Användning av artificiell intelligens för att övervaka medicinering vid opioidersättningsterapi

Denna studie använder en plattform för artificiell intelligens för att automatiskt bekräfta läkemedelsintag. Den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)-kompatibel plattform kan laddas ner som en "app" till vilken smartphone som helst för att automatisera direkt observerad terapi (Automated DOT®). Data om patientföljsamhet i realtid krypteras och skickas automatiskt till en centraliserad webbaserad instrumentpanel för användning av vårdpersonal eller forskarpersonal. Till skillnad från Facetime® eller Skype®, förlitar sig systemet på datorseendealgoritmer för att bekräfta processen för medicinadministration; ingen mänsklig granskning är nödvändig.

Syftet med denna studie är att utvärdera genomförbarheten och acceptansen, och mäta noggrannheten, av AiCure-plattformen ("plattformen") hos patienter som behandlas för opioidberoende med Zubsolv® under loppet av 12 veckor. Följande syften kommer att testas: 1) att bedöma genomförbarheten och acceptansen för både deltagare och studiepersonal när det gäller att använda AiCure för att övervaka medicinering; 2) att utvärdera acceptansen av att använda AiCure för att optimera vårdvägar; och 3) att mäta tillförlitligheten och giltigheten av AiCure för att upptäcka avbrott i behandlingen. För att bedöma plattformens genomförbarhet och acceptans kommer vi att mäta läkartillfredsställelse och användaracceptans. Optimering av vårdvägar kommer att mätas genom att bedöma hållbarheten av AiCure-användning under 12 veckor (retentionsfrekvenser) och mäta illegal opioidanvändning (urinläkemedelsscreeningar) jämfört med historiska data. AiCures tillförlitlighet och validitet kommer att mätas genom att jämföra AiCures efterlevnad med farmakokinetiska data.

Alla deltagare kommer att uppmanas att ta var och en av sina ordinerade doser med appen. Deltagarna kommer att kunna ladda ner appen till sin egen smartphone eller kommer att tillhandahålla en enhet i början av studien. Data som fångas under medicinintagsprocessen kommer automatiskt att krypteras och lagras på deltagarens smartphone och laddas upp trådlöst till en molnbaserad instrumentpanel. Om en deltagare är icke-följsam (missad dos, felaktig dosering) eller om misstänkt beteende upptäcks, kommer en automatisk varning att skickas till studiepersonalen via e-post eller SMS för att omedelbart ingripa. Dessutom kommer alla deltagare att få behandling som vanligt.