EConsultation을 통한 특화 서비스 역량 강화 (eConsult)

연구 질문: 전자 상담(eConsult) 서비스가 1차 진료 의사에서 전문의로의 의뢰율에 미치는 영향은 무엇입니까?

이 연구의 목적은 eConsult의 RCT(randomized controlled trial)와 일반적인 의뢰 관행을 사용하여 eConsult 서비스가 의뢰 비율에 미치는 영향을 평가하는 것입니다. 우리는 eConsult에 대한 액세스가 개입 그룹의 1차 진료 제공자의 대면 전문의 방문에 대한 추천 요청을 감소시킬 것이라는 가설을 세웠습니다.

시험 설계: 이 연구는 Champlain BASE™ eConsult 서비스를 사용하기 위해 온타리오의 가정의를 모집한 병렬 암 RCT입니다. 의사는 2014년 1월 31일부터 2014년 9월 26일 사이에 중재 또는 대조군에 1:1로 무작위 배정됩니다. 원래 단계적 쐐기형 RCT로 의도되었지만, 모든 참가자에 대해 불연속적인 시점에서 무작위화를 수행할 수 없다는 사실로 인해 RCT 전후에 평행 암으로 설계가 변경되었습니다.

개입: 2009년에 우리 팀은 Champlain BASE™(eConsultation을 통해 전문가에 대한 액세스 구축) eConsult 서비스라는 혁신적인 eHealth 솔루션을 개발, 구현 및 평가하기 시작했습니다. eConsult는 주치의(PCP)와 전문의가 안전한 웹 기반 애플리케이션을 통해 환자에 대해 직접 통신할 수 있는 비동기 통신의 한 형태입니다. 구체적으로, PCP는 웹 기반 포털을 통해 전문 서비스에 환자 질문(일반적으로 다른 방법으로 소개되었을 환자의 경우)을 제출할 수 있습니다. 추가 정보(예: 사진, 검사 결과, 전자 의료 기록 생성 편지). 사례는 보안 사이트를 통해 사례에 액세스하라는 이메일 알림을 받는 전문가에게 할당됩니다. 전문가가 일주일 이내에 답변을 제공할 것으로 예상됩니다. 그들은 질문에 답하거나, 추가 정보를 요청하거나, 추천을 추천하고, 약물 변경, 추가 검사 또는 대면 전문 진료 예약 전에 완료해야 할 기타 중요한 조치와 같은 기타 문제에 대해 PCP에게 조언할 수 있습니다. 궁극적으로 PCP는 전문가의 제안을 적용하는 방법과 사례를 종결할 수 있는 시기를 결정합니다. 전문가는 비례 배분된 시간 기준으로 보상을 받습니다. PCP와 전문의 간의 의사소통은 반복적이며 궁극적으로 PCP가 케이스를 종결할 때까지 토론이 앞뒤로 발생할 수 있습니다. 서비스 사용에 대한 오리엔테이션 및 간단한 교육이 포함된 등록을 마친 후 개입 그룹으로 무작위 배정된 의사는 즉시 eConsult에 액세스할 수 있으며(오리엔테이션 세션이 완료될 때까지) 통제 그룹으로 무작위 배정된 의사는 표준 추천을 사용합니다. 무작위 배정 후 1년 동안 연습하고 두 번째 해에 eConsult를 사용할 수 있는 옵션을 받게 됩니다. 따라서 치료군에 대한 개입 기간은 등록/무작위화 기간 후 1년 동안 지속됩니다. 사전 무작위화 기간은 두 그룹 모두 12개월입니다.

샘플 크기: 각 부문에 50명의 의사가 있고 총 80,000명의 환자에 대해 의사당 평균 800명의 환자가 있다고 가정하면 조사관은 대조 부문 추천에서 환자 100명당 6명의 추천에서 절대적 감소를 감지하는 80%의 검정력을 달성합니다. 5%의 양측 유의 수준을 사용하고 공급자 간 변동 계수를 0.38로 가정한 이전 연구에서 추정한 환자 100명당 31명의 비율.

데이터 출처: Institute for Clinical Evaluative Sciences(ICES, ices.on.ca)의 다음 데이터베이스는 의사 및 환자 특성을 얻는 데 사용됩니다. 온타리오 주 의사 서비스의 약 95%를 차지하는 온타리오 건강 보험 프로그램(OHIP) 청구 청구 시스템; 개별 1차 진료 의사의 환자 등록을 위한 Client Agency Program Enrollment Registry 및 Corporate Provider Database; ICES Physician Database에는 의사의 인구통계학적 정보, 교육 및 진료 환경이 포함되어 있습니다. 2006 Statistics Canada Census 데이터는 우편번호를 기준으로 환자에게 소득 오분위수를 할당하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터 세트는 고유한 인코딩 식별자를 사용하여 연결되고 ICES에서 분석됩니다. 또한 서비스에서 일상적으로 수집하는 Champlain BASE™ eConsult 활용 데이터는 각 그룹(치료 및 대조군)의 의사를 식별하는 데 사용될 뿐만 아니라 관련 12개월을 식별하는 데 사용된 무작위 날짜를 사용합니다. 의뢰 비율 평가를 위한 긴 사전 및 사후 개입 기간.

데이터 분석: 모든 분석은 치료 의도(ITT) 효과를 추정합니다. eConsult 및 대조군의 두 그룹에 대한 무작위화 시 환자 및 의사 특성을 설명하기 위해 기술 통계가 생성됩니다. 1차 결과인 eConsult 서비스를 통해 이용 가능한 모든 의료 전문 분야에 대한 환자 100명당 의뢰 비율은 반복 측정 다변수 무작위 효과 음이항 회귀 모델을 사용하여 분석됩니다. 분석 단위는 제공자가 됩니다. 연구 기간 동안 의뢰 비율의 근본적인 세속적/시간적 추세를 설명하기 위해 개입의 효과는 사전 의뢰 비율의 변화에서 암 간 차이로 표현됩니다. - 개입 후 기간(둘 다 12개월).