Eコンサルティングを通じて専門サービスの能力を構築 (eConsult)

研究の質問: 電子診療 (eConsult) サービスは、かかりつけ医から専門医への紹介率にどのような影響を与えますか?

この研究の目的は、eConsult と通常の紹介業務のランダム化比較試験 (RCT) を使用して、紹介率に対する eConsult サービスの影響を評価することです。 私たちは、eConsult へのアクセスにより、介入グループのプライマリケア提供者からの専門医の対面訪問への紹介依頼が減少するのではないかと仮説を立てました。

試験デザイン: この研究は、Champlain BASE™ eConsult サービスを使用するためにオンタリオ州の家庭医を募集した並行群 RCT です。 医師は、2014 年 1 月 31 日から 2014 年 9 月 26 日までに、介入群または対照群のいずれかに 1 対 1 でランダムに割り当てられます。 当初はステップウェッジ RCT として意図されていましたが、すべての参加者に対して個別の時点でランダム化を実行できないという事実により、RCT の前後で設計が平行アームに変更されました。

介入: 2009 年に、私たちのチームは Champlain BASE™ (eConsultation による専門家へのアクセスの構築) eConsult サービスと呼ばれる革新的な eHealth ソリューションの開発、実装、評価を開始しました。 eConsult は、プライマリ ケア提供者 (PCP) と専門家が安全な Web ベースのアプリケーションを通じて患者について直接通信できる非同期通信の形式です。 具体的には、PCP は、Web ベースのポータルを介して、患者の質問 (通常は紹介されるはずの患者に対する質問) を専門サービスに送信できます。 追加情報 (例: 写真、検査結果、電子医療記録で生成された手紙）。 ケースは専門家に割り当てられ、専門家は安全なサイト経由でケースにアクセスするよう促す電子メール通知を受け取ります。 専門家から 1 週間以内に回答が得られる予定です。 質問に回答したり、追加情報を要求したり、紹介を推奨したり、薬剤の変更、追加の検査、対面の専門治療の予約前に完了すべきその他の重要な措置などのその他の事項について PCP にアドバイスしたりすることができます。 PCP は最終的に、専門家の提案をどのように適用するか、いつケースを終了できるかを決定します。 スペシャリストには時間割で報酬が支払われます。 PCP と専門家との間のコミュニケーションは反復的に行われ、最終的に PCP がケースを終了するまで議論が繰り返されることがあります。 サービスの使用に関するオリエンテーションと簡単なトレーニングを含む登録を受けた後、介入グループにランダムに割り当てられた医師はすぐに eConsult にアクセスできます (オリエンテーション セッションの完了は保留中)。一方、対照グループにランダムに割り当てられた医師は標準的な紹介を使用します。ランダム化後 1 年間は実践し、2 年目には eConsult を使用するオプションが与えられます。 したがって、治療グループの介入期間は、登録/ランダム化期間後 1 年間続きます。ランダム化前の期間は、両グループとも 12 か月です。

サンプルサイズ: 各群に 50 人の医師がおり、合計 80,000 人の患者を診察し、医師あたり平均 800 人の患者を想定すると、研究者は、対照群の紹介からの紹介患者 100 人あたり 6 人の絶対的な減少を検出する 80% の検出力を達成します。 5%の両側有意水準を使用し、医療提供者間の変動係数を0.38と仮定して、以前の研究から推定された患者100人当たりの割合は31人でした。

データ ソース: 臨床評価科学研究所 (ICES、ices.on.ca) の次のデータベースは、医師と患者の特徴を取得するために使用されます。 登録者データベース。州の医療を受ける資格のあるすべての住民の人口統計データが含まれます。オンタリオ州健康保険プログラム (OHIP) の請求システムは、オンタリオ州の医師サービスの約 95% を占めています。クライアント代理店プログラム登録レジストリおよび企業プロバイダー データベース（個々のプライマリ ケア医師への患者登録用）。 ICES 医師データベースには、医師の人口統計情報、トレーニング、診療設定が含まれています。 2006 年カナダ統計局の国勢調査データは、郵便番号に基づいて患者の収入五分位を割り当てるために使用されます。 これらのデータセットは、エンコードされた一意の識別子を使用してリンクされ、ICES で分析されます。 さらに、サービスによって定期的に収集される Champlain BASE™ eConsult の利用データは、各グループ (治療および対照) の医師を特定するために使用され、また、関連する 12 か月を特定するために使用されたランダム化の日付も特定されます。紹介率評価のための介入前後の長い期間。

データ分析: すべての分析は治療意図 (ITT) 効果を推定します。 eConsult グループと対照グループの 2 つのグループの無作為化時に、患者と医師の特徴を記述する記述統計が生成されます。 主要結果である eConsult サービスを介して利用可能なすべての診療科への患者 100 人あたりの紹介率は、反復測定多変数変量効果負の二項回帰モデルを使用して分析されます。 分析の単位は提供者になります。研究期間中の紹介率の根本的な長期的/時間的傾向を説明するために、介入の効果は、介入前からの紹介率の変化における群間の差として表されます。 - 介入後の期間（期間は両方とも 12 か月）。