競争的戦略と非競争的戦略を使用した注意プロセストレーニングの有効性

参加者: 後天性脳損傷の 18 ～ 75 歳の患者 60 人が、競争的認知注意トレーニングと非競争的認知注意トレーニングの 30 セッションにランダムに割り当てられます (包含除外基準を参照)。 材料と方法: 2 つの異なる注意トレーニング戦略を比較するランダム化臨床試験。 両方の条件を完了した後、注意の尺度、使いやすさのデータ、および介護者/家族の変化の認識を比較します。 競技トレーニングには、さまざまな競技シナリオでの注意力の使用を含む新しいコンピューター ベースのトレーニング プログラムが含まれます。 注意演習は、2 人の専門家の神経心理学者の指示に従って設計され、さまざまなオリンピック分野をシミュレートするゲームベースの状況が含まれていました。 、持続的、分割的、および交互の注意 (主要な結果の測定を参照)。 ユーザビリティとモチベーション: ゲームベースの認知エクササイズが治療へのモチベーションを高めることができることはよく知られています。 競争力のあるタスクは、勝利へのモチベーションを高め、報酬を獲得し、他のプレイヤーを打ち負かすことで、プレーヤーの努力と興味、およびタスクの強度を向上させることもできます。 モチベーションは私たちの研究の重要な要素だったので、治療の最後に内因性モチベーションスケールでこの能力を評価しました。 また、改訂された競争力指数を使用して、競争状況に対する被験者の好みを測定しました。 最後に、ここで採用されたゲームのほとんどは、2 ～ 4 人のプレイヤー間の競争戦略を容易にするために構築された新しい仮想現実システムでプレイするように設計されているため、使いやすさは私たちの研究の二次的な結果と見なされました (二次的な結果を参照)。 サンプルサイズの計算: この調査で提案されたデザインを使用した以前の調査がありました。 積極的なグループ介入における CPT-II スコアのヒット反応時間の 20% 以上の減少、27 人の参加者の両方のグループのサンプルサイズ、および各グループの中間スコアの半分の大きさの標準偏差を考慮すると (中程度の変動性)、研究は中程度の効果サイズ (ES = 0,4) を検出することができます。 各グループ 10% のサンプル損失を計算して、30 人のグループあたりのサンプル サイズを定義します。 統計的方法 統計分析は、社会科学用統計パッケージ (SPSS) 12.0 を使用して実行されます。 単変量分析は、連続変数に対する t スチューデント検定 / マンホイットニー検定またはカイ 2 乗検定 (X²) / カテゴリ変数に対するフィッシャー検定を使用して実行されます。 時間の経過に伴う介入の有効性は、混合モデルの分析 (反復測定 ANOVA) によって評価されます。