만성 근골격계 통증 환자의 복합재활에 대한 전국적 평가

만성 근골격계 통증은 180일 이상의 장기 결근을 유발하는 공중 보건 문제입니다. 스웨덴 기술 평가 위원회(SBU)에 따르면 만성 통증의 사회적 비용은 엄청나며 직간접 비용은 연간 900억 스웨덴 크라운에 달합니다. 그럼에도 불구하고 만성 통증을 공중 보건 문제로 구체적으로 겨냥한 정책은 거의 없으며 후기 문헌에서도 인정되었습니다. 다중 모드 재활(MMR)은 이 환자 그룹에서 점점 더 많이 사용되는 방법이며 다학제 팀이 관리하는 심리적 측정, 신체 활동/운동 및 수동 또는 물리적 방법의 조합을 나타냅니다. 그 접근 방식은 직업이나 고용 상태를 포함하여 생물 심리 사회적 관점에서 환자의 요구를 고려합니다. 현재 MMR은 스웨덴 전역의 여러 전문 클리닉에서 일반적으로 제공되며, 그 중 95% 이상(현재 40개)이 품질 개선 작업을 위한 데이터 수집을 목적으로 스웨덴 통증 재활 품질 등록부(SQRP)에 연결되어 있습니다. 그리고 연구.

SBU의 최신 보고서에 따르면 사용 가능한 연구에서 중간에서 높은 수준의 증거가 MMR이 만성 통증 환자에게 효과적이라는 것을 뒷받침하며 MMR이 기존 및 단일 치료 프로그램보다 우수하다는 몇 가지 연구를 제안합니다. 그러나 결과를 최적화하기 위해 MMR을 설계하는 방법과 관련하여 과학 문헌이 부족하고 다양한 MMR 설계 또는 기간 간의 비교가 제한적입니다. 이러한 공백은 만성 통증 환자를 치료하는 기존 MMR 프로그램의 개선을 지연시키는 불확실성의 원인입니다. 또한 전향적 관찰 코호트 연구를 통해 실제 기반 증거로 알려진 연구 방법론을 사용하여 수행될 수 있는 RCT 및 체계적 검토에서 보고된 결과가 연속적인 비선택적 환자 흐름이 있는 자연주의적 진료 환경에 진정으로 적용되는지 여부를 조사할 필요가 있습니다. 디자인. 따라서 현재 연구 프로그램에 대한 우리의 의도는 다양한 MMR 설계의 효과를 명확히 하는 것입니다. 또한 치료 결과가 좋지 않은 위험 예측 인자와 장기적인 통증을 예방하고 치료할 수 있는 방법에 대한 지식이 크게 제한되어 있습니다. 여기에서 현재 어떤 요인, 환자 관련 및/또는 치료 구성 요소가 만성 통증 환자의 여러 하위 그룹에서 어느 정도 효과적인지 명확하지 않습니다. 이것은 국가 SQRP 네트워크에서 논의되었으며 과학 문헌에서 요구되고 있습니다. 이에 대한 지식을 통해 MMR 공급자는 비용과 관련하여 치료 결과를 최대화하기 위해 환자 프로필에 따라 치료를 맞춤화할 수 있습니다.

이 연구 프로그램의 전반적인 목표는 만성 통증 상태가 있는 환자의 복합 재활(MMR)을 전향적으로 평가하는 것입니다. 장기 목표는 업데이트된 지식을 스웨덴 MMR 프로그램으로 개발하고 구현하는 것입니다. 다음 두 가지 전략적 목표를 목표로 합니다: 1) 기간이 다른 MMR 프로그램의 효율성(단기, 중간 및 장기), 2) 각각 긍정적인 결과와 부정적인 결과의 예측 및 위험.

방법 연구 설계 이 연구 프로젝트는 Swedish Quality Registry for Pain Rehabilitation(SQRP; www.ucr.uu.se/nrs)에서 추출한 데이터를 기반으로 하는 종적 코호트 연구 설계로 수행됩니다. MMR의 영향을 분석하기 위해 몇 년 동안의 데이터가 사용될 것입니다. 우리는 표본 크기가 클 것으로 예상하며 전체 효과 분석을 위한 높은 검정력을 수반합니다. 따라서 통계적 유의성 테스트 외에도 제1종 오류를 피하기 위해 효과 크기를 계산할 것입니다. 대상자는 만성 근골격계 통증 문제로 MMR 클리닉(전문 클리닉)에 의뢰된 16세에서 67세 사이의 환자입니다.

SQRP의 데이터는 치료 효과의 종단적 평가, 예측 분석을 가능하게 합니다. SQRP는 주로 MMR을 제공하는 의료 제공자를 위한 의료 연구 및 품질 작업을 위해 환자가 보고한 설문지 데이터를 다루는 레지스트리입니다. SQRP는 스웨덴 지방 당국 및 지역 협회(Sveriges Kommuner och Landsting) 및 스웨덴 국가 품질 등록 시스템(www.kvalitetsregister.se)의 일부에 연결되어 있습니다. 현재 40개의 스웨덴 MMR 전문 치료 기관(국가 통증 재활 센터의 95% 이상을 나타냄)이 레지스트리와 연결되어 환자 데이터를 SQRP(www.ucr.uu.se/nrs/index.php)에 지속적으로 전송합니다. /om-등록). 이는 스웨덴 전 지역의 전국 데이터가 이 데이터베이스의 주요 강점을 구성하는 SQRP에 포함되어 있음을 의미합니다. 이 데이터를 기반으로 SQRP 조정 그룹과 동료가 전체 규모에서 관련 MMR 치료 장치의 성능을 설명하고 비교하는 연례 보고서를 작성합니다. 2007년부터 이러한 계정은 대중에게 공개되었습니다(http://www.ucr.uu.se/nrs/index.php).

확립된 설문지의 데이터를 SQRP에 등록하여 건강 관련 삶의 질(SF-36), 활동 및 기능 수준에서 지속되는 통증 문제의 결과(다차원 통증 인벤토리, MPI), 인지된 건강(EQ-5D)을 측정합니다. , 통증 강도(숫자 등급 척도) 및 불안 및 우울증(The Hospital Anxiety and Depression Scale, HAD). 또한 사회 인구 통계학적 세부 정보, 고용 및 병가 상태, 통증 기간 및 향후 전망에 대한 정보가 수집됩니다. 환자가 보고한 데이터 외에도 담당 MMR 의사는 환자의 진단, 통증 유형 및 예상 고용 형태(재활 후)에 대한 정보로 레지스트리를 보완합니다.

데이터 분석 건강 관련 삶의 질, 통증 강도, 기능, 활동 수준 및 불안은 효과 평가에서 의존적 결과 척도가 될 것입니다. 단일 결과 측정의 사용은 잠재적 영향을 이해하는 측면에서 환자의 경험, 증상 또는 치료 결과를 설명하는 데 거의 충분하지 않습니다. 그러나 여러 결과 변수는 상호 연관될 수 있으므로 이러한 종속 관계를 제어하기 위해 다변량 분석을 적용하는 것이 합리적입니다. 따라서 다변량 반복 측정 분석을 사용하여 효과 변수에 전향적으로 접근하고 다중 접근 방식의 로지스틱 회귀(또는 유사)를 적용하여 예측 모델을 분석합니다.