以克服这些障碍并提高搜索当前最佳证据来回答临床问题的数量和质量。 这些干预措施建立在有效的护理点临床技能教学模型之上，以便于临床医生将搜索引擎用作临床工具，并将证据检索技能视为真正的临床技能。

方法

1. 研究设计：随机因子对照试验。
2. 设置和参与者：该试验将在 MPFS 注册并在麦克马斯特大学的教学医院和诊所工作的研究生和教师 MD 中进行（参见下面的资格标准）
3. 参与的临床医生将被随机分配到 3 个在线干预（见下文描述）中的析因设计 (A x B x C)，其排列产生 8 个分配组（A+B+C、A+B、A+C、B+ C、A、B、C，无干预，详见下文）
4. 随机化：将由计算机生成、分层培训水平（研究生 MD、教员 MD）和搜索 MPFS 证据的基线频率。 注册者将被随机分配到每个研究组。 分配将对研究人员隐瞒。
5. 盲法和对照组：虽然参与者不能对干预措施设盲，但他们不会被告知所提供的不同功能，并且所有人都将获得 MPFS 的常规搜索功能。
6. 主要和次要结果（见下文）。