使用人工智能监测阿片类药物替代疗法中的药物依从性

本研究使用人工智能平台自动确认药物摄入。 符合健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 的平台可以作为“应用程序”下载到任何智能手机上，以自动执行直接观察到的治疗 (Automated DOT®)。 实时患者依从性数据被加密并自动发送到基于网络的集中仪表板，供医疗保健专业人员或研究人员使用。 与 Facetime® 或 Skype® 不同，该系统依靠计算机视觉算法来确认用药过程；无需人工审查。

本研究的目的是评估 AiCure 平台（“平台”）在 12 周内接受 Zubsolv ®阿片类药物依赖治疗的患者的可行性和可接受性，并衡量其准确性。 将测试以下目标：1) 评估参与者和研究人员使用 AiCure 监测药物依从性的可行性和可接受性； 2) 评估使用 AiCure 优化护理路径的可接受性； 3) 衡量 AiCure 在检测治疗中断方面的可靠性和有效性。 为了评估该平台的可行性和可接受性，我们将衡量医生满意度和用户接受度。 护理途径的优化将通过评估 AiCure 使用超过 12 周的可持续性（保留率）和测量非法阿片类药物使用（尿液药物筛选）与历史数据进行比较来衡量。 AiCure 的可靠性和有效性将通过将 AiCure 依从性与药代动力学数据进行比较来衡量。

所有参与者都将被要求使用该应用程序服用每一次规定的剂量。 参与者将能够将该应用程序下载到他们自己的智能手机上，或者在研究开始时获得一台设备。 在药物摄取过程中捕获的数据将自动加密并存储在参与者的智能手机上，并无线上传到基于云的仪表板。 如果参与者不遵守规定（错过服药、服药不正确）或检测到可疑行为，系统将通过电子邮件或短信向研究人员发送自动警报，以提示立即进行干预。 此外，所有参与者都将照常接受治疗。