オピオイド補充療法における服薬アドヒアランスを監視するための人工知能の使用

この研究では、人工知能プラットフォームを使用して、薬の摂取を自動的に確認します。 医療保険の携行性と説明責任に関する法律 (HIPAA) に準拠したプラットフォームは、任意のスマートフォンに「アプリ」としてダウンロードして、直接観察された治療 (Automated DOT®) を自動化できます。 リアルタイムの患者アドヒアランス データは暗号化され、中央の Web ベースのダッシュボードに自動的に送信され、医療専門家や研究スタッフが使用できます。 Facetime® や Skype® とは異なり、このシステムはコンピューター ビジョン アルゴリズムに依存して投薬プロセスを確認します。人間によるレビューは必要ありません。

この研究の目的は、12 週間にわたって Zubsolv® によるオピオイド依存症の治療を受けている患者の AiCure プラットフォーム (「プラットフォーム」) の実現可能性と受容性を評価し、精度を測定することです。 次の目的がテストされます: 1) AiCure を使用して服薬遵守を監視する際の参加者と研究スタッフの両方に対する実現可能性と受容性を評価すること。 2) AiCure を使用してケア経路を最適化することの許容性を評価する。 3) 治療の中断を検出する際の AiCure の信頼性と有効性を測定します。 プラットフォームの実現可能性と受容性を評価するために、医師の満足度とユーザーの受容率を測定します。 ケア経路の最適化は、12 週間にわたる AiCure 使用の持続可能性 (維持率) を評価し、過去のデータと比較して違法なオピオイド使用 (尿薬スクリーニング) を測定することによって測定されます。 AiCure の信頼性と有効性は、AiCure の順守を薬物動態データと比較することによって測定されます。

すべての参加者は、アプリを使用して処方された用量をそれぞれ服用するよう求められます。 参加者は自分のスマートフォンにアプリをダウンロードするか、研究の開始時にデバイスをプロビジョニングすることができます。 投薬プロセス中に取得されたデータは、自動的に暗号化されて参加者のスマートフォンに保存され、クラウドベースのダッシュボードにワイヤレスでアップロードされます。 参加者が順守していない場合 (服用を忘れた、誤った服用)、または疑わしい行動が検出された場合、自動アラートが電子メールまたは SMS を介して研究スタッフに送信され、直ちに介入が促されます。 また、すべての参加者は通常どおり治療を受けます。