Bruk av kunstig intelligens for å overvåke medisinoverholdelse i opioiderstatningsterapi

Denne studien bruker en plattform for kunstig intelligens for automatisk å bekrefte inntak av medisiner. Den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)-kompatibel plattform kan lastes ned som en "app" til enhver smarttelefon for å automatisere direkte observert terapi (Automated DOT®). Sanntidsdata om pasientoverholdelse krypteres og sendes automatisk til et sentralisert nettbasert dashbord for bruk av helsepersonell eller forskningspersonell. I motsetning til Facetime® eller Skype®, er systemet avhengig av datasynsalgoritmer for å bekrefte prosessen med medisinadministrasjon; ingen menneskelig vurdering er nødvendig.

Hensikten med denne studien er å evaluere gjennomførbarheten og akseptabiliteten, og måle nøyaktigheten av AiCure-plattformen ("plattformen") hos pasienter som behandles for opioidavhengighet med Zubsolv® i løpet av 12 uker. Følgende mål vil bli testet: 1) å vurdere gjennomførbarheten og akseptabiliteten for både deltakere og studiepersonell ved bruk av AiCure for å overvåke medisinoverholdelse; 2) å evaluere akseptabiliteten av å bruke AiCure for å optimalisere pleieveier; og 3) å måle påliteligheten og gyldigheten til AiCure når det gjelder å oppdage avbrudd i behandlingen. For å vurdere gjennomførbarheten og akseptabiliteten til plattformen, vil vi måle graden av legetilfredshet og brukeraksept. Optimalisering av pleieveier vil bli målt ved å vurdere bærekraften av AiCure-bruk over 12 uker (retensjonsrater) og måle ulovlig bruk av opioid (urin narkotika-screening) sammenlignet med historiske data. Reliabiliteten og validiteten til AiCure vil bli målt ved å sammenligne AiCure-overholdelse med farmakokinetiske data.

Alle deltakere vil bli bedt om å ta hver av sine foreskrevne doser ved hjelp av appen. Deltakerne vil kunne laste ned appen til sin egen smarttelefon eller vil få tildelt en enhet ved starten av studien. Dataene som fanges opp under medisininntaksprosessen, blir automatisk kryptert og lagret på deltakerens smarttelefon og lastet opp trådløst til et skybasert dashbord. Hvis en deltaker ikke følger med (glemt dose, feil dosering) eller hvis mistenkelig oppførsel oppdages, vil et automatisk varsel bli sendt til studiepersonell via e-post eller SMS for å be om umiddelbar intervensjon. I tillegg vil alle deltakere få behandling som vanlig.