慢性筋骨格痛患者における集学的リハビリテーションの全国的な評価

慢性的な筋骨格痛は公衆衛生上の問題であり、長期の病気欠勤 (>180 日) を引き起こすことがよくあります。 スウェーデン技術評価評議会 (SBU) によると、慢性疼痛の社会的コストは計り知れず、直接的および間接的なコストは年間 900 億スウェーデン クラウンに達します。 それにもかかわらず、後の文献でも認められているように、公衆衛生上の問題として特に慢性的な痛みを狙った政策はほとんどありません。 マルチモーダル リハビリテーション (MMR) は、この患者グループでますます使用される方法であり、学際的なチームによって管理される、心理的措置、身体活動/運動、および手動または身体的方法の組み合わせを示します。 そのアプローチは、仕事や雇用状況など、生物心理社会的観点から患者のニーズを考慮します。 現在、MMR はスウェーデン全土の多くの専門クリニックで一般的に提供されており、その 95% 以上 (現在 40) がスウェーデンの疼痛リハビリテーションのための品質レジストリ (SQRP) に接続されており、品質向上のためのデータ収集を目的としています。と研究。

SBU の最新のレポートによると、利用可能な研究から得られた中程度から高い証拠は、MMR が慢性疼痛患者に効果的であることを裏付けており、MMR が従来の単一治療プログラムよりも優れていることを示唆するいくつかの研究があります。 ただし、結果を最適化するために MMR をどのように設計する必要があるかに関して、科学文献には不足があり、異なる MMR 設計または期間間の比較は限られています。 この空白は、慢性疼痛患者を治療する既存のMMRプログラムの改善を遅らせる不確実性の原因です。 さらに、RCT およびシステマティック レビューから報告された結果が、連続した非選択的な患者の流れを伴う自然主義的な診療環境に本当に適用されるかどうかを調査する必要があります。これは、前向き観察コホート研究による診療ベースのエビデンスとして知られる研究方法論を使用して行うことができます。デザイン。 したがって、現在の研究プログラムでの私たちの意図は、さまざまなMMR設計の有効性を明らかにすることです。 さらに、不良な治療結果のリスク予測因子、および長期的な痛みをどのように予防および治療できるかについての知識は非常に限られています。 ここで、慢性疼痛患者のさまざまなサブグループにおいて、どの要因、患者関連および/または治療コンポーネントが多かれ少なかれ効果的であるかは現在不明です。 これは、全国の SQRP ネットワークで議論されており、科学文献で需要があります。 これに関する知識により、MMR プロバイダーは、患者のプロファイルに従って治療をカスタマイズし、コストに関連して治療結果を最大化することができます。

この研究プログラムの全体的な目的は、慢性疼痛状態の患者のマルチモーダル リハビリテーション (MMR) を前向きに評価することです。 長期的な目標は、最新の知識を開発し、スウェーデンの MMR プログラムに実装することです。 次の 2 つの戦略的目標が対象となります: 1) 異なる期間 (短期、中程度、長期) の MMR プログラムの有効性、2) ポジティブな結果とネガティブな結果のそれぞれの予測とリスク。

方法 研究デザイン この研究プロジェクトは、スウェーデンの疼痛リハビリテーション品質登録簿 (SQRP; www.ucr.uu.se/nrs) から抽出されたデータに基づく縦断的コホート研究デザインで実施されます。 数年にわたるデータを使用して、MMR の影響を分析します。 サンプルサイズが大きいと予想されますが、全体的な効果の分析には高い検定力が必要です。 したがって、統計的有意性の検定に加えて、タイプ I エラーを回避するために効果量が計算されます。つまり、このような大規模なサンプルの p 値のサポートにより、効果が存在すると誤って主張することを回避します。 含まれる被験者は、慢性筋骨格痛の問題のためにMMRクリニック（専門クリニック）に紹介された16歳から67歳の患者です。

SQRP からのデータは、治療効果の長期評価、予測分析を可能にします。 SQRP は、MMR を提供する医療提供者向けの医療研究および質の高い作業を目的とした、患者から報告されたアンケート データを主にカバーするレジストリです。 SQRP は、スウェーデン地方自治体および地域協会 (Sveriges Kommuner och Landsting) に接続されており、スウェーデンの国家品質登録システム (www.kvalitetsregister.se) の一部です。 現在、40 のスウェーデンの MMR 専門治療ユニット (国内の疼痛リハビリテーション センターの 95% 以上を占める) がレジストリに関連付けられており、患者データを継続的に SQRP (www.ucr.uu.se/nrs/index.php) に送信しています。 /om-registret)。 これは、スウェーデン全土の全国データが SQRP に含まれていることを意味し、このデータベースの大きな強みとなっています。 このデータに基づいて、年次報告書が SQRP 運営グループと共同研究者によって編集され、関連する MMR 治療ユニットのパフォーマンスを全体的な規模で説明および比較しています。 2007 年以来、これらのアカウントは一般に公開されています (http://www.ucr.uu.se/nrs/index.php)。

確立されたアンケートからのデータが SQRP に登録され、健康関連の生活の質 (SF-36)、活動および機能のレベルに対する長期にわたる痛みの問題の結果 (多次元疼痛インベントリー、MPI)、知覚された健康 (EQ-5D) が測定されます。 、痛みの強さ（数値評価尺度）、および不安とうつ病（病院の不安とうつ病の尺度、HAD）。 さらに、社会人口統計の詳細、雇用と病欠に関する情報、痛みの期間と将来の見通しに関するデータが収集されます。 患者から報告されたデータに加えて、担当の MMR 開業医は、患者の診断、痛みの種類に関する情報、および予想される雇用形態 (リハビリテーション後) をレジストリに追加します。

データ分析 健康関連の生活の質、痛みの強さ、機能、活動レベル、および不安は、効果の評価における依存する結果の尺度として役立ちます。 潜在的な効果を理解するという観点から、患者の経験、症状、または治療結果を説明するには、単一の結果測定値を使用しても十分ではありません。 ただし、複数の結果変数は相互に相関する可能性があるため、多変量解析を適用してそのような依存関係を制御することは合理的です。 したがって、多変量反復測定分析を使用して効果変数に前向きにアプローチし、複数のアプローチを使用したロジスティック回帰 (または類似の) を適用して予測モデルを分析します。